アンケートを作成する

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製品内退会アンケートの設定: 実用的な退会アンケート例で全てのチャーンインサイトをキャプチャする方法

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アダム・サブラ

·

2025/09/12

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このガイドでは、ユーザー離脱の瞬間にフィードバックをキャプチャするための完全なインプロダクト退会アンケート設定プロセスについて説明しています—さらにカスタマイズ可能な実用的な退会アンケート離脱例も含まれています。

ユーザーがなぜ離れるのかを理解することは製品チームにとって重要であり、ちょうどその決断の瞬間に実施する退会アンケートは、この洞察を最も活用できるタイミングでキャプチャします。

JS SDKのターゲティング、アンケート頻度の制御、そしてAIを活用した分析によりより深い離脱に関する洞察を得る方法を紹介します。

退会アンケートトリガーの計画

退会アンケートのタイミングがすべてです—ユーザーが決断する瞬間を捉えることが彼らの離脱理由を理解する鍵です。アカウントを削除しようとしているとき、サブスクリプションをキャンセルするとき、ダウングレードするとき、または長期間の不活動の後にアンケートをトリガーしたいです。

  • アカウント削除

  • サブスクリプションキャンセル

  • ダウングレードアクション

  • 長期間の不活動

Specificを使用すると、これらの瞬間ごとにイベントベースのアンケートトリガーを設定でき、貴重なフィードバックを逃すことはありません。

良いトリガーのタイミング

悪いトリガーのタイミング

「サブスクリプションキャンセル」クリック直後

ログアウト後ランダムに

ユーザーがアカウント削除を開始したとき

数日後の大量メール送信

30日間の不活動後(アプリ内プロンプト)

年間フィードバックリクエスト

アンケートの長さは重要です: 退会アンケートは短く、親しみやすく、会話的であるべきです。調査によると、10問未満に抑えると89%の完了率が得られますが、40問になると79%に落ちます[1]。AIを活用したフォローアップにより、関連性の高い質問を過度に負担をかけずに行うことができます。これらのフォローアップは、状況に応じてユーザーに詳細を提供するよう導きます。

AIを活用して退会アンケートを構築する

SpecificのAIアンケートビルダーを使用すると、数分で堅牢な退会アンケートを作成できます。あなたの目標を説明するだけで、ツールが質問や動的なフォローアップのパスを自動的に作成します。

以下は、独自の退会アンケートを生成するために使用するかもしれないプロンプトの例です:

基本的な離脱アンケート
一般的な離脱理由を迅速に把握するためのプロンプト:

ユーザーがなぜ製品を辞めるのかを理解するための短い退会アンケートを作成してください。オープンエンドの質問で始め、回答に基づいてフォローアップしてください。最後にネットプロモータースコアを含めてください。

価格に焦点を当てたSaaS離脱アンケート
価格と価値に関する懸念を明らかにするために質問を調整:

コストに言及した場合や競争相手との比較を行う場合に特定のフォローアップを含める、価格に関する懸念に焦点を当てたSaaS契約解除者向けの離脱アンケートをデザインしてください。

製品チーム向けの機能中心の退会アンケート
機能のギャップや不足している能力を掘り下げる:

プランをダウングレードしたユーザー向けの退会アンケートを作成し、欲しかったが見つからなかった機能について訪ね、競合と比較してギャップを探ります。

SpecificのAIを使用すれば、フォローアップロジックが組み込まれており、「高価すぎる」や「欠けそうな機能」などのシグナルを聞き、明確化する質問を自動で行います。これにより、各会話でより豊かなコンテキストを得ることができます。

カスタマイズのヒント: アンケートの形式やカジュアルさをどのように感じさせるかを制御し、フォローアップAIのしつこさを設定できます。深い探求を行うことができ、退会するユーザーを煩わすことはありません。

SpecificのJS SDKを使用した退会アンケートのインストール

開始は簡単です。Specific JS SDKをシングルコードでインストールするだけで—展開にはほんの数分しかかかりません。

<script src="https://cdn.specific.app/widget.js" data-key="YOUR_SPECIFIC_KEY"></script>

SDKは非同期で読み込まれるため、製品ページのパフォーマンスに影響を与えません。

退会アンケートをターゲットにするには、ユーザーがログインした時点でユーザーを特定し、アンケートロジックが正確に機能するようにする必要があります:

window.specificWidget.identify({ userId: '1234', planType: 'Pro', email: 'user@email.com' });

離脱イベントの追跡:

カスタムイベントトラッキングを設定することで、最適なタイミングでアンケートを起動できます。例えば、ユーザーが「サブスクリプションをキャンセル」クリックした際にトリガーを送信します:


window.specificWidget.track('cancel_subscription_initiated');

また、Specificのダッシュボードから共通イベントのノーコードトリガーを直接設定することもでき、エンジニアリングが不要—新しいトリガーロジックの迅速な展開やテストに最適です。

ターゲティングと頻度制御の設定

スマートターゲティングは、退会アンケートが適切なセグメントに、適切なタイミングでのみ表示されるようにし、アクティブユーザーや最近の回答者を迷惑させません。頻度制御はアンケート疲労を防ぎ、次のようにできるようにします:

  • すべてのアプリ内アンケートに再連絡ウィンドウをグローバルに設定する

  • ユーザーごとに1回限りの退会アンケート

  • 一定期間後に再受け取りを許可する(例:3か月後)

設定

例の使用ケース

ユーザーごとに1回

初回キャンセル時にのみプロンプト

90日後の再利用

新しい請求サイクルでユーザーが再度離脱した場合にアンケート

再アンケートなし

厳格な離脱研究(重複データの回避)

ユーザーセグメンテーション: ユーザーのプロパティや行動によるターゲティングで、退会のフィードバックははるかに価値高くなります。例えば、アンケートを表示するのは次のような場合に限ります:

  • 有料の契約者(無料ユーザーではなく)

  • 30日以上のアクティブなユーザー

  • 特定のプランを持つユーザーまたはサポートチケットが多いメンバー

製品内アンケートターゲティングについては、製品内会話アンケートガイドをご覧ください。

退会アンケートテンプレートの例

ここに、会話ロジックとAIフォローアップが組み込まれたすぐに使える離脱アンケートテンプレートがあります:

  • 質問 1: あなたが去る主な理由は何ですか?

    (「価格」、「複雑さ」、「欠けている機能」などのキーワードに対するAIフォローアップのあるオープンエンド)

  • 質問 2: 私たちは何をすればよかったですか?

    (オープンエンド、ユーザーに建設的なインプットのスペースを与える)

  • 質問 3: 私たちを友人や同僚にどの程度推薦したいと思いますか?

    (NPSスケールにカスタムフォローアップ付き:「あなたの評価に影響を与えたのは何ですか?」を批評家に、「私たちがうまくいった点は?」を支援者に)

  • 終了メッセージ: ご意見をお寄せいただきありがとうございます。何か他に言いたいことがあれば、お知らせください!

AIは自動的に詳細を調整します。たとえば、ユーザーが「価格」を挙げた場合、AIは「価格の問題は、サブスクリプションコスト、不意な請求、または代替手段との比較のどれが原因ですか?」とフォローアップします。これにより、忙しいユーザーやフラストレーションを感じているユーザーからも実行可能なフィードバックが得られ、最終メッセージでさらなる会話のドアを開きます。

AIを活用した離脱インサイトの分析

生の退会アンケートデータは、AIパワード分析を適用することで実行可能になります。SpecificのAIアンケート応答分析ツールを使用すると、まるで実際のリサーチアナリストと一緒に作業しているかのように、GPTと一緒に離脱応答を分析できます。

以下はデータから離脱インサイトを明らかにするためのプロンプト例です:


最も一般的な離脱理由を発見:

最近の退会アンケートの回答に基づく、ユーザーの離脱理由のトップ3は何ですか?

セグメント化された価格の懸念:

月次および年次契約者間での価格に関連する苦情の違いは何ですか?

離脱時の機能要求:

ユーザーが離れる際に最も頻繁に言及する、欠けているまたは不十分な機能は何ですか?

価格設定、UX、オンボーディングのための複数の分析スレッドを作成することができます。また、プランタイプごとに離脱研究をスキップして、各部門がカスタマイズされたインサイトを得られるようにします。

インサイトの共有: 報告のためにAIのハイライトをエクスポートし、チームと引用を共有し、クリティカルなフィードバックパターン(「予期しない請求」など)が現れた場合にアラートをトリガーします。

退会アンケート成功のためのベストプラクティス

最高の回答品質を得るためには、離脱の意図が検出された瞬間にアンケートを即座に展開することが重要です。即時のコンテキストを考慮したプロンプトは、翌日送信されたアンケートに比べて最大3.4倍高い完了率をもたらします[2]。

オープンエンドの質問から始めてユーザーの真の離脱理由をキャプチャし、AIにフォローアップさせましょう—優しく探究し、決して尋問しないでください。ユーザーがアンケートに疲れないよう、深さの制限を合理的に保ちます。アンケートのトーンや探求ロジックを微調整する場合は、AIアンケートエディタを使用して迅速に修正します。

応答を最大化する: 開始質問を異なるA/Bテストし、トーンを調整します。ユーザーは行動を評価します:彼らのフィードバックに基づいて行動し、「統合の欠如」を挙げる複数のユーザーのような繰り返し問題に対してアラートを設定します。

今日から離脱インサイトをキャプチャし始めましょう

退会アンケートは、離脱を謎ではなく機会に変えます—出て行くユーザーはすべて、将来の損失を防ぐことができるインサイトを持っています。

Specificの会話アプローチを使用すると、従来のフォームベースのアンケートに比べて3倍以上のコンテキストをキャプチャでき、AI駆動のフォローアップは追加セットアップなしでより深く掘り下げます。

ユーザーがなぜ離脱するのかを正確に把握する準備ができましたか?今すぐ開始して、独自のアンケートを作成しましょう

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. Raaft.io。 アプリ内退出調査:ベストプラクティスとベンチマーク

  2. Rajiv Gopinath。 退出調査で離脱の理由を理解する

  3. Arxiv.org。 AIを用いた会話型調査とその回答品質への影響

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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