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大学卒業生向けの多様性とインクルージョンに関するアンケートでの最良の質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/29

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こちらは、大学院生に向けた多様性と包摂性に関するアンケートのための最高の質問とそれを作成するためのヒントです。手伝いが必要ですか? Specificを使えば、会話形式のアンケートを瞬時に作成できます—あなたの望む内容を説明するだけです。

多様性と包摂性のための最高のオープンエンド質問: なぜ重要か

オープンエンド質問は、実際のストーリーや意見、本当に欲しいフィードバックや例を、特に多様性と包摂性のような複雑なトピックに対して聞くことができます。大学院生から率直な意見を引き出すための鋭い10のオープンエンド質問を以下に示します:

  1. 大学在学中の多様性と包摂性に関する経験をどのように説明しますか?

  2. キャンパスで特に包摂された(または排除された)と感じた時を思い出せますか? それが際立っていたのはなぜですか?

  3. 大学がその文化を強化するためにできることは何ですか?

  4. あなたの背景が大学での経験や機会へのアクセスにどう影響しましたか?

  5. キャンパスで本当に所属していると感じた、または感じられなかったグループや場所がありましたか? その理由は?

  6. キャンパス生活の中で「多様性」という言葉はあなたにとって何を意味しますか?

  7. 大学の指導者や教授はどの程度包摂的な行動を模範していると思いますか?

  8. あなたのアイデンティティ(人種、性別、社会経済的地位など)に関連する障害をどのように乗り越えましたか?

  9. 多様性と包摂性に貢献するために同級生が担った(または損なった)役割は何ですか?

  10. 多様性や包摂性の恩恵を受けるために大学で変更したいポリシーまたは伝統があるとしたら、それは何ですか、そしてその理由は?

オープンエンドの回答は、表面レベルの意見を超えて本当の感情を明らかにすることがよくあります。例として、最近の研究では、大学院生の満足度が背景によって大きく異なることが示されています—白人学生の84%が経験を肯定的に評価していますが、黒人学生では67%にとどまっています。これらの微妙なストーリーや視点は単純なチェックボックスに埋もれるべきではありません。[1]

大学院生アンケートにおける単一選択の多肢選択質問

単一選択の多肢選択質問は、迅速な統計、明確なトレンドを得たいときや、回答者に反省を促す小さなきっかけを与えたいときに最適です。それらは定量的なデータを提供し、より広範なパターンを見つけるための素晴らしい方法です。その後に深掘りする前の助力にもなりますし、適時なフォローアップと組み合わせることでより豊かな会話を促進することができます。

質問: キャンパス活動にどの程度包含されていると感じましたか?

  • 非常に包含されている

  • やや包含されている

  • やや排除されている

  • 非常に排除されている

質問: 多様性と包摂性に焦点を当てたグループやイベントに参加したことはありますか?

  • しばしば

  • 時々

  • まれに

  • 一度もない

質問: 大学での所属感に最も影響を与えた要因は何ですか?

  • キャンパス文化

  • 教職員のサポート

  • 同級生との関係

  • 個人の背景

  • その他

「なぜ」のフォローアップをいつ行うか? 学生が「やや排除されている」を選んだ場合、AIが「排除されていると感じた具体的な理由を教えてください」と尋ねるのは理にかなっています。そこから重要な詳細が明らかになります。

「その他」の選択肢をいつ、なぜ追加するか? 「その他」は、私たちが考慮していない視点や要因を表面化させることができます。「その他」を選んだ後に「具体的に教えてください」とフォローアップを行うことで、予期しない逸品や深い文脈を捉えることができます。

定量化は重要ですが、統計の裏に潜む豊かなストーリーを見逃してはいけません。例えば、多様な組織は、それほど多様でない組織に比べて70%も高い率で新しい市場を獲得しています。[3] 回答者の「その他」の回答が次の大きな洞察を明らかにするかもしれません。

NPS型の質問: この調査には適しているか?

多様性と包摂性に関するアンケートにおけるNPSアプローチについて考えてみましょう。NPSは、大学またはその文化を推奨する可能性を0–10の尺度で測ります。多様性と包摂性の文脈では、全体的な感情や環境を推奨する意欲を明らかにすることができます。大学院生に、彼らの母校をその包括性のために推奨するかどうかを尋ねることで、リーダーシップの努力がどのように着実に進んでいるか、どこにギャップがあるかを追跡するのに役立ちます。

この聴衆向けのNPSスタイルのアンケートをすぐに利用したい場合は、Specificを使用して瞬時に生成できます: 大学院生向けの多様性と包摂性に関するNPSアンケート

フォローアップ質問の力


頻繁に、全体像を描ききれない回答を得ることがあります。だからこそ、賢いAI駆動のフォローアップを行うことが大きな変化を生みます。Specificでは、私たちのシステムがAIを使用して即座にリアルタイムで明確化の質問を行うので、必要なときにすぐに深掘りが可能です。それが「うーん」なフィードバックと、行動に移せるストーリーとの違いです。AI駆動の< a id="26">アンケートフォローアップ質問に関する私たちの記事で詳細をご覧ください。


<頻繁に、全体像を描ききれない回答を得ることがあります。だからこそ、賢いAI駆動のフォローアップを行うことが大きな変化を生みます。Specificでは、私たちのシステムがAIを使用して即座にリアルタイムで明確化の質問を行うので、必要なときにすぐに深掘りが可能です。それが「うーん」なフィードバックと、行動に移せるストーリーとの違いです。AI駆動の>

  • 大学院生: 「大学がもっと良くなれると思いました。」

  • AIフォローアップ: 「どの具体的な領域で改善を望みますか? 例を教えてください。」

フォローアップは何回行うべきか? 通常、2〜3つのターゲットを絞ったフォローアップが良いバランスを取ります—重要なことを明らかにするのに十分であり、長引かせることはありません。Specificの設定では、必要な洞察を得たらすぐに次へ進むことができます。

これが会話型アンケートになる理由: あらゆる回答が自然なライブの会話へと繋がり、ロボット的なフォームではない体験を提供します。それがフィードバックの質を向上させる鍵です。

AI分析。オープンテキスト回答。明確なインサイト。

たとえフォローアップの回答が積み重なっても、すべてを分析するのは簡単です。AIがテーマを抽出し、主要な問題を強調し、重要なトレンドを要約します。これがどのように機能するか興味がある方は、私たちの< a id="29">AIアンケート応答分析に関する記事で深掘りしています。


< たとえフォローアップの回答が積み重なっても、すべてを分析するのは簡単です。AIがテーマを抽出し、主要な問題を強調し、重要なトレンドを要約します。これがどのように機能するか興味がある方は、私たちの>


これらの自動フォローアップがどのように機能するのか興味がありますか? お試しに< a id="30">アンケートを生成してそのスムーズさを体験してみてください。


<これらの自動フォローアップがどのように機能するのか興味がありますか? お試しに>

ChatGPT(またはSpecific)に大学院生向けの多様性の質問を最適に尋ねる方法

ChatGPTまたは他のAIを使用して質問アイデアをブレインストーミングしたい場合—コンテキストがすべてです。以下のような広範なプロンプトで始めましょう:

大学院生向けの多様性と包摂性に関するアンケートのための10のオープンエンド質問を提案してください。

しかし、より良い結果を得るためには、目標、学生の人口、結果をどう活用する予定かを詳しく述べると良いです。例として:

私たちは最近の大学院生を対象に、彼らの多様性と包摂性に関する経験を理解するための調査を行っています。私たちの目標は、障壁を特定し、何が機能しているのかを浮き彫りにし、改善点を推奨することです。キャンパス文化、所属感、DEIプログラムへの参加、サポートシステムに関する質問を10提案してください。

次に、AIに質問をテーマごとに整理するように指示してください:

質問を確認し、分類してください。テーマとその下の質問を出力してください。

最終的に、あるテーマが浮かび上がってきた場合 – 例えば「所属感」 – このプロンプトを使用してください:

大学院生向けに「所属感」というカテゴリーに特化した質問を10生成してください。


このプロセスは、ランダムなリストではなく、構造と焦点をもたらし、さらには、Specificの< a id="31">AIアンケートエディタを使用すれば、チャットを通じてアンケートをライブで微調整することもできます。


<このプロセスは、ランダムなリストではなく、構造と焦点をもたらし、さらには、Specificの>

会話型アンケートとは何か—AIが違いを生む理由

会話型アンケートは、静的なフォームではなく、実際の対話のように感じられます。チェックボックスを急いで通過するのではなく、回答に反応する質問でガイドされます。問い詰め、明確化し、調整することで、多様性や包摂性のような複雑な主題も、親しみやすく、信頼性があり、魅力的になります。Specificの会話型アンケートはまさにこれを実現し、フィードバック体験を両者にとって向上させます。

手動アンケート

AI生成の会話型アンケート

静的なフォーム、固定された質問

動的、リアルタイムのフォローアップ

限られたコンテキスト、浅いフィードバック

より深いストーリー、豊かな洞察

分析が遅い; 手作業

AI駆動の要約、瞬時のトレンド

均一なサイズ; 更新が難しい

チャットを通じてリアルタイムにカスタマイズ可能

大学院生向けアンケートにAIを使用する理由は何ですか? AIツールはアンケートの作成(および編集)を迅速に行うだけでなく、学生が実際に感じていることの核心に迫ります。Specificのようなテクノロジーは、多様性データを収集し、検証し、分析し、静的アプローチでは見逃しがちな盲点や機会を表面化させます。 [6] 手作業のフォローアップ、エラーが発生しやすい分析、そして多くの場合学生がアンケートをスキップしてしまう疲弊を回避できます。


ステップバイステップのガイドについては、< a id="33">多様性と包摂性に関する大学院生アンケートの作成方法に関するガイドをご確認ください。


<ステップバイステップのガイドについては、>

この多様性と包摂性アンケートの例を今すぐご覧ください

あらゆる卒業生のストーリーを最大限に活用し、会話型アンケートが明らかにすることができるものを見てみましょう。自動化されたフォローアップと強力なAI分析を使用することで、強力な洞察、豊かなストーリー、そして本当に魅力的なアンケート体験を解き放つことができます。可能性を見て、自分自身のアンケートを今日始めてみてください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. ロイター。 法学部生の満足度、過去20年間にわたり高水準で推移するも、有色人種の学生にとっては低下傾向にあると研究が示す

  2. AP通信。 進歩はあるものの、ラティーノは依然として代表が少なく、賃金格差に直面している

  3. SurveyMonkey。 ダイバーシティとインクルージョンのサーベイテンプレートとリサーチ

  4. People Element。 包括性と生産性の力

  5. AP通信。 Fidelity、少数派学生のために2億5000万ドルの多様性イニシアチブを開始

  6. フィナンシャル・タイムズ。 テクノロジーがデータと採用を通じてDEIの取り組みを支援する方法

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。