これは、大学院生を対象とした多様性と包摂性に焦点を当てたAI調査の例です。プロセスをスムーズにしたい場合は、今すぐこの例を見て試してみてください。

良い大学院生の多様性と包摂性調査を作成するのは難しいことがあります—チェックボックスの回答を超える実行可能な洞察や正直な回答を得るのは難しいです。

ここSpecificでは、実践的な専門知識を会話形式の調査に持ち込みます。ここでご覧いただくすべてのツールがSpecificのプラットフォームの一部であり、AIを活用した調査革新のリーダーです。

会話形式の調査とは何か、そしてAIが大学院生にとってそれを改善する理由

伝統的な大学の多様性と包摂性の調査は、宿題のように感じることがよくあります。回答者は多肢選択のボックスをクリックして次に進むため、データは浅いものになります。これは、学生コミュニティで実際に何が起こっているのかを理解するのに苦労することを意味します。しかし、会話形式の調査を使用することで、ゲームのルールが変わります—これらはインタラクティブでチャットベースの形式で、オーディエンスの本当の声を捉えることでより深く掘り下げます。

正直に言うと、特に大学院生は非個人的な形式をすぐに見抜き、最小限の回答をするか、完全に関与を中断してしまうことがあります。研究によると、2024年秋の時点で、非白人の学生は米国の学部生の約41％を占めている [1] ことが示されていますが、伝統的な調査は彼らのキャンパスでの経験のニュアンスをほとんど捉えません。会話AI調査はこの動態を反転させ、回答者を自然に導き、スマートなフォローアップ質問を行い、誠実でコンテクストに富んだフィードバックを提供します。

手動の調査作成とAIを活用した調査生成をどう比較するかをご覧ください:

大学院生調査のためにAIを使用する理由は？

• あなたは研究の学位が不要で、より良く豊かな質問を素早く作成します。

• 調査は各学生に適応し、包括性、所属意識、表現などの繊細なトピックを自然に探ります。

• バイアスと「調査疲れ」を減少させ、より多くの学生が最後の質問まで関与し続けます。

SpecificのAI調査ビルダーを使用すると、学生にとっては親しみやすく直感的で、調査作成者にとっては堅実な、ベストクラスの体験です。私たちは、管理ではなくインサイトに集中できるよう、すべてをデザインしました。他のトピックについて完全なカスタムAI調査を作成したい場合は、最初からAI調査ジェネレーターを試してください。

調査の質問を微調整したいですか？私たちの大学院生の多様性と包摂性調査のための最良の質問ガイドをご覧ください。

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

私たちが最も誇りに思っていることの一つ：SpecificのAIは、インテリジェントでリアルタイムのフォローアップを行います。定型化された回答の代わりに、システムが適応するため、まるで専門のインタビュアーのように動きます。これにより、あいまいなまたは半回答のフィードバックが残されず、メールでの追跡が不要になり、時間が節約されます。

フォローアップ質問を省略すると、次のようなことが起こる可能性があります:

• 大学院生:「グループプロジェクトで時々自分が取り残されていると感じます。」

• AIフォローアップ:「取り残されていると感じた理由をもう少し教えていただけますか？それはあなたの背景に関係していましたか、それとも他の要因ですか？」

• 大学院生:「キャンパスのイベントが常に包括的とは感じません。」

• AIフォローアップ:「排他的に感じたイベントの例を挙げていただけますか？主催者は何を変えるべきですか？」

これらのスマートな問いかけがないと、回答の本当の意味を推測することになります。調査を生成して、自然で動的なフォローアップがデータの質をどのように変えるかをご覧いただくことをお勧めします。

フォローアップ質問は、あなたの調査を実際の会話に変えます。それが本物の会話形式の調査となる理由です。

まるで魔法のように簡単な編集

AI調査の編集はチャットするように簡単です。変更したい内容を記述するだけで、SpecificのAI調査エディターが専門レベルの精度でコンテンツを数秒で更新します。無数の設定やコピー＆ペーストのテキストを扱う必要はありません。大学院生の調査のどの部分を追加、削除、または言い換えるかにかかわらず、気軽に手が届きます。AIが作業を軽減するので、重要なことに集中できます。

すべての学生に簡単に配信

大学院生の多様性と包摂性調査が準備できたら、それをどのように配信するかが回答率を左右します。多様な学生オーディエンスと包摂性のような繊細なトピックに合わせた柔軟なオプションを提供しています:

• シェア可能なランディングページ調査: 大規模なコミュニケーションに最適—調査をメール、キャンパスフォーラム、またはソーシャルグループ経由で送信します。学生はユニークなリンクを受け取り、いつでもどこでも回答可能です。ソフトウェアアクセスに関係なく、異なる学生の人口統計に対して広く均等な参加を確保するのに最適です。

• インプロダクト調査: あなたのキャンパスアプリや学生ポータルに調査を埋め込み、学生がログインした瞬間にシームレスなフィードバックを得ることができます。デジタル学習プラットフォームでの活動が活発な人々をターゲットにする場合や、特定の技術活用空間内での多様性と包摂性を理解したい場合に最適です。

AIで数秒で調査回答を分析

回答が流れ込み始めたら、すぐにインサイトに変えることができます。SpecificのAIを活用した調査分析は、主要なテーマを特定し、自動的に重要なトピックを検出し、実行可能な要約を提供します—すべて、面倒なスプレッドシートや手作業なしで。AIと直接チャットして多様性と包摂性データについてフォローアップ質問を行い、学生の背景と経験に基づいたパターンを明らかにすることもできます。さらに深く掘り下げたいですか？大学院生の多様性と包摂性調査の回答をAIで分析する方法についてのガイドをご覧ください。

この多様性と包摂性調査の例を今すぐご覧ください

AIを利用した会話形式の調査がどのように実話を明らかにするかを体験してください—大学院生のための多様性と包摂性調査の例を見て試して、数分でコミュニティからより良く、より豊かなインサイトを収集しましょう。