この記事では、SaaS顧客アンケートの結果やデータを分析するためのヒントを提供します。迅速で実行可能なインサイトを求める場合、AIを活用するとプロセスがどのように変わるかをお知らせします。
アンケートデータを分析するための適切なツールの選択
選ぶアプローチとツールは、収集した回答の構造によります。SaaS顧客パフォーマンスアンケートの主なタイプを説明しましょう:
定量データ: 主に数値を追跡している場合—例えば「どれだけのユーザーがパフォーマンスについて9または10を与えたか？」—ExcelやGoogle Sheetsといったツールが非常に役立ちます。集計、グラフ作成、平均の迅速な計算が可能です。
定性データ: 豊富な自由回答（「我々のアプリのパフォーマンスがどのように仕事を向上させるか教えてください」）やフォローアップ回答の場合、大量のテキストを扱うことになります。すべてを読むのは実際的ではありません。ここでAIツールが登場し、量と多様性を理解します。
定性回答を扱うときのツールには2つのアプローチがあります:
ChatGPTや類似のGPTツールでAI分析
エクスポートしたアンケートデータをChatGPTにコピーして、AIと回答についてチャットすることができます。これは迅速なインサイトや特定の質問に柔軟に対応でき、研究の同僚とやり取りするようにフォローアップ質問を行えます。
利便性の欠点: 大きなデータセットの管理は困難です。データを分割し、フォーマットを扱い、すでに分析した内容を追跡する必要があります。異なるツール間で多くのカット＆ペーストが必要です。他の人と共同作業する場合、コメントや発見がバラバラのドキュメントやSlackに終わることがよくあります。
Specificのようなオールインワンツール
この用途に向けて設計された Specificは、定性的データ（よりリッチなコンテクストのための自動フォローアップを含む）を収集し、内蔵AIで迅速に分析します。
回答が届くと、SpecificのAIはフィードバックを要約し、繰り返されるテーマを見つけ、実行可能なパターンを強調します—データを移動したりスプレッドシートを操作することなく。Specificは自動的にフォローアップ質問をするので、さらに有用な回答を分析できます。AIパワードフォローアップについて詳しく学ぶ。
主なメリット: AIと特定の質問についてチャットでき、トレンドの背後の「なぜ」に深く掘り下げ、すべてのものを単一の場所でセグメントごとに分析をフィルターできます。また、AIに送信するデータをコントロールするための機能があります。Specificで会話型アンケート分析がどのように機能するかを見る—データから行動へ迅速に移行したい場合の自然な次のステップです。
SaaS顧客パフォーマンスアンケート分析に使用できる有用なプロンプト
AIモデルは、明確で構造化されたプロンプトを与えると非常に優れた結果を出します。私がSaaS顧客パフォーマンスアンケートに使用する、最も効果的でフィールドテスト済のプロンプトをいくつか紹介します:
コアアイデアのプロンプト: 大規模な会話集合から主要なトピックを引き出すためのデフォルトです。定性的な回答をペーストしてこのプロンプトを実行するだけです:
あなたの仕事は、コアアイデアを太字で抽出すること（コアアイデアごとに4-5語） + 最大2文程度の説明文。
出力要件:
- 不必要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアに言及した人数を指定する（言葉ではなく数字を使用し、最も多く言及されたものを上位に）
- 提案なし
- 示唆なし
出力例:
1. **コアアイデアのテキスト:** 説明文
2. **コアアイデアのテキスト:** 説明文
3. **コアアイデアのテキスト:** 説明文
コンテクストが品質を高めます。 AI分析は、まずモデルにアンケートが何についてなのか、あなたが提供するSaaS製品のタイプ、目標を伝えると効果的に働きます。例えば:
「このアンケートは、SaaSのプラットフォームパフォーマンスが顧客の毎日のワークフローに及ぼす影響について尋ねました。満足度と離脱に影響する主要な課題と改善の機会を特定することを目指しています。」
1つのアイデアに深く掘り下げるプロンプト: 特定のトレンドについてもっと詳細が欲しいですか？以下をフォローアップしてください:
XYZ（コアアイデア）についてもっと教えてください
特定のトピックのプロンプト: あれが表示されるか確認したい場合、こう尋ねてください:
誰かがXYZについて話題にしましたか？引用を含めてください。
痛点と課題のプロンプト: ユーザーから報告された問題のリストを得たい場合、以下を使用してください:
アンケート回答を分析して、最も一般的な痛点や不満、課題を列挙し、各々を要約し、パターンや出現頻度に注意を払ってください。
感情分析のプロンプト: 全体的な雰囲気やトーンが知りたいですか？
アンケート回答で表現される全体的な感情（例：ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル）を評価し、各感情カテゴリーに寄与する重要なフレーズやフィードバックを強調してください。
ペルソナのプロンプト: ユーザータイプでセグメント化したい場合:
アンケート回答に基づいて、異なるペルソナのリストを特定し、説明してください—製品管理で使用される「ペルソナ」に似ています。各ペルソナについて、主要な特性、動機、目標、および会話で観察された関連する引用やパターンを要約してください。
提案とアイデアのプロンプト: 機能アイデアやリクエストをキャプチャする:
アンケート参加者が提供したすべての提案、アイデア、またはリクエストを特定してリスト化し、トピックや頻度によって組織し、関連する直接の引用を含めてください。
この方法を使えば、生の回答から実践的で実行可能なインサイトに移行でき、手動で読む時間を減少します。SaaS顧客パフォーマンス用に設計されたテンプレートアンケートが欲しい場合は、このAIアンケートジェネレーターを使用してすぐに開始できます。
質問タイプ別に見るSpecificの定性データ分析方法
SpecificはSaaS顧客フィードバックのために構築されているので、質問タイプに関わらずあらゆる回答を整理し要約する方法を知っています。
自由回答（フォローアップありまたはなし）: メイン質問に関するすべての回答についてワンクリックで要約が得られ、AIがより深い理解のために尋ねた自動フォローアップも含まれます。
フォローアップ付きの選択肢: 複数選択質問の場合、各オプションはユーザーがフォローアップで実際に書いた内容に基づく独自の要約を得ます。「遅いパフォーマンス」を選んだ顧客がなぜ選んだのか知りたいですか？その回答に特化した要約が表示されます。
NPS: SaaS企業の90%が顧客体験を測るためにNPSを追跡しているため、カテゴリごとのNPS分析は重要です。推奨者、消極的支持者、批評者それぞれに専用のフィードバック要約が提供され、各セグメントを推進する要因を瞬時に強調します。
ChatGPTでも同じ分析ができますが、通常はより多くの時間と手動の準備が必要です。ツールを比較する場合は、Specificがアンケート結果と直接チャットできる方法をご覧ください。テーマを深く掘り下げることができます。
AIのコンテクスト制限の克服方法
AIを使うときには、1つの主なボトルネックがあります：コンテクストサイズです。何百、何千の詳細な回答を収集すると、それらすべてを単一の分析セッションに収めることが難しいです。
これを解決するための2つのしっかりした選択肢があり、Specificはそれを基盤として組み込んでいます:
フィルタリング: ユーザーが特定の質問に回答した会話や特定の回答を選んだ会話だけを分析することでAIのフォーカスを狭める。これにより、関連性のあるものだけを分析し、オーバーロードを防ぎます。
クロッピング: 「パフォーマンスの課題を説明してください」といった選択された質問のみがAIに送られるようにデータをクロップできます。これにより分析が迅速で鋭く技術的制限内に収まります。
さらにコントロールとヒントについては、AIアンケート分析のベストプラクティスをご覧ください。
SaaS顧客アンケート回答の分析のための共同機能
SaaS顧客パフォーマンスアンケートの分析は多くの場合チームで行われます。異なる役割—プロダクトマネージャー、CX、エンジニア—が結果を見る必要があり、重要なことを議論します。
分析のためのインスタントAIチャット。 Specificでは、ダッシュボードを見るだけでなく、実際にアンケートデータについてAIとチャットできます。つまり、チームメンバーが誰でも会話を開始し、「ヨーロッパのユーザーからの主要なパフォーマンスに関する不満は何か？」や「批評者が不満を持っている主な理由は何か？」と尋ねることができます。
チームのためのマルチチャットとフィルター。 各分析チャットは異なるフィルター（ユーザーセグメント、質問のフォーカス）を使用でき、Specificは会話を開始した人を表示します。所有を簡単に追跡することができます。CXチームメイトがオンボーディング問題を探求している間に、プロダクトが機能使用に深く掘り下げていますか？混乱ありません—彼らのチャットを開くだけです。
貢献の可視性。 コラボレーションする際、各チャットメッセージには送信者のアバターが表示されるため、どのスレッドを誰がリードしているか常に把握できます。それにより、交錯した線が減り、発見すべてが1箇所に保たれ、終わりのない転送や失われたアクションアイテムがなくなります。Specificをチームのワークフローに適応する方法についてさらに知るために、パフォーマンスに関する優れたSaaS顧客アンケートを作成する方法とSaaS顧客パフォーマンスアンケートのための最良の質問をご確認ください。
今すぐSaaS顧客アンケートを作成し、パフォーマンスについて回答を得る
数分で実行可能なインサイトを取得し、より深いフィードバックを収集し、すぐに分析を開始して、次の成長の原動力を引き出すためにAIと直接チャットするようにチームに促しましょう。
