この記事では、SaaSの顧客調査をどのようにしてパフォーマンスに関する調査を作成するかをガイドします。Specificを使えば、瞬時にこのような調査を生成できます—ストレスもなく、面倒もありません。
SaaS顧客向けパフォーマンス調査の作成手順
時間を節約したいなら、すぐにSpecificで調査を生成してください。本当に、そのまま簡単です。
どのような調査を希望するかを伝えてください。
完了です。
さらに読む必要もありません！SpecificのようなAI調査ビルダーを使用すると、専門知識が即座に適用され、自動的に賢いフォローアップ質問が回答者にされ、従来の方法より深い洞察を得ることができるのです—手動のセットアップや編集なしで。
SaaS顧客のパフォーマンス調査を実施することが重要な理由
一つ明確にしておきたいのは、SaaS顧客にパフォーマンスについて定期的に尋ねていない場合、製品を真に改善し、ユーザーを忠実に保つ機会を逃していることになります。その理由は次の通りです：
効果的な顧客フィードバック調査は、満足度を向上させ、製品改善を推進するための重要なツールです。しかし、多くの人は長すぎる調査を無視し—長い調査に思慮深く回答するのはわずか9%で、70%が調査を完了せずに放棄します [2]。
パフォーマンスフィードバックを収集していないなら、どの機能が低下しているのか、ユーザーがどこでボトルネックに遭遇するのか、またはなぜ特定のユーザーが静かに離れていくのかを知ることができません。
継続的な調査は、時間を通じた改善の指標を設定し、何が効果的か、どこに焦点を当てるべきかを示すデータを提供します。
SaaS顧客認識調査と継続的なフィードバックの重要性は過小評価されるべきではありません。これらは製品の方向性を導き、適切に行うと、顧客に彼らの体験を本当に大切にしていることを示すことができます。調査の機会を逃すことは、顧客とのエンゲージメントや保持するチャンスを逃すことです。
実際に機能するパフォーマンス調査の質問を作成する方法
単に尋ねるだけではなく、その方法が重要です。良い調査は以下のような特徴を持っています：
明確で偏りのない質問（誘導的な質問や専門用語を避ける）
会話的で親しみやすいトーン（回答者はリラックスして多くをシェアする）
論理的な流れ—質問が自然に組み立てられ、文脈と意図を持つ
調査が良いかどうかをすぐに確認したいですか？回答率と質を見ると良いでしょう。両方で高い数字が出れば、正しい道を進んでいるということです。ドロップオフや短く曖昧な回答が目立つ場合は、質問の構成方法を見直す時です。実際には、質問が15問を超える調査はほとんどのユーザーに無視され、10分を超えるものは無視されます [1]。それが簡潔さとエンゲージメントが重要である理由です。
悪い実践 | 良い実践 |
|---|---|
曖昧で複雑な質問 | シンプルでターゲットを絞った質問 |
不明瞭な指示 | 直接的で簡潔な指示 |
長くて退屈なフォーム | 会話形式でフォローアップ付き |
魅力的な会話型調査は、常に通常のフォームよりも多く、そしてより良いフィードバックを引き出します。
SaaS顧客調査のためのパフォーマンスに関する質問形式と例
最良のSaaS調査は、定量的と定性的なフィードバックを得るために質問タイプを混ぜ合わせます。ここで効果的なものをご紹介します：
オープンエンドクエスチョンでは、ユーザーが自身の言葉で体験を説明することができます。コンテキスト、感情、あるいは単純な選択問題では得られないストーリーが必要な時に使います。例えば：
わたしたちの製品パフォーマンスで驚いた点はどこですか（良い点でも悪い点でも）？
製品の速度や信頼性について、1点変更できるとしたら何ですか？
単一選択の選択肢質問は、構造化されたデータを得るのに役立ちます（報告、分析、比較が容易）。頻度、満足度、あるいは客観的な機能パフォーマンスの指標化に使用します。例えば：
ソフトウェアの速度にどの程度満足していますか？
非常に満足
満足
中立
不満
非常に不満
NPS（ネットプロモータースコア）の質問は、SaaSにとって非常に重要です。ユーザーが忠実であるか、解約のリスクがあるかを即座に知ることができます。時間を通じたロイヤルティの追跡に使用し、必ずそのスコアを与えた理由を学びましょう。あなたもぜひ作りたいなら、SaaS顧客向けにパフォーマンスに関するNPS調査を生成してください。例：
どの程度わたしたちのソフトウェアを友人や同僚に推薦したいですか？
（0〜10のスケール）
「なぜ」を明らかにするためのフォローアップ質問: ユーザーの回答が短い又は不明確な場合は常にフォローアップを質問しましょう - 数字やシンプルな「はい/いいえ」の背後にある動機や文脈を発見することは重要です。例えば：
そのスコアをつけた理由は何ですか？
あなたの回答に影響を与えた最近の状況を説明できますか？
このアプローチは、定量的なデータと意味のあるストーリーの両方を最適に提供します。もっとインスピレーションと専門的指導を得たい場合は、SaaS顧客調査における最良の質問リストをご覧ください。
会話型調査とはなにか—そしてAIはなぜすべてを変えるのか
過去の方法（フォームと果てしないチェックボックス）とは異なり、会話型調査はチャットのように感じます。質問は適応し、自然に流れ、フォローアップはより深く掘り下げ、ユーザーはより本音をシェアしやすくなります。AI調査ジェネレーターを使用することで、専門レベルのAIが重作業を引き受け、スマートな質問の作成、調査の長さのバランスを取り、フォローアップの論理を手配してくれます。
手動による調査作成 | AIによる調査ジェネレーション |
|---|---|
手書きの質問 | 希望する内容を記述するとAIがそれを構築 |
静的な体験 | 会話的で適応型 |
手動フォロー（あるいはまったくない） | 自動で関連性のあるフォロー |
回答者には退屈 | 人とのチャットのように感じる |
なぜSaaS顧客調査にAIを使うべきなのか？時間を節約できるのは明らかな利点ですが、本当の価値はAI調査例の質と完全性にあります。AIによる対話では、詳細を聞き出したり、あいまいな回答を明確にしたり、次の最も関連性の高い質問に的を絞って移行することが苦もなくでき、それを手動フォームでスケールすることは不可能です。これが、Specificが調査の作成者と回答者の両方にとって最高水準の会話型体験を提供している理由です— さらにデータの理解が容易になります。
フォローアップの重要性
アクショナブルな洞察（生データではなく）を目指しているなら、自動フォローアップ質問が秘密のソースです。我々は、自動AIフォローアップ質問をSpecificに組み込むことで、すべてのSaaSのお客様が熟練したインタビュアーのように、リアルタイムで回答を明確化できるようにしました。これらのAI会話は無数の時間を節約し—メールで未完成の回答を追いかける必要はありません。
SaaS顧客: “ダッシュボードが時々遅れます。”
“そのスコアをつけた理由は何ですか？”
“あなたの回答に影響を与えた最近の状況を説明できますか？”
どのくらいのフォローアップをするべきか？ 一般的には、2〜3回で十分にコンテキストを把握する—それ以上行うと、疲労を招く可能性があるため、用心してください。Specificでは、フォローアップの深さのルールを設定し、ユーザーが準備が整ったときに次の質問にスキップできるようにしています。
AIによる調査応答の解析は簡単です—長文の非構造化された回答であっても。AIが情報を組織し、要約し、重要な洞察を抽出してくれます。AIを活用してSaaSの顧客調査応答を解析する方法を学びましょう。
フォローアップ質問は、多くのチームにとって新しい領域です。是非、調査を生成し、SaaSの顧客インタビューへのアプローチがどのように変わるかをご覧ください。
パフォーマンス調査例を今すぐご覧ください
パフォーマンス調査の一例をご覧になりたい方は、今すぐ確認してください。複数種類の質問や便利なフォローアップを通じて、量化可能なデータと意味のあるストーリーを一度にスムーズに収集できます。
