こちらに、ベンダー選定基準についてのB2Bバイヤー調査のための最良の質問と、その作成のコツを紹介します。この種の調査はSpecificを使えばとても効率的です—自分の調査を数秒で生成できます。
B2Bバイヤー向けベンダー選定基準調査に最適な自由回答形式の質問
自由回答形式の質問は、表面的な部分を掘り下げるのに役立ち、本当のバイヤーの動機やニュアンスを引き出します。意思決定の「何」ではなく「なぜ」を明らかにするのに特に効果的です。未加工で実用的なインサイトが必要なら、ここから始めましょう。
潜在的なベンダーで最初に見るのはどのような点ですか?
ベンダーが期待を超えた経験を説明できますか?何が際立っていましたか?
現在のベンダーを変更したくなるのはどのような時ですか?
通常、どのようにしてベンダーを調査し、候補を絞り込みますか?
どのようなベンダーの特性が信頼を築きますか?
業界のベンダーから期待される新興トレンドやイノベーションはありますか?
ベンダーとの互換性を評価する際、ビジネスにとって最も重要な統合はどれですか?
ベンダー選定において倫理的または持続可能なビジネス慣行はどの程度重要ですか?
顧客サービスが不十分であった時のベンダー決定について教えてください。
購入プロセスの効率化のためにベンダーができることはありますか?
注目すべき点: ほぼ97%のB2B意思決定者は、選定プロセスが始まる前にすでに希望するベンダーを抱えており、これらの深い理由を理解することが重要です。[1]
B2Bバイヤー向け最適な単一選択式の質問
単一選択式の質問は、好みを定量化したり、シンプルな選択肢から会話を始めたりする際に便利です。購入者が選択肢を選びやすくすることで、摩擦を減らすのに特に優れています。後から詳細を追記することも可能です。
質問: 新しいベンダーを選ぶ上で最も重要な基準は何ですか?
ブランドの評判
既存技術との統合
価格
顧客サービス
その他
質問: 通常、新しいベンダーをどのように見つけますか?
個人的な紹介
オンラインリサーチ
業界イベント
デジタル広告
その他
質問: ベンダー選定において持続可能性と倫理的な慣行はどの程度重要ですか?
非常に重要
やや重要
重要でない
その他
「なぜ?」を次に尋ねるタイミング反応が解釈の余地を残す場合や、選択の背景を理解したい場合に「なぜ?」を続けて尋ねることが理想的です。たとえば、「既存技術との統合」を選んだ場合、「なぜ無縫の統合が最優先事項なのですか?」と尋ねることで、問題点や満たされていないニーズを明らかにし、それが製品や営業チームにとって貴重な情報となります。
「その他」の選択肢を追加する理由とタイミング 選択肢のリストが包括的でないかもしれない場合、つまりすべての答えを事前に知っているわけではないと思われる場合、「その他」を常に考慮に入れましょう。「その他」への追記は、予期しなかったトレンドや初期質問セットにはなかった新しい基準を明らかにすることができます。
例えば、90%のB2Bバイヤーは、ベンダーが現在の技術スタックと統合できることが重要であると言い、36% はこれまで以上に持続可能性と倫理を重視するようになっています。[2] [3]
NPSの質問をB2B バイヤーベンダー選定基準調査に使用するべきか?
NPS(ネットプロモータースコア)は、業界標準の単純な質問で、バイヤーが他者にベンダーを推奨する意欲を測ります。B2Bバイヤーベンダー選定調査にこれを含めることで、全体的な感情と忠誠心を素早くサーフェスすることができ、特にベンチマークに役立ちます。後続の質問としてオープンエンド形式の質問と組み合わせると、推奨者、批判者、または中立な回答者がどのようなスコアにつながったかを確認できます。すばやく設定したい場合はこのNPS調査ビルダーを試してみてください。
複数の調査は、42%以上のバイヤーが、悪い顧客サービスのために代替案を求めることを示しているので、適切なフォローアップをペアリングすることで、肯定的または否定的な体験に影響を与える要因を正確に特定できます。[4]
フォローアップ質問の強さ
スマートなフォローアップ質問は、対話型調査が真に輝くところです。特定が提供するようなAI駆動フォローアップ質問のような自動プロービングは、静止した回答をリアルな会話に変え、リアルタイムでの回答の背後にある「なぜ」に迫ります。これにより、バックアンドフォースの電子メールなしで、簡単に明確にし、掘り下げたり、ユーザーストーリーを集めたりすることができます。
B2Bバイヤー: 我々は無縫の統合を求めています。
AIフォローアップ: 悪い統合がビジネスワークフローに影響を与えた例を説明できますか?
この特定の機能により、大量の時間が節約され、深いインサイトが得られ、全体の体験がより人間らしく感じられ、フォームのようではなくなります。フォローアップをスキップすると、あいまいなデータ(「より良い統合を求めます」)が残ってしまう代わりに、実行可能なフィードバック(「以前のベンダーは当社のERPをサポートしておらず、毎週数時間のコストがかかりました」)を得ることができます。
フォローアップをいくつ尋ねるか? 一般に、2–3の適切なタイミングのフォローアップで、回答の本当の根源に到達するのに十分ですが、調査の流れがスムーズです。特定は、インサイトを収集したら限界を設定し、次に進む機能を提供します。
これにより対話型の調査になります: 単なるボックス記入ではありません—AI駆動フォローアップによって会話が創造され、より思慮深く完全な回答を促します。
オープンエンド回答のAI分析: 多くの非構造化のフィードバックを集めながらも、AIを使って回答を簡単に分析できます—このガイドでAIを使った調査回答を分析する方法を参照してみてください。AIは大量の回答でテーマを瞬時に浮かび上がらせ、感情を要約することで、以前は手間だった作業をインサイトのエンジンに変えます。
多くの組織にとってこの種の調査は新しいものですので、一度作ってみると良いでしょう—その体験自体が目を見張るものです。
AI(ChatGPT)に、調査質問を生成させるためのプロンプト方法
Specificまたは他のAIツールで調査を実施する前に、独自のドラフト質問を作成したいですか?ChatGPTや同様のモデルをプロンプトすることで素晴らしい結果が得られます。基本的なプロンプトから始めましょう:
ベンダー選定基準についてのB2Bバイヤー調査のための自由回答形式の質問10件を提案してください。
AIは、あなたの観客、目標、文脈についての詳細を供給すると、常により良く機能します。たとえば、以下のように追加できます:
我々は中規模のSaaS企業のソフトウェア調達リーダーをインタビューしています。新しいベンダーを選ぶ際に最も重要なことを特定するのが目標で、技術統合、ブランド信頼、デジタル体験に重点を置いています。自由回答形式の質問を10件提案してください。
それらの質問をレビューした後、おそらく編集やフローのためにテーマごとにグルーピングしたくなるかもしれません。次のプロンプト:
質問を見て、それらをカテゴリ分けしてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
特定の領域を詳細に掘り下げたい場合、たとえば技術統合については、次のように使用します:
カテゴリ「技術統合」の質問を10件生成してください。
この反復的なアプローチにより、自社のプロセスやニーズに本当に適合する質問セットを作成できます。
対話型調査とは何ですか?
対話型調査は単なる質問リストではありません—各回答にリアルタイムで適応するインタラクティブかつチャットのような体験です。静的なフォームをクリックする代わりに、購入者は思慮深い交換をしているように感じます。これにより、より多くの率直で正直なフィードバックが得られ、回答率が高くなります。
従来のアプローチと現代のAI調査を比較します:
手動での調査作成 | AI生成の対話型調査 |
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質問を手で作成し、古いテンプレートをしばしば再利用します | AI調査ジェネレーターを使用して瞬時に調査を作成または更新します |
静的なフォーム、プロービング質問なし | 動的で文脈に応じたフォローアップがより深いインサイトを促します |
オープンエンドの回答の手動分析—遅くて退屈 | AIの要約と即座のテーマ抽出 |
エンゲージメントが低い—調査疲れが一般的 | スムーズでチャット風の体験が購買者のエンゲージメントを維持します |
B2Bバイヤー調査にAIを使う理由 AIは調査の作成、編集、分析を速くするだけでなく、賢くします。リアルタイムで適応するため、より高品質なデータが得られ、調査疲れを軽減します。対話型調査では文脈が失われることがなく、薄いまたはあいまいな回答に固執しません。
このような調査をセットアップする方法を学びたい場合は、この実用的なB2Bバイヤー調査用ガイドをご覧ください。
Specificは、AI駆動の対話型調査に優れたユーザーエクスペリエンスをもたらし、フィードバックの収集とフォローアップを作成者と回答者の両方にとってシームレスにします。
今すぐこのベンダー選定基準調査の例を確認しましょう
バイヤーが特定のベンダーを選ぶ理由を実際に把握する調査を実施しましょう—Specificの対話型調査は、市場のトレンドやバイヤーニーズを迅速に把握するのに役立ちます。数分で自分自身で作成し、すぐに深い洞察を得ることができます。