これは、チュータリングや学業支援に関するコミュニティカレッジの学生向けAI調査の例です—今すぐその例を見て試してみてください。
多くのチームが、チュータリングや学業支援に関するコミュニティカレッジの学生向けの効果的な調査を作成するのに苦労しています。なぜなら、従来の形式はあまりにも個人的でないか、障害や動機を明らかにするために十分に深く掘り下げないことが多いからです。
Specificは、実際に全体像を把握し、AIを活用して簡単に取り組むことができる会話型調査を構築、配信、分析するためのリーディングプラットフォームです。
会話型調査とは何か、そしてなぜAIがコミュニティカレッジの学生にとってさらに良いものにするのか
チュータリングや学業支援に関するコミュニティカレッジの学生から本当に洞察に満ちたフィードバックを集めることは難しいです。従来の形式の調査は、表面的な回答を超えることはまれであり、多くの人は規模を拡大してライブインタビューを行う時間やリソースを持っていません。伝統的な調査を送ったとしても、大半の学生はそれをスキップするか、簡潔に答えてしまい、明確さよりもノイズを追加するだけです。
そこで、AI調査の例―会話型調査ビルダーによって駆動されるもの―がその流れを変えます。静的で一律な形式を送る代わりに、SpecificプラットフォームはAIによって駆動されるチャットのような体験を提供し、学生たちは実際の会話のように参加します。彼らは賢明なフォローアップ、より関連性のある質問、そして理解されているという感覚を得ることができ、より良いデータを得ることができます。
手動調査フォーム  | AI生成の会話型調査  | 
|---|---|
静的な質問、フォローアップなし  | リアルタイムでの動的かつパーソナライズされたプロンプト  | 
低いエンゲージメント  | 学生にとって自然でインタラクティブな感じ  | 
回答からの制限された文脈  | 探索により得られる、豊かで多層的な洞察  | 
なぜコミュニティカレッジの学生調査にAIを利用するべきか?
より深い洞察: AI会話形式は単なるはい/いいえやチェックボックスにとどまらず、学生が実際にサポートサービスから何を必要としているかを探ります。
高い完了率: 単純にテキストメッセージやメッセージアプリに慣れているZ世代の学生にとって、楽しくて個人的です。
リアルタイムの適応性: AIは学生が興味を持つニュアンスやトピックを感知し、関連性を最大化します。
時間の節約: 質問の流れを手動で書いたり(または書き直したり)する必要はありません。
研究はこれがなぜ重要かを一貫して示しています:チュータリングや学業支援サービスに参加する学生は、より高い学業成績と定着率を経験しますが、スケジュールの矛盾から何が利用可能か単に知らないということまで、助けを得るための障害に直面することが多いです。アジャイルで会話的な調査を展開することで、これらの障害を自然に浮き彫りにする可能性が高くなり、それに対して実際に行動を起こすことができます。
Specificは最高クラスの会話型調査体験を提供し、フィードバックの収集を調査作成者と学生の双方にとって簡単にします。何を尋ねるべきかについてもっとアイデアが欲しい場合は、コミュニティカレッジの学生チュータリングと学業支援調査のための最良の質問に関するガイドをご覧ください。またはAIで簡単に自分の調査を作成する方法をご覧ください。
以前の回答に基づく自動フォローアップ質問
静的な形式では表面的な情報にしかたどり着きません。より深い洞察を得るためには、専門的なフォローアップの質問が必要です。SpecificのAI調査例を使うと、会話はリアルタイムで適応します。賢明なフォローアップのプロンプトは、学生の初期の回答があいまいであったり漠然としていたりする場合に、明確化、詳細、または動機を探るために働きます。これは、経験豊富な研究者が1対1のインタビューで行うようなものです。これは単に「持っていてもよいもの」ではなく、画期的なものです。以下にその理由を示します。
コミュニティカレッジの学生:「先学期、チュータリングを利用しました。それはまあまあでした。」
AIのフォローアップ:「それは役に立ちます!最も役に立ったことや、体験を改善できた点を共有してもらえますか?」
フォローアップがなければ、「まあまあ」とは何を意味するのか—便利だったのか、不明確だったのか、ちょっと残念だったのかを推測することになります。自動化された文脈に沿ったフォローアップは、面倒な手動の電子メールの追跡を省き、迅速により包括的で実行可能なデータセットを構築します。自動フォローアップ機能がどのように動作するかをこちらでご覧ください。
これを実際に見たいですか?Specificを使って調査を生成し、リアルで文脈に沿った実行可能な回答がどのようになるかを体験してみてください。
このようなフォローアップの質問が、あなたの調査を本当の会話にします—これが私たちが会話型調査と呼ぶものです。
魔法のように簡単な編集
AI調査を編集することは、チャットをするのと同じくらい簡単です。SpecificのAI調査エディタにあなたが調整したい内容を伝えるだけで、質問の変更、トーンの調整、新しいデータポイントの追加を行います。そしてその過程でエキスパートの知識を活かします。無限クリックやフォーム構築は必要なく、更新は数秒で行われ、会話型調査を進行しながら反復することができます。AI調査エディタを使った簡単な調査の構築・編集についてもっと詳しくこちらをご覧ください。
調査の配信: コミュニティカレッジの学生にどこでもリーチ
チュータリングと学業支援調査をコミュニティカレッジの学生に配信することは、Specificを使えばシームレスです。対象者と目標に基づいて、最適なチャネル―ランディングページまたは商品内―を選択します。
共有可能なランディングページの調査は、メールで送信したり、学習管理システムに投稿したり、ソーシャルメディアやクラスフォーラムで共有するのに最適です。
商品内の調査は、学術ポータル、学生向けリソースアプリ、またはキャンパスWebサイト内で実行でき、サポートツールと関わっている学生に直接リーチするのに最適です。
(回答率が最も高くなるのは、学生が積極的に行動する場所で会うときです) チュータリングと学業支援に関する調査の場合、両方のアプローチが効果的です―より広範なアクセスにはランディングページを、タイムリーで文脈に即したフィードバックには商品内を使用しましょう。
AI駆動の調査分析: スプレッドシートなしで即時に洞察を得る
回答を集めたら、Specificは自動的に要約し、主要なトピックを検出し、実行可能な洞察をハイライトします—スプレッドシートの操作や手動のコード化は必要ありません。AI駆動の調査分析を使って、調査の回答をAIと一緒にチャットしながら、さらに深く掘り下げたり、仮説をその場でテストしたりすることができます。これにより、学業支援プログラムがどのように機能しているのかすばやく発見し、根本原因を明らかにし、数分で報告できます。証拠を見たいですか?AIを使ったコミュニティカレッジの学生チュータリングと学業支援調査の回答を分析する方法についてのガイドで実用的なヒントをご覧ください。
このチュータリングと学業支援調査の例を今すぐ見る
動的な質問、自動フォローアップ、即時のAI駆動分析が学生が最も必要とするものをどのように明らかにするかを自ら体験し、あなたのチュータリングと学業支援プログラムのためのより良い洞察を解き放ちましょう!
関連リソース
情報源
教育統計全国センター。 チュータリングサービスの利用と学生成果
大学生維持率ジャーナル。 学習支援サービスと学生維持
コミュニティカレッジ研究センター。 学習支援資源のアクセス障壁

