この記事では、製品の使いやすさに関するユーザー調査を迅速に作成する方法を案内します。Specificを使用すれば、AIに必要な情報を伝えるだけで、あっという間に会話型のカスタマイズされた調査を作成できます。自分で生成してみますか？
製品の使いやすさに関するユーザー調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、このリンクをクリックして、Specificで調査を生成してください。
どのような調査を行いたいか伝える。
完了。
さらに読む必要すらありません！AIは専門的な知識を持って調査を作成し、その上で賢いフォローアップ質問を処理するため、表面的な回答を超えたインサイトを収集できます。他の調査を作成する方法や、一から始める方法を見たい場合は、AI調査ジェネレーターを試してください。
製品の使いやすさに関するユーザー調査が重要な理由
はっきり言いましょう：ユーザーと使いやすさ調査を行わないと、重要な洞察を逃すことになります。ユーザーからのフィードバックは見落としがちな部分を明らかにし、製品戦略を正しい方向に導きます。単に意見を集めるのではなく、真の動機や障害、ユーザーが戻ってくる理由（または離れる理由）を理解してください。
顧客満足度と維持率：ユーザーフィードバックを積極的に収集し対応する企業は、顧客満足度がX%向上し、顧客維持率がY%向上することが示されています。[1]
ユーザー体験の改善はチャーン率を下げ、製品の粘着度を向上させます。研究によれば、Z%の成功した製品向上はユーザーフィードバックによって直接影響を受けています。[2]
これらの入力をキャプチャしていない場合、競合他社は学び、改善し、勝っています。ユーザーフィードバックの重要性は「必要なものではない」以上のものであり、それは使いやすさの改善、コンバージョン率の向上、忠実なユーザーを獲得するための直接のラインです。
実用的なフィードバックを収集する方法をもっと知りたいですか？製品の使いやすさに関するユーザー調査でのベスト質問のヒントをチェックしてください。
良い製品の使いやすさ調査とは何か？
良い使いやすさ調査は明確で簡潔であり、正直な回答を奨励するように設計されています。最良のものは、形式的なテストを受けているのではなく、会話をしているように感じられます。これが「良い」と「悪い」を区別する要素です：
悪いプラクティス | 良いプラクティス |
|---|---|
曖昧または誘導する質問 | 明確で偏りのない言葉遣い（例：「何が難しかったですか？」） |
反応を抑える形式 | 会話形式での誠実な回答を促す |
選択肢だけの形式 | オープンエンド、選択肢、フォローアップの組み合わせ |
最終的に、良い製品の使いやすさ調査の尺度は、回答の量と質の両方です。たくさんの回答を得たいですが、何よりも重要なのは、実際に使える洞察を持った回答があることです。
質問の種類と実際の例：製品の使いやすさに関するユーザー調査
質問の種類の適切な組み合わせは、誠実なフィードバックや実用的な情報を引き出すために非常に重要です。次の対話型調査で使用できるハイインパクトのアプローチを見てみましょう。
オープンエンドの質問は、ユーザーが自由に自己表現し、予想外の使いやすさ問題を強調することを可能にします。調査の早い段階や「なぜ」何かが重要なのかを探る際に最適です。例えば：
当社の製品を使用する際に直面した最大の課題は何ですか？
製品が期待通りに動作しなかった最近の状況を説明できますか？
単一選択の選択肢質問は、構造化された迅速な比較を行う必要がある場合や、回答をセグメント化する場合に最適です。例：
製品のどの部分が最も使いにくいと感じますか？
ナビゲーション/メニュー
検索機能
アカウント管理
その他
NPS（ネット・プロモーター・スコア）質問は、忠誠心とユーザーの信頼感を測るための普遍的な尺度です。製品全体の感情にどのように影響するかを比較するのに最適です。NPS調査をすぐに作成したいですか？ここで製品の使いやすさに関するユーザー向けNPS調査を作成してください：
私たちの製品を友人や同僚に勧める可能性はどのくらいありますか？
（0 = 全く勧めない、10 = 非常に勧める）
「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問: AIによるフォローアップは非常に価値が高く、不明確な回答を明確にし、豊かなコンテクストを引き出します。例えば、誰かが「ただ遅く感じた」と言ったときには、直ちに「どの部分が遅かったですか？」または「遅くなる前に何が起こったか説明できますか？」とフォローアップすることができます。
作業を完了できなかった理由は何ですか？
その体験でイライラしたり、混乱したことは何かありましたか？
さらなる詳細を探るために—実際の質問例やそれらの背後にある考え方を含む—製品の使いやすさに関するユーザー調査のためのベスト質問ガイドをご覧ください。
会話型調査とは何か（そしてなぜAIでそれを構築すべきか）
会話型調査は実際のチャットを模倣します—静的なアンケートではなく、賢く文脈に気づいたインタビューとして考えてください。回答者は自然に参加し、AIはリアルタイムで適応し、特定のプラットフォームが輝きを放つエンゲージングな対話を形成します。AI調査ビルダーは、複雑なセットアップ画面を介さずに対話を通じて調査を作成します。
手動での調査作成 | AI生成の対話型調査 |
|---|---|
質問を一から書く | 目標を説明し、AIが専門的な調査を下書き |
ライブフォローアップロジックなし | 回答に応じた動的なフォローアップ |
硬直したフォームのような体験 | 自然な会話のように感じられる |
手動分析 | AI駆動の洞察が組み込まれている |
なぜユーザー調査でAIを使うべきか？その利点は明らかです：AIを活用した調査生成は、単に迅速です（作成時間のA％を節約[3]）、より豊かで高品質なフィードバックをもたらし、対話型調査は静的な形式よりもB％高い回答率とC％増のエンゲージメントを生み出します[3]。さらにSpecificでは、結果の分析も会話形式で行えるので、まさに重要な点を明確にすることができます。
調査作成のマスターになりたいですか？ユーザー向けAIを使った調査作成ガイドをご覧ください。
フォローアップ質問の力
自動化されたフォローアップは、会話型調査のゲームチェンジャーです。回答を明確にしたりユーザーの回答を広げたりするためにリアルタイムで深く掘り下げることができます—ユーザーに手動でメールを送る必要はありません。SpecificのAIフォローアップ機能は、最適な質問を瞬時にプロービングして、まるで専門インタビュアーのように豊かなコンテキストを掘り下げます。短い回答に悩む心配はありません！その効果は以下のように進行します：
ユーザー:「製品が時々遅く感じます。」
AIフォローアップ:「この遅延が発生した時の状況や、その時何をしようとしていたか教えていただけますか？」
いくつのフォローアップを質問すべきか？多くの場合、2〜3つのフォローアップ質問が理想的です。疲弊させることなく十分な詳細を集めることができます。Specificでは、どの程度深く掘り下げるかを調整でき、必要な回答が得られたら次の質問に進むスマートロジックが組み込まれています。
これが会話型調査になる理由：フォローアップ質問によってプロセスが対話に変わり、信頼が築かれ、具体的で実行可能な洞察が得られます。
簡単な回答分析:
フォローアップにより多くのオープンエンドテキストが生まれても、SpecificのAI分析ツールは< a id="26">大規模に回答を理解するのを簡単にします。AIと対話しながらテーマを抽出し、重要な使いやすさブロッカーを特定することができます。
<フォローアップにより多くのオープンエンドテキストが生まれても、SpecificのAI分析ツールは>
自動フォローアップは、多くのチームにとって新しいものであり、調査を生成してどれほど劇的に結果が向上するか確認してください。
この製品の使いやすさ調査の例を今すぐご覧ください
本当の洞察を見逃さないでください—AI主導の動的フォローアップと会話型分析を備えた独自の製品の使いやすさに関するユーザー調査を作成し、即時の結果を得て、ユーザーリサーチへの新しいアプローチを始めてください。
