調査例: ベンダー選定基準に関するB2Bバイヤー調査

これはB2Bバイヤー向けのAIアンケートの例で、ベンダー選定基準についてです。例を見て、試して、よりスマートな洞察収集アプローチを体験してください。

効果的なB2Bバイヤーベンダー選定基準のアンケートを作成するのは困難です。従来の形式では、確信を持った意思決定に必要なニュアンスや深さを捉えることがほとんどなく、チームは不完全なデータとともに残されてしまいます。

Specificでは、バイヤーと自然な会話を通じて関与し、より豊かなコンテキストを提供し、自動的に実行可能な洞察を浮かび上がらせるAI駆動の会話型アンケートを専門としています。ここにあるすべてのツールはSpecificのプラットフォームの一部であり、単なるデータポイントではなく深さを必要とするチームのために作られています。

会話型アンケートとは何か、そしてなぜAIがB2Bバイヤーにとってより良い選択となるのか

B2Bバイヤーからベンダー選定基準について詳細かつ正直な回答を得るのは容易ではありません。ほとんどのバイヤーは長いフォームを嫌い、細かい回答を省略する傾向があります。その結果、従来のアンケートでは表面的なデータしか得られず、バイヤーがなぜベンダーを選んだのか、あるいは除外したのかを逃してしまいます。

ここでAIアンケートジェネレーターがゲームを変えます。AIを活用した会話型アンケートの例は、実際のチャットを模しています。質問は一度に一つずつ流れ、状況を明確にし探っていきます。回答者は自然に関与し、フォローアップも各回答に適応します。単なるチェックボックスのデータではなく、完全なストーリーを手に入れることができます。

詳細を分解してみましょう：

なぜB2BバイヤーアンケートにAIを使用するのか？

• AIアンケートはリアルタイムで適応します。「統合」が重要だと回答者が述べた場合、AIはそのテーマをすぐに掘り下げます。重要なことを学ぶ機会を見逃すことはありません。

• 現代のデジタル体験はエンゲージメントを高めます。実際、69%のB2Bバイヤーが、現代のデジタルツールとシームレスなオンライン体験を提供する供給者をより魅力的としています [1]。

• AIアンケート例では、ライブインタビューでしか得られないコンテキストを、スケジュールの手間なく解放します。

このためにSpecificを構築しました。私たちの会話型アンケートは、回答者とアンケート作成者の両方にとって簡単です。任意のバイヤーフィードバックシナリオにおけるカスタムAIアンケートの構築について詳しく学んでください。

前の回答に基づく自動フォローアップ質問

Specificの会話型アンケートは際立っています。なぜなら、B2Bバイヤーからの各回答が、AIによって即座に作成されたインテリジェントなフォローアップを引き起こすからです。これは静的なアンケートフォームでは不可能な、より深いコンテキストを収集する秘訣です。AIは具体的な回答に基づいて、経験豊富なインタビュアーのように明確な質問をし、通常のアンケートが見逃すニュアンスを明らかにします。

• B2Bバイヤー：「私たちは主にCRMと統合するベンダーを選択しています。」

• AIフォローアップ：「ワークフローにおいて最も重要な統合機能は何ですか？」

• B2Bバイヤー：「価格は常に重要な要素です。」

• AIフォローアップ：「価格が最終決定にどのように影響するのか、サポートや機能と比較して説明してください。」

これらのフォローアッププロンプトがなければ、行動に移せない曖昧な回答を得ることになりますが、その後でぎこちないEメールを送って確認を求めなければならないことは避けられません。今や、初回に完全なコンテキストが自動的に得られます。AI駆動のフォローアップ質問が実際にどのように機能するかを確認するか、調査を生成して直接体験してください。

結局のところ、フォローアップがアンケートを本当の会話にするのです。これが、それを単なるフォームではなく、会話型アンケートにする理由です。

簡単編集、まるで魔法のように

B2Bバイヤーアンケートの編集がこれまでになく迅速になりました。Specificでは、変更したい内容を簡単な言葉で説明するだけで、AIアンケートエディタが重労働をこなします。質問を追加したり言い回しを変えたり、フォローアップのプロービングの深さを調整することができます。ロジックを調整したり構造を手動で再構築する必要はありません。AIが数秒でアンケートを編集し、最も重要なことすなわち行動可能なバイヤーの洞察を得ることに集中できるのです。

B2Bバイヤーへのアンケート配信が簡単に

ベンダー選定基準アンケートをB2Bバイヤーに届けるのがスムーズになりました。Specificでは、バイヤーが意思決定プロセス中に実際にどのように関与するかに合わせて調整された2つの主な配信オプションがあります：

• 共有可能なランディングページアンケート：メール、Slack、LinkedInを通じてクイックリンクを送信します。広い聴衆を対象にリサーチを実施する場合に理想的です。アウトバウンドキャンペーンやデモ後のフォローアップを考えてみてください。68%を超えるB2Bバイヤーがオンラインでの購入調査を好み、ワークフローにマッチする体験を望んでいます [2]。

• インプロダクトアンケート：ソフトウェア製品やSaaSアプリに直接アンケートを埋め込みます。プラットフォームに関与する際や、試用後のフィードバックを得るためのリアルタイムで意思決定者をキャッチするのに理想的です。

バイヤーの選定プロセスに合ったアプローチを選択するか、最大のリーチを目指して両方を並行して実施してください。各方法は、B2Bバイヤーが新しいベンダーを調査し関与する方法に合わせて設計されています。

インスタントAIアンケート分析：実行可能な洞察、スプレッドシート不要

結果が入手できたら、AIを使用してアンケートの応答を分析するのが簡単です。SpecificのAIアンケート分析は、定性的な回答を要約し、主要な購買テーマを特定し、実行可能でプレゼンテーション準備が整ったインサイトを表面化します。データをコード化するのに何時間も必要ではありません。AIと対話して、プラットフォーム内での深堀りを実行してください。自動テーマ検出や即時サマリーといった機能により、手動での整理が減り、より早く「aha」な瞬間を迎えることができます。AIによるB2Bバイヤーベンダー選定基準アンケート応答の分析方法を見て、各インタビューから最大限に活用してください。

このベンダー選定基準アンケートの例を今すぐご覧ください

AI駆動のB2Bバイヤーアンケートをご覧になり、ベンダー選定基準についての実際の会話型アンケートがどのように感じるかを体験してください。動的なフォローアップからインスタントAI洞察までを体験し、より良い質問をし、これまで以上にスマートかつ迅速に実行可能なフィードバックを収集する次のステップを踏み出しましょう。