ここでは、コミュニティカレッジの学生を対象としたチュータリングと学術サポートに関する調査のための質問と、強力な調査質問を作成するためのポイントを紹介します。独自の調査を数秒で作成したい場合、Specificがお手伝いします。
コミュニティカレッジの学生調査におけるチュータリングと学術サポートのための最良のオープンエンド質問
より豊かなフィードバックと正直な学生の視点を得たい場合は、オープンエンドの質問が最適です。学生の本当の声を捉え、予期しなかった経験を浮き彫りにし、従来の選択肢では見つけられない問題を明らかにします。深み、コンテキスト、新しいアイデアが必要なとき、または既知の問題に対しても使用してください。
あなたの大学で提供されているチュータリングと学術サポートサービスについてどう思いますか？
チュータリングや学術サポートが役立った具体的な体験を教えてください。
チュータリングや学術サポートを利用する際に直面した課題は何ですか？
あなたの大学のチュータリングと学術サポートを改善するにはどうすればよいと思いますか？
学術サポートサービスの利用を促す、または利用を控える要因は何ですか？
チュータリングサービスがあなたの学業の継続にどのように役立ちましたか、または役立たなかったですか？
チュータリングや学術サポートを利用したことがない場合、その主な理由は何ですか？
あなたの大学で学術サポートサービスについて通常どのように知りますか？
学業を成功させるためにどのような追加のリソースやサポートが役立ちますか？
サポートの質があなたの学業への自信にどのように影響しますか？
広く利用可能でありながら、わずか13％の学習者が学術サポートサービスを利用している分野では、オープンエンドの質問が特に効果的です [3]。
コミュニティカレッジの学生調査におけるチュータリングと学術サポートのための最良の単一選択肢の質問
単一選択肢の質問は、大規模な学生グループの経験を定量化したり、構造化されたフィードバックを収集する必要があるときに非常に貴重です。忙しい学生が迅速に回答するためのフリクションを減らすのに最適です。最も適した1つの答えを選んでもらい、さらに掘り下げるための質問を続けてください。
質問: 今学期、あなたの大学でチュータリングや学術サポートサービスを何度利用しましたか？
一度もない
1〜2回
毎月
毎週
質問: 学術サポートを求めた（または求めなかった）主な理由は何ですか？
成績を上げたかった
コース内容を理解するのが難しかった
インストラクターやアドバイザーから紹介された
サービスが利用可能であることを知らなかった
その他
質問: あなたの大学のチュータリングと学術サポートオプションにどの程度満足していますか？
非常に満足
やや満足
普通
満足していない
「なぜ？」とフォローアップすべきとき 「なぜ？」とフォローアップするのは、選択の背後にある理由を理解し、文脈を掘り下げる場合です。例えば、学生が「一度もない」と答えた場合、「なぜチュータリングサービスを利用していないのですか？」とフォローアップすることで、真の原因が明らかになるかもしれません—それは認知の欠如、恥ずかしさ、またはスケジュール制約かもしれません。この二層構造により明確さが生まれ、実用的な改善が可能になります。
「その他」選択肢を追加すべき場合 「その他」は予測していなかった理由を学生が説明できるようにするためのもので、特に多様な、または非伝統的な学生ポピュレーションとの作業で重要です。彼らが「その他」を選択した場合、常にフォローアップで「理由を教えてください？」と尋ねるようにします。これにより、構造化された選択肢が見落とす独自の洞察が明らかになります。
コミュニティカレッジの学生調査におけるチュータリングと学術サポートのためにNPS質問を含めるべきですか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、満足度と推奨意欲を1つの強力な質問に凝縮します：「私たちのチュータリングと学術サポートサービスを友人やクラスメートにどの程度推薦したいですか？」 これは、学生の全体的な感情を鋭くスナップショットで捉え、時間をかけてベンチマークするのが簡単です。また、低得点、中立、高得点の人にターゲットを絞ったフォローアップの質問を設定して、彼らの理由を掘り下げることができます。コミュニティカレッジ学生向けのチュータリングと学術サポートに関する既成のNPS調査を試したい場合は、ここで生成してください。
フォローアップ質問の威力
フォローアップ質問について話すのに疲れることはありません—調査設計におけるゲームチェンジャーです。表面的な回答で止まるのではなく、AIを使った自動フォローアップにより、リアルタイムで「なぜ」を掘り下げ、解決します。例えば、継続的な学生の39％しかチュータリングサービスを利用していない場合、これは特に重要です。68％の大学がこれを提供しているにもかかわらず—フォローアップはギャップを見つける手助けになります。[1][2]
学生: 「チュータリングサービスを利用したことがありません。」
AIフォローアップ: 「チュータリングのアクセスを妨げたものは何ですか、それとも単に利用可能なことを知らなかったのですか？」
フォローアップをいくつ質問するか？ メインの質問ごとに2〜3フォローアップを推奨します。通常、それで必要な詳細が明らかになり、調査疲労を引き起こしません。Specificでは、必要な情報が得られたら次の質問に進む設定を有効にできます。
これは会話型の調査にします—フォームではなく、チャットのように感じられ、学生にとって参加しやすく、自然なものになります。
AIによる調査回答分析と非定型テキスト: 大量のテキストに圧倒されないでください。SpecificのようなAIを使ったツールで、自由記述の回答を分析し要約することが瞬時に可能です。何百ものオープンエンドの回答も簡単にレビューすることができ、AIが自動的に主要テーマとトレンドを抽出します。自動フォローアップ付きの調査を生成して、会話体験を実際に体験してみてください。
ChatGPTまたは他のGPTにより良いコミュニティカレッジの学生調査質問を生成させるためのプロンプトの作成方法
よりパーソナライズされた調査質問が欲しい場合、鍵となるのはAIへの話し方です。まずはシンプルに始めて、それから最も関連性の高い出力を得るためのコンテキストを追加してください：
基本プロンプトを求める：
コミュニティカレッジの学生調査について、チュータリングと学術サポートに関する10のオープンエンドの質問を提案してください。
あなたの状況や必要としていることに関するコンテキストを追加することで、より良い結果が得られます：
私たちはコミュニティカレッジの学生が利用可能なチュータリングや学術サポートを利用していない理由を理解し、それを改善するためのアイデアを得たいと思っています。これらのサービスを利用したことのない学生を含む10のオープンエンドの質問を提案してください。
次に、AIに質問をグループ化し、整理するように依頼してください：
質問を見てカテゴリ分けしてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
あなたにとって最も重要な領域に絞り込みます。掘り下げたいカテゴリを選んで、再度AIを促してください：
「使用の障壁」と「改善の提案」に関するカテゴリの質問を10個生成してください。
会話型調査とは？
会話型調査は、静的で一方通行のフォームを、動的でコンテキストに応じた対話に切り替えます。AI調査ジェネレーターを使えば、何を求めているかを説明するだけで、AIが質問を提案し、流れを構築し、回答に応じてスマートなフォローアップを挿入します。これにより、調査の設計者にも、回答する学生にも、個々に合わせた魅力的な体験を提供します。
これをマニュアルで調査を構築する場合と比較してみましょう：
マニュアルでの調査作成 | AI調査ジェネレーター |
|---|---|
リアルタイムの支援がほとんどないまま手作業で質問を記述 | 目標を説明するだけで—AIが瞬時に質問を推奨し構造化します |
静的で一律な質問 | フォローアップで動的に適応し、より豊かなコンテキストを収集 |
テキスト解析は遅く、手動であり、自由記述はより困難 | AIが初めからインサイトとサマリーを提供 |
なぜコミュニティカレッジの学生調査にAIを使うのか？ SpecificのようなAIを駆使したツールを使えば、迅速にことを進め、フィードバックを通じて質問を繰り返し、自動で学生の回答に基づいて適応します。今や70％の学生が何らかの形のAIサポートを支持しているため [4]、会話型AI調査は自然な適合であり、研究を迅速かつ学生に優しく、有益に保つ最良の方法です。
プロセスの詳細については、コミュニティカレッジの学生向けチュータリングと学術サポートのための調査の作成方法に関する詳細ガイドをチェックしてください。
Specificは、これらの会話型調査のために最高のユーザー体験を提供し、学生が意見を聞かれるようにし、研究者や管理者が実用的で詳細なフィードバックを得られるようにしています。
このチュータリングと学術サポートの調査例を今すぐご覧ください
会話型調査がどのように低い参加率の根本的な原因を明らかにし、学術支援を強化するための実行可能なアイデアを得るのに役立つかを確認しつつ、フィードバックプロセスをシームレスでより人間らしくします。