この記事では、ベンダー選定基準に関するB2Bバイヤー調査の作成方法についてご案内します。Specificを使えば、このような調査をAIを使って瞬時に構築し、会話型フィードバックに即座にアクセスできます。
ベンダー選定基準に関するB2Bバイヤー向け調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、単にSpecificで調査を生成するだけです。それだけで簡単です。
どのような調査を希望するかを伝えてください。
完了です。
正直なところ、興味がある場合を除いては読む必要はありません。AIはあなたの指示を受け取り、専門家レベルの調査を瞬時に作成します。さらに詳細を掘り下げ、実行可能なインサイトを収集するための自動追跡質問も完全に含まれています。カスタムアプローチが必要な場合は、AI調査ジェネレーターを試して、任意のトピックに関するセマンティック調査を行ってください。
ベンダー選定基準に関するB2Bバイヤー調査が重要な理由
これらの調査が大きな問題である理由について話しましょう。B2Bバイヤーにベンダー選定基準について尋ねると、彼らの意思決定を実際に促進するものが明らかになります。会議で主張するものだけではありません。このステップを逃すと、貴社のようなベンダーがショートリストに追加されたり（またはスキップされたりする）本当の理由を見逃すことになります。
85%以上のB2Bバイヤーは、認識し信頼するベンダーをショートリストに入れる傾向があります [3]。信頼を築くまたは損なうものを測定していない場合は、ベンダー戦略を盲目的に進めていることになります。
バイヤーのフィードバックは、製品チーム、マーケティング、販売にとって金の採掘場です。会話型インタビューを実施すると、ソーシャルプルーフ、明確な障壁、新たな機会が浮かび上がります。
また、優先順位の変化するトレンドを見つけることもできます。技術統合、価格設定、サポート、個別デモ体験の必要性などです。
結論：ベンダー選定に関するB2Bバイヤー調査を実施していない場合、あなたの提供とメッセージングを重要な場所に合わせる明確な機会を逃しています。会話型AIを使用してこれらの調査を実施すると、「何」ではなく「なぜ」が明らかになり、そこに本当のビジネス改善が生まれます。
良いベンダー選定基準調査の要素
調査はB2Bバイヤーが実際に回答したいと思い、正直である場合にのみ信頼できます。良い調査と悪い調査の違いは以下のとおりです：
明確で偏らない質問：業界用語や二重質問、バイヤーを誘導する可能性のあるものを避ける。質問が中立であれば、データは信頼できます。
会話型トーン：尋問ではなく、ディスカッションのように感じさせる。Specificの会話型AI調査のアプローチにより、バイヤーはもはや一言回答やチェックボックスを使わずに、より思慮深く回答します。
関連する追跡質問： 良い調査は、リアルタイムで適応し、発見インタビューでライブの専門家が行うように常に進化します。
悪い実践 | 良い実践 |
|---|---|
長くて圧倒的なフォーム | 会話型の短く魅力的な質問 |
業界用語に頼った、不明確な用語 | 簡単で直接的な言語を使用 |
追跡や掘り下げの欠如 | AI駆動の動的な明確化質問 |
成功を測るのは、回答の量と質の両方です。高い回答率と真実で詳細かつ実行可能なフィードバックが欲しいのです。そこに良く設計された会話型調査が実力を発揮します。さらにヒントが欲しい場合は、ベンダー選定基準に関するB2Bバイヤー調査に最適な質問のガイドをご覧ください。
ベンダー選定基準に関するB2Bバイヤー調査のための質問の種類と例
ベンダー選定基準に焦点を当てたB2Bバイヤー調査に最も効果的な質問の種類を分解してみましょう。
オープンエンドの質問は、バイヤーが実際に考えていることを伝えるのに役立ち、あなたが思いつかない問題や動機を浮き彫りにします。会話を始め、新しい要素を明らかにし、優先事項を詳細に探究するために使用します。ストーリーが必要な場合に最適です。
このソリューションの新しいベンダーをあなたのチームが検討した理由は何ですか？
最近のベンダー評価で感動した（または苛立った）ものを説明してください—どの点が印象的でしたか？
シングルセレクトの選択式質問は、構造化され、容易に比較できるデータが必要な場合に最適です。基準のランク付け、バイヤーのセグメント化、短時間で本当に決定を下す評価要因を確認するために使用します。
新しいソフトウェアベンダーを選定する際、どの要因がショートリストの決定に最も影響を与えますか？
製品機能
価格とROI
既存システムとの統合
ベンダーの評価
カスタマーサポート
NPS（ネットプロモータースコア）質問は、推奨度合いに関する強力な意見を得るのに最適です—バイヤーがあなたを薦めますか？調査の最後にNPSを使用して、ロイヤルティをベンチマークし豊富な定性的フィードバックを促進します。B2Bバイヤーがベンダー選定基準についてのNPS調査を瞬時に生成できます。
0から10のスケールで、あなたの好みのベンダーを同業者に推奨する可能性はどれくらいですか？
「なぜ」を明らかにする追跡質問は、B2Bバイヤーの会話型調査において大きな変革をもたらします。誰かが「価格」を最重要課題として選んだ場合、そのコンテキストで「良い価格」とは何かを尋ねましょう。推測ではなく、探ってください！いくつかの例：
そのように感じた理由を教えていただけますか？
この状況であなたの心を変えたものは何ですか？
質問の種類や実際の調査のヒントに関する詳細をお求めですか？ベンダー選定基準に関するB2Bバイヤー調査のベスト質問に関する記事をご覧ください。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は、旧式の形式のQ&Aフォーマットを、親しみやすく専門的なインタビューのようなものに変えます。枠に収まらずに、バイヤーは自然な言葉で答え、AIが詳細を突っ込み、明確化し、詳細を求め、シャープな研究者のように感じさせます。
ここに違いがあります：
手動の調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
固定質問付きの静的な形式 | 回答に基づいて質問が動的に変化 |
限定的な追求/フォローアップ | AIが自動的にスマートなフォローアップを行う |
エンゲージメント率が低い | チャットのように感じられ、完了率が高く、データが向上 |
なぜB2Bバイヤー調査でAIを使用するのか？ SpecificのようなAI調査ジェネレーターを使用すると、質問の設計、編集、テストにかかる時間をオフロードできます。代わりに、ただあなたのオーディエンスと目標を説明するだけで、専門家の論理に基づいて作成した調査を手に入れ、「なぜ」の背景に沿った会話型のフォローアップを得ることができます。自分自身で調査を作成してみるか、調査回答の分析に関するハウツーをご覧ください。
スムーズで魅力的なAI調査の例をお探しですか？Specificは常に一流の会話型体験に焦点を当てており、バイヤーがまた1つのフォームを埋めているだけと感じさせません。
追跡質問の力
追跡質問は、会話型調査が他のすべてを上回るポイントです。フラットで部分的な回答の代わりに、メールタグゲームや演出インタビューを行うことなく、全体像を得ることができます。真の専門家のアプローチを望むのなら、Specificの自動AI追跡質問がどのようにリアルタイムで深く掘り下げているかを見てください。コンテキストを使用して、より多くではなくよりスマートな質問をします。
B2Bバイヤー：「統合が重要です。」
AIの追跡：「統合が不足したために過去のプロジェクトがより困難になった例を教えていただけますか？」
フォローアップをいくつ聞くべきか？一般的に、2〜3のターゲットを絞ったフォローアップが十分です。- ちょうど十分で、主要な洞察を掘り下げるが、くどくならないようにします。Specificでは必要なものが集まったら次の質問に進む設定もあります。
これが会話型調査となります。 あなたの調査はチェックリストや静的な形式ではなく、双方向の会話になります。
AIでの応答分析は、長くオープンテキストの回答でさえ簡単です。私たちのプラットフォームのAI調査回答分析は、回答をコンパイルし、要約し、実行可能なインサイトに絞り込みます。AI調査分析に関する詳細ガイドで詳しく学びましょう。
これらの自動化された追跡は新しい標準です。調査を生成してみて、各回答がその瞬間に完全に探求されたときにどれほど豊かな洞察が得られるかを実感してください。
ベンダー選定基準調査の例を今すぐご覧ください
独自の調査を作成し、B2Bバイヤーから実用的で高品質なインサイトを瞬時に収集し始めましょう。専門家レベルの会話型調査を体験し、深く掘り下げ、全て数秒で完了します。