この記事では、コミュニティカレッジ学生向けのチュータリングおよび学術支援に関するアンケートを作成する方法を案内します。Specificを使用すると、このようなアンケートを数秒で作成できます。AI駆動のインサイトでより早く、よりスマートに作成できます。
チュータリングおよび学術支援に関するコミュニティカレッジ学生向けアンケートを作成する手順
時間を節約したい場合は、Specificでアンケートを生成するだけです。それはまさにその通りです。この方法でアンケートを作成することで、即座に高度で専門的なAIにアクセスできます。必要なステップは次のとおりです：
どのようなアンケートを作成したいかを伝える。
完了。
本当に、これ以上読む必要はありません。Specificのプラットフォームは、ベストプラクティスに基づいてトレーニングされたAIを使用しており、鋭い質問を構築し、会話の中で賢いフォローアップを自動的に行います。そのため、ほとんど努力せずにターゲットである視聴者から必要な洞察を得ることができます。もっとコントロールしたい場合は、AIサーベイジェネレーターを使って一から始めることも可能です。
チュータリングおよび学術支援に関するコミュニティカレッジ学生アンケートの重要性
なぜこのようなアンケートを行うことが重要なのかについてお話ししましょう。多くの教育機関が、学生から直接フィードバックを得ることを怠り、大きな機会を逃していることが分かっています。
チュータリングおよび学術支援サービスに参加する学生はわずか13％であり、34％がその利用可能性を認識しているにも関わらず、これは大学が提供するものと、学生がアクセス可能または関連性があると考えるものとの間に大きなギャップがあることを示唆しています。 [2]
アンケートは、存在する障壁を発見することを助けます。例えば、コミュニケーションの不備、利点の誤解、ロジスティクスなどです。これにより、実際に解決すべき問題を見つけることができます。
チュータリングなどのサポートサービスを利用する学生は、中退せず卒業する可能性が高く、これが大学の成功指標に直接影響します。 [7]
これらのアンケートを実施していない場合、何が提供をうまくいっていないのか、そしてどのようにして学術支援をより多くの学生に役立たせることができるのかについての理解を逃がしてしまいます。特に会話型のAI駆動の方法を活用した、コミュニティカレッジ学生認識調査の重要性は、基本的なウェブフォームが見逃してしまうデータパターンを解き放ちます。コミュニティカレッジ学生からのフィードバックの利点に焦点を当てることで、より賢明な計画、より良いリソース配分、そして最終的に、強化された学生体験を実現します。
チュータリングおよび学術支援に関する良いアンケートとは
このテーマの優れたアンケートは、クリアで偏りのない質問をし、会話調のトーンを打ち出して、率直な意見を引き出すことができます。調査に参加する人々が、どの部分がうまく機能していて、どの部分がそうでないかを快適に共有できるようにしたいです。最高のアンケートは、短いが深みがあり、構造を持ちながらも文脈を理解するための余白を残します。以下は一般的な失敗とそれに代わる方法へのクイックリマインダーです：
悪い実践 | 良い実践 |
|---|---|
誘導的で偏った質問 | 中立的でオープンな言語 |
文章の壁やジャーゴン | 会話調のトーン、シンプルな言葉 |
アンケートの重要性の説明なし | 簡潔なイントロ/目的が影響を明確化する |
質の高いアンケートの特徴は、回答の量と質の両方にあります。多くの学生が回答し、その回答が具体的で、実用的なものであることが望ましいのです。曖昧な一言だけの回答や質問を飛ばされたりするのではなく、会話型のAIが実際に違いを生み出します。
チュータリングおよび学術支援に関するコミュニティカレッジ学生アンケートの質問タイプと例
チュータリングおよび学術支援に関する実際の洞察を引き出すために適切な質問タイプの組み合わせを選ぶことが必須です。以下の必須スタイルをいくつか解説し、それぞれの例を示します—ここで簡単にアイデアを得たり、これらの詳細な最良の質問とヒントでさらに詳しく学ぶことができます：
オープンエンドの質問によって、簡単なチェックボックスでは明らかにできない具体的なストーリー、障壁、または提案を収集できます。知られざる事実を明らかにし、学生の選択の背後にある「なぜ」を聞くために最適です。
チュータリングまたは学術支援サービスを利用する際の最大の障壁は何ですか？
チュータリングを利用したことがある場合、それがどのように役立ったか、または役に立たなかったかについての例を共有できますか？
1つ選択の多肢選択質問は、構造化されたインサイトを提供し、分析がとても簡単になります。これは、オーディエンスが「どれくらい」または「どの選択肢」を好むかを見つけるのに理想的です。
通常、チュータリングサービスの利用可能性についてどのように知りますか？
教授から
大学のウェブサイトから
学生仲間から
チュータリングサービスが存在することを知らなかった
NPS（ネットプロモータースコア）質問は、サポートプログラムに対する全体的な感情を素早く測定するのに優れています。これをすぐに試してみたい場合は、チュータリングと学術支援に関するコミュニティカレッジ学生用NPS調査を生成し、その効果を確認してください。
0〜10のスケールで、あなたの大学のチュータリングおよび学術支援サービスを他の人に推奨する可能性はどれくらいですか？
「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問：主要な質問の後にフォローアップを使用して、より深く掘り下げます。AIは、「なぜそのように感じたのですか？」や「例を挙げられますか？」といった質問を、誰かの反応が十分に明確でないときに行います。これにより、表面的なデータから実用的な洞察に進むことができます。
主要な反応：「少し役に立ちました。」
フォローアップ：「どのような点が役立ちましたか、またはどのような改善が必要でしたか？」
さらに質問アイデアを探したい場合やベストプラクティスのアドバイスを得たい場合は、チュータリングおよび学術支援に対するコミュニティカレッジ学生アンケート用の最良の質問に関する記事をチェックしてみてください。
会話型アンケートとは
会話型アンケートは、ただの一連のフォームフィールド以上のものです。それは、学生の前の回答に基づいて質問が適応する賢い、往復のチャットです。静的なフォームに頼る代わりに、会話型AIという方法によって、アンケートが実際に頭を働かせて—応答を検討し、明確化し、そっと参加者を促して、より豊かで明確なフィードバックを提供します。
これは具体化するためのクイック比較です：
手動によるアンケート | AI生成の会話型アンケート |
|---|---|
固い構造、フォローアップなし | 賢く、関連のあるフォローアップ質問で動的に適応 |
フォーム入力のように感じる | 自然な会話のように感じる |
ドロップオフが多く、曖昧な回答 | 完了率が高く、文脈豊かなデータ |
手動分析の痛み | AIによる即時サマリー、テーマ発見、チャットベースの分析 |
なぜコミュニティカレッジ学生アンケートにAIを使うのか？ 会話型AIを使用することで、アンケートの専門家である必要はありません。プラットフォームがあなたに代わって考え、人間の調査員が実際のインタビューで問うであろう質問を投げかけます。これらのアンケートからの回答をAIで分析する方法については、実用的なガイドをご覧ください。
AIアンケート例を使用することで、質問の作成やデータ収集を容易にし、フィードバックが宿題のように感じるのではなく、より本物のやり取りのように感じられます。Specificは、この種のモバイルフレンドリーでユーザー中心のフィードバックのためにゼロベースで設計されており、完全な会話型アンケート体験の基準を設定します。特設のランディングページで発信する場合も、アプリ内ウィジェットとして導入する場合も同様です。
フォローアップ質問の力
トップリサーチャーやSpecificのようなプラットフォームが自動化されたフォローアップ質問に力を入れる理由があります。フォローアップ質問は表面的な答えを深い洞察に変え、行動可能な金鉱にします。Specificでは、AIがリアルタイムで賢い明確化の質問を行い、各学生の言葉に適応します。それは実直なインタビュアーのように、やり取りを行います。これにより片道のやり取りが大幅に軽減されます：不明瞭な応答をメールで追跡したり、学生が戻ってくるのを待ったりする代わりに、最初に完全な文脈を得ることができます。
学生: 「チュータリングを一度試しましたが、続けませんでした。」
AIフォローアップ: 「続けるのが難しかった理由は何ですか？スケジューリング、形式、その他の障害がありましたか？」
いくつのフォローアップを尋ねるべきか？ 通常、2~3回が意図を明確にし、例を収集するのに十分です。しかし対話を引き延ばしたくはありません—Specificでは、十分な情報が得られた時点でアンケートを進める設定ができます。全体のプロセスがクイックで集中し、学生に優しいものになります。
これが会話型アンケートにする理由です：フォローアップが断片的で曖昧なフィードバックを、本当の復職談話に変えます。各回答がほんの少し挑戦を受けることで深みが生まれ、それは基本的なウェブフォームで実現不可能です。
AIアンケート応答分析—たとえ多くの非構造的なテキストであっても、AIパワードの分析によって簡単に処理できます（詳細は、AIアンケート応答分析機能概要でご覧いただけます）。煩雑な作業がないので、データを追い回すのではなく行動に集中できます。
フォローアップは多くの人に新しいコンセプトです—会話型フォローアップを用いたアンケートを生成してその違いを実際に体験してみてください。
このチュータリングおよび学術支援アンケートの例を今すぐご覧ください
リアルで実用的な学生の視点を得るための最速の方法です。独自のアンケートを作成し、専門家が設計した会話型AIが如何にして優れた洞察を迅速に解き放つかを確認してください。