Eコマース顧客サポート体験に関するアンケート

AIで数秒で高品質な調査を作成したい場合は、ここをクリックするだけで完了です。Specificを使用すると、eコマースの買い物客からのカスタマーサポートのフィードバックを、エキスパートによって構築されたツールを使用して簡単かつ迅速に取得できます。

なぜeコマースショッパーのカスタマーサポート調査が重要なのか

実際のeコマースショッパーがカスタマーサポートの経験についてどう感じているかを理解することは重要です。これらの調査を実施しないと、ロイヤルティを築くか壊すか、およびリピート購入を促進するための重要な洞察を逃してしまいます。人々の期待は急速に高まっており、スピードと品質の両方が重要です。

• 73%の消費者が、購入決定においてカスタマーエクスペリエンスが重要な要素であると述べています。これらの声を無視すると、より良く聞く競合他社に顧客を奪われるリスクがあります。 [3]

• 74%のオンラインショッパーは、カスタマーサービスに連絡する際に情報を繰り返すことに苛立ちを感じます。

• 70%の消費者が、ショッピング体験がどれだけ早くサポートを受けるかによって変わると述べています。 [2]

• 83%の顧客が、不満に応じて解決してくれるブランドに対してより忠誠心を感じます。 [3]

ショッパーに確認を行わない場合、以下の点を逃してしまいます:

• サポートプロセスで何かが壊れている場合の早期警告

• 何が人々を去らせるのか—重要事項を修正できるように

• ブランドロイヤルティを築くための直接的な洞察

• ショッパーを喜ばせ、ファンに変える機会

eコマースショッパーサポートに関する調査の実施は単なるオプションではなく、大きな成長レバーです。鋭い調査質問を選ぶための実用的なヒントについては、カスタマーサポート経験に関するeコマースショッパー調査のベスト質問またはカスタマーサポート経験に関するeコマースショッパー調査の作成方法のステップバイステップガイドをご覧ください。

AI調査ジェネレーターを使用する利点

効果的なeコマースショッパー調査を設計するには、テンプレートを探し、質問をコピー＆ペーストし、正しい方法で質問しているかを心配する必要がありましたが、AI調査ジェネレーターを使用すると、その摩擦がすべて消えます。必要なものを説明するだけで、AIが自然で思慮深い対話を毎回構築します。Specificのビルダーはこれのために作られており、ゼロからでも証明済みのテンプレートを使用しても可能です。

なぜAIをeコマースショッパー調査に使用するのか？

手動の作成からAI駆動の調査への移行は、時間の節約だけでなく、質、深み、最新性に関わります。ここで簡単に見てみましょう：

AI調査ジェネレーターのようなSpecificは、一流の会話形式の調査を解き放ちます。作成者と回答者の両方がスムーズで魅力的な体験を楽しめます。調査はその場で適応し、AIフォローアップによって誰かが意味することを明確にし、すべての回答が冷たいフォームではなく、本当の会話のように感じられます。これは大きなステップアップであり、すでにトップブランドやチームがユーザーから学ぶ方法を変えつつあります。

この変化を裏付ける数字があります：90%のコンタクトセンターでAIが測定可能な改善をもたらし、不満解決の速度とコールボリュームの処理能力を向上させました。 [3] SpecificのAI調査ジェネレーターについてもっと見る。

実際の洞察を引き出す質問の設計

誰でも素早く調査をまとめることができます。しかし、ショップ訪問者の感情に実際に迫る質問を書くことは、当社とSpecificのAIが輝くところです。漠然としたチェックボックスではなく、本質的な質問をすることをチームに助けます。

これがよく見るシーンです：

• 悪い質問: “私たちのサポートは役に立ちましたか？はい/いいえ” (結果：一言で、ほとんど何も教えてくれません。)

• 良い質問: “サポート体験をさらに良くするために、どのような改善ができたでしょうか？” (開放的な洞察を招き、スマートなAIフォローアップを引き起こします。)

SpecificのAI調査ジェネレーターとAI調査エディターは、行き詰まりや誘導、曖昧な質問を避けるために設計されています。専門家のテンプレートとGPT駆動の更新を利用することで、考え深いインタビュアーのように読まれる調査が得られます。

実行可能なヒント：常に自問自答して、その質問が何を次にすべきかを教えてくれるか確認してください。もしそうでなければ、明確さのために再構築するか、詳細を入力するスペースのあるオープンエンドの探求を試してください。または単にSpecificに任せてください—あなたの目標を記述し、AIが精度をもたらします。

その他の戦略については、カスタマーサポート経験に関するeコマースショッパー調査のベスト質問に関するガイドをご覧ください。

以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

Specificが提供する最も強力な機能の1つが、自動リアルタイムフォローアップ質問です。AIは各回答者の以前の回答に基づいて明確な質問をすることで、調査をチェックリストではなく会話のようにします。これにより、より豊かなストーリーと文脈が明らかになり、サポートとリサーチチームが手間のかかるメールのやり取りに時間を費やすことを防ぎます。

フォローアップがない場合は以下のようなことが起こります：

• eコマースショッパー: “担当者はまあまあでしたが、時間がかかりました。”

• (フォローアップなし): スピードだけが問題だったのか？情報は明確だったのか？何か目立ったことがあったのか？がわからないままです。

今度はSpecificのAI駆動フォローアップでの例：

• eコマースショッパー: “担当者はまあまあでしたが、時間がかかりました。”

• AIフォローアップ: “どの段階でプロセスが遅いと感じたか、もっと詳しく教えていただけますか？返信を待つ段階だったのか、問題の解決だったのか？”

これは、一般的なデータと実際の実行可能な洞察の違いです。これらの自動フォローアップについてもっと知るには、AIフォローアップ質問機能のページをご覧ください。

フォローアップはあなたの調査を双方向の会話に変え、eコマースショッパーを引き込み、他では逃してしまうような微妙なニュアンスを浮き彫りにします。自分で見てみるには、今すぐ調査を生成してみてください。その意外さを発見することでしょう。

この機能により、すべての調査が真の会話型調査のように感じられます。

カスタマーサポート経験の調査の配信オプション

Specificを使用すると、eコマースショッパーカスタマーサポート調査を2つの主要な方法で配信できます。どちらのオプションもシームレスで会話型の体験を提供しますが、適切な方法を選択することでエンゲージメントを最大化し、最も応答してくれそうなオーディエンスに到達する助けとなります。

• 共有可能なランディングページ調査:

  • サポートのやり取り後にメール、ソーシャルメディア、ニュースレターからショッパーを募集する際に最適。

  • ユニークなリンクを共有し、アプリやストアフロント外でデータを収集します。

  • アプリUIを直接制御していない場合に、広範囲に簡単にアクセスしたい場合に理想的。

• アプリ内調査:

  • eコマースアプリやサイトに調査をチャットウィジェットとして埋め込み、（例：サポートチャット終了後や注文解決後）お客様にその場で質問するのに最適です。

  • ユーザーのアクションに基づいて自動的にトリガーされます（サポートチケットの終了、購入後など）

  • シームレスでコンテキストに依存したフィードバックに最適で、メールやリンクを探す必要がありません。

このトピック（カスタマーサポート経験）では、アプリ内会話調査がサポート終了直後に人々に届くため、新鮮な洞察を捉えやすいことが多いです。ただし、Specificで調査を作成する際には、どちらの配信方法もクリックひとつで可能です。

手軽なAI分析: 回答から真の洞察へ

回答が届くと、SpecificのAI調査分析が直ちに始まります。当プラットフォームはすべてのショッパーのフィードバックを要約し、繰り返される痛点を特定し、クエリスしていくテーマを見逃すことなく把握します。スプレッドシートに苦労したり、自分で一つ一つの回答を読む必要がなく、トピック検出や「AIと結果についてチャット」機能で簡単に要約やトレンド、さらには詳細な調査を同僚にメッセージを送る{