製品の使いやすさに関するユーザー調査のための最良の質問と、それを作成するためのヒントをいくつか紹介します。数秒でカスタマイズされた調査を作成したい場合は、Specificで作成できます。高速で深くカスタマイズ可能です。
製品の使いやすさに関するユーザー調査のための最良のオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、ユーザーに自分の言葉で表現させ、硬直した選択肢では見逃してしまうかもしれないニーズや不満を明らかにします。特に、率直で深いフィードバックが欲しい場合には強力ですが、回答しない率が高いことがあります。Pew Researchによると、オープンエンドの調査質問のスキップ率は18〜50%と高いことが多い[1]と報告されています。それでも、これらの回答から得られる質的な価値は、特に会話形式では非常に貴重です。以下は製品の使いやすさに関する調査での10の強力なオープンエンドの質問です。
当社の製品を使用し始めたときの最初の印象を教えてください。
最近、当社の製品で何かを達成するのに苦労した経験を教えてください。
混乱したり直感的でないと感じた機能やプロセスはありますか？
当社の製品があなたの作業を楽にした時について教えてください。
当社の製品で何かを変更できるとしたら、それは何ですか？
立ち往生したり助けが必要だった瞬間はありましたか？何が起きましたか？
最もよく使用する機能はどれですか、それはなぜですか？
製品全体の流れを開始から終了までどのように説明しますか？
製品をよりおすすめしやすくするために何か欠けていることはありますか？
他に試したことのある製品と比較して、当社の製品はどのように感じますか？
多くのユーザーが共有に前向きです—PubMedの調査によると、76%の患者が少なくとも1つの思慮深いコメントを残したので、深いフィードバックを得る機会は実際に存在します[2]。
製品の使いやすさに関するユーザー調査のための最良のシングルセレクトの選択肢型質問
シングルセレクトの選択肢型質問は、回答を量化する必要がある時やユーザーの負担を減らす必要がある時に輝きます。これらはトレンドを素早く見つけたり、正確な方向性を掴むために理想的です。時には、数個の集中した選択肢を選ぶことで、オープンな文章に対する怠け心を感じずに回答を促します。この調査のための実際的な例として、以下の3つを始めてみてください：
質問: 当社の製品で主要なタスクを達成するのはどれくらい容易ですか？
非常に容易
やや容易
中立
やや困難
非常に困難
質問: 製品のどの部分が最も不満を引き起こしますか？
ナビゲーション/メニュー
速度/パフォーマンス
機能が期待通りに動作しない
ヘルプ/サポートの検索
その他
質問: 全体的に、製品のインターフェースをどの程度直感的だと感じますか？
非常に直感的
やや直感的
中立
やや混乱
非常に混乱
「なぜ？」のフォローアップが必要な場合 特定の回答の理由を理解したいときは、常に「なぜ」を追求します。特に否定的または中立的な選択の際に役立ちます。例えば、使いやすさに対する「やや困難」という回答があった場合、「どこが難しかったか詳しく教えてください」といったフォローアップにより、一般的な回答を実行可能な洞察に変えることができます。
「その他」の選択肢を追加する時と理由 ユーザーの状況を全て網羅しきれないリストの際に「その他」を追加します。予期しないフィードバックの扉を開き、ターゲットを絞ったフォローアップにより、これらの予期しない問題を深く掘り下げることができます。
ネットプロモータースコア（NPS）の質問を含めるべきですか？
ネットプロモータースコア（NPS）はユーザーの忠誠心と製品の満足度を捉えるための一つの証明された質問です：「友人または同僚に当社の製品をどれくらいおすすめしますか？」回答者は0〜10のスケールで回答し、非常にベンチマーク可能な指標を提供します。製品の使いやすさに関する調査において特に価値があります。なぜなら、満足度だけでなく、ユーザーの問題を解決するために製品がどれくらい役立つかを示すからです。また、「なぜ」その評価を与えたかに関するフォローアップ質問とうまく組み合わせることができます。どのように機能するか見たいですか？製品の使いやすさ調査のためのNPS調査をここで作成してください。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問で真の発見が行われます。それらは、人のインタビュアーのように明確にし追求します—SpecificのAI駆動の調査では、リアルタイムで自動的に行われます。それにより、数日後にメールで問い合わせることなく、ニュアンスを完全に捉えることができます。自動フォローアップ質問に関するガイドを読むことで、さらに詳しく知ることができます。
ユーザー: 「プロフィール更新中に迷いました。」
AIフォローアップ: 「何が混乱だったか、どのステップでつまずいたか教えてください。」
フォローアップは何回行うべきか？ 2〜3回のターゲットを絞ったフォローアップが通常は十分です—明確にしたり探求するのに十分で、疲弊を招くことがないようにします。すでに必要な詳細を持っている場合は、さらなる探求を省略することが賢明です。Specificを使用すると、会話を深く効率的に保つことができます。
これによりそれは会話型調査になる—単なる静的なアンケートではありません。回答者は聞かれる感じがし、彼らの答えはより充実しています。
質的なインサイト、AI分析、テーマ抽出: 構造化されていない多数のオープンエンドとフォローアップの回答がある時でも、SpecificのようなAIツールにより分析が容易です—AIを使用したユーザー調査の回答分析についてのガイドを参照してください。
これらのスマートな自動フォローアップは、新しいコンセプトです。実際に試験を行って会話型インタビューがどれだけ効果的か体験してください。
製品の使いやすさ調査質問のためのGPTのプロンプト方法
ChatGPTや他のAIを使用して調査質問を考える方法？ここでは強力な結果を得るための迅速な方法を紹介します：
まずは次のように質問します：
製品の使いやすさに関するユーザー調査のためのオープンエンド質問を10個提案してください。
AIはコンテキストを与えることでより良い質問を生成し—目的、ユーザーの種類、および製品タイプを伝えます。例えば：
新しいSaaSオンボーディングフローを初めてのユーザー向けに発売しました。利用者が主要な設定タスクを完了する際の痛点を発見することが目標です。旅の中での苦労、混乱、または喜びを発見するためのオープンエンド調査質問を10個提案してください。
良い質問のセットを得たら、整理します：
質問を見てカテゴリー分けします。カテゴリーを出力しその下に質問を提示してください。
さらに焦点を絞るために次のように促します：
「ナビゲーション」と「機能の発見性」のカテゴリに対する質問を10個生成してください。
このような繰り返しのプロンプトスタイルは、より深く掘り下げるのに役立ちます—SpecificのAI調査生成器に組み込まれているので、ショートカットを利用したい場合です。
会話型調査とは何か？
会話型調査は、使いやすさのフィードバックを収集する新しい方法です。長く硬直したフォームの代わりに、ユーザーはチャットのような交換で—動的なフォローアップと親しみやすいトーンで対話します。これは調査体験を向上させるだけでなく、真実で豊かな回答を引き出します：会話型調査の回答の半分以上は100語以上であり、従来のオープンエンドの調査のわずか5%しかありません[3]。
手動調査作成 | AI生成（会話形式） |
|---|---|
質問の考案と作成に通常何時間もかかる | プロンプトから数秒でカスタマイズされた調査を構築 |
静的で、データが入るにつれ調整が困難 | 動的なフォローアップで豊かなデータに適応する |
オープンエンドの分析：遅く、労働集約的 | AIが瞬時に要約し、テーマを抽出、結果をチャットする |
ユーザーにとって仕事のように感じる；放棄されやすい | 対話的で、魅力的で、迅速に完了できると感じる |
ユーザー調査にAIを使用する理由 よりスマートで、深く、コンテキストのある洞察を得るために少ない労力が必要です。AI調査の例は、会話型インタビューが通常のフォームでは得られないコンテキストを収集する方法を示します。時間の節約は非常に大きく、分析はほぼ瞬時に行われます。見てみたいですか？会話型製品の使いやすさ調査の作成方法に関する記事をチェックしてください。
Specificは会話型調査に最適化されており、フィードバックの提供と受け取ることをユーザーや製品チームにとってシンプルで自然なものにしています。
製品の使いやすさ調査の例を今すぐ見る
より豊かなフィードバックの準備はできていますか？Specificが製品の使いやすさに関するインタビューをユーザーが愛し、チームが学べる魅力的な会話にどのように変えるかを見てください。自身の調査を作成して、よりスマートで素早いリサーチを体験してください。
