こちらは、SaaSカスタマー調査におけるパフォーマンスに関するいくつかの最高の質問と、より良い調査を作成するためのお気に入りのヒントです。ショートカットをお望みなら、SpecificのAIを使って数秒で調査を作成できます。
SaaSカスタマー調査におけるパフォーマンスに関する最良の自由記述式質問
自由記述式の質問は、詳細で正直なフィードバックを得るための主なツールです。お客様に重要な事項を話すためのスペースを提供し、選択肢式では見つけにくい問題点を明らかにし、それ以外では見過ごされるパターンを発見するのに役立ちます。豊かな物語性のあるインサイトを求めたい場合に使いますが、自由記述型の回答は参加者にとって負担がかかりやすく、分析にも注意が必要です。それでも、見返りは価値があります。自由回答は、通常、SaaS製品のパフォーマンス改善につながるより情報価値の高い回答をもたらします。[1]
当社製品を使用する際の最大の課題は何ですか？
当社ソフトウェアの速度と信頼性はあなたの期待とどのように比較しますか？
製品があなたのニーズに非常に良くフィットした具体的な時期を教えてください。
遅延または技術的な問題が発生したことがありますか？何が起きたのか教えてください。
当社のパフォーマンスで最も急いで変えたい、または改善したい点は何ですか？
特定の機能で速いまたは遅いと感じることはありますか？どの機能ですか？
当社製品のローディング時間にイライラしたことがある場合、いつですか？
当社製品の稼働時間と可用性の印象はどうですか？
製品のパフォーマンスで良い悪いに関わらず驚いたことはありますか？
当社SaaS製品の使用体験をよりスムーズにするためにできることは何ですか？
SaaSカスタマー調査におけるパフォーマンスに関する最良の単一選択式質問
単一選択式の質問は、共通の経験を定量化したり、会話を迅速に導く際に最適です。一部のSaaS顧客は幅広い質問には尻ごみするかもしれませんが、大胆で明確な選択肢を提供すると、より正確で実用的なデータが得られることが多くあります。パフォーマンス基準を測定するのに最適で、次に自由記述式の質問でカラーや詳細を加えることができます。
質問: 当社ソフトウェアの全体的なパフォーマンスをどのように評価しますか？
非常に良い
良い
普通
悪い
質問: スローダウンやダウンタイムをどのくらいの頻度で経験しますか？
経験しない
まれに
時々
頻繁に
質問: 製品が最も遅く応答すると感じるのはいつですか？
ピーク時
特定の機能を使用中
ランダムに
その他
「理由を教えてくれませんか？」と続けて質問をするタイミング - 顧客が選択をした後に、「なぜ？」または「例を共有していただけますか？」といった質問を追加します。それが文脈を掘り下げる瞬間です：おそらくその地域、特定のワークフロー、または使用パターンが根本的な問題を明らかにします。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 ｰ すべてのシナリオを予測できない場合に「その他」はうってつけです。SaaS顧客にユニークなケースを指定するよう招待し、続けて質問することで、実際の製品の突破口につながる予想外のフィードバックをキャッチします。
NPS調査：SaaSパフォーマンスフィードバックの重要性
Net Promoter Score (NPS) は、顧客ロイヤルティを測定し、満足度を評価するためのシンプルで証明された方法です。SaaSカスタマー調査におけるパフォーマンスでは、NPSは自然とフィットします。それは一つの質問です（「当社製品を友人または同僚にすすめる可能性はどのくらいですか？」）が、製品の信頼性と速度に密接に関連しています。高いNPSは通常、強いパフォーマンスを示唆し、低下は緊急の配慮が必要な課題を示しています。さらに、NPSのフォローアップは、なぜ誰かが推奨者である（またはない）のかを明確にするのに役立ちます。SaaS顧客向けのNPSパフォーマンス調査をSpecificで迅速に生成できます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、調査を「形式に則った確認」から真の対話に変える場所です。Specificの自動フォローアップ機能は、調査を賢い研究者のように機能させ、その場で「なぜ？」や「詳しく教えてください」といった次の質問をユーザーが言ったことに基づいて即座に行います。それがSpecificで構築された調査が実際の対話のように感じられる理由です。それにより、より豊かで完全な物語を集めることができ、長々としたメールや電話の手間をかけずに済みます。研究によると、開かれたフィードバックとタイムリーなフォローアップは、回答の質を大幅に向上させることが示されています[3]。
SaaS顧客: 「時々ダッシュボードの読み込みに時間がかかります。」
AIフォローアップ: 「これらの遅延が通常いつ発生するか教えていただけますか？特定の時間帯や特定のアクション後に発生しますか？」
フォローアップ質問はどのくらいするべきか？ 大半の場合、2〜3つのカスタマイズされたフォローアップ質問で十分です。Specific独自の調査ロジックがこれを簡単にします—必要なコンテキストが得られると、AIが適宜スキップしてくれます。通常、賢いプローブを2〜3つ行うことで、ユーザーを疲れさせることなく全体のストーリーを掘り下げることができます。
これにより、対話型の調査になります—すべての回答が自然に次につながり、顧客の体験を中心に据えます。
豊富なテキスト応答をともなう簡単な結果分析—これがAIの輝く点です。SaaSカスタマー調査におけるパフォーマンス応答の分析がSpecificの組み込みツールでほぼ容易に行えます。構造化されていない長文の自由回答があっても、AIはすばやくトレンドを浮き彫りにし、トピックをクラスター化し、人工的なレビューのための例外を明確にします。
自動フォローアップを伴う調査を生成して、どのように対話を深めるか試してみてください。
ChatGPTまたはGPT-4に優れたSaaSパフォーマンス調査質問のプロンプトを書く方法
シンプルに始めましょう。最初のChatGPTプロンプトは次のようになります:
SaaSカスタマー調査におけるパフォーマンスに関する10の自由記述式の質問を提案してください。
AIは、会社について詳しい情報を与えると、さらに効果的に動作します。以下はより充実した例です:
私たちはグローバルなお客様を持つB2B SaaS企業です。この調査は、製品の遅延原因、操作が重く感じる機能、および当社のパフォーマンスが期待にどのように沿っているかを特定するのに役立つはずです。アクションにつながるパフォーマンスフィードバックを見つけることに焦点を当てた10の自由記述式の質問を提案してください。質問には、特定の問題を言及した場合のフォローアップの促しを含めてください。
次に整理します:
質問を見直してカテゴリ分けをします。カテゴリとその下に質問を出力します。
カテゴリ（「速度」、「信頼性」、「機能性能」）を手に入れたら、AIに次のようにプロンプトします:
「信頼性」と「速度」カテゴリ用に特化した質問を10生成してください。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は、退屈な古いフォームからの大きなアップグレードです。静的なフィールドの代わりに、AI（Specificによる）によって動かされる会話型調査は、自然な話し合いのように感じられます：質問は前の回答に適応し、トーンはコンテキストに基づいて変化し、参加者は聞かれていると感じ、処理されていないと感じます。その結果？人々は長く関与し、正直に答え、特にアプリ内やフレンドリーなランディングページ経由で提供されると、より多くの調査を完了します。
違いを見てください:
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
固定順序の静的質問 | リアルタイムでの動的順応フォローアップ |
文脈や微妙な点を見逃しやすい | AIが即座に不明瞭な回答を明確にする |
分析には通常、日や週がかかります | AIを使った即時の概要と洞察 |
個人的に感じづらく、退屈 | チャットのように感じられる—モバイルに優しく迅速 |
SaaSカスタマー調査にAIを使う理由 - 設定時間を短縮し、新しい回答者ごとに賢い質問を行い、インサイトを見落とさないようにします。数分で調査を作成する方法をご覧ください—調査のバックグラウンドは不要です。10人または10,000人のユーザーをサンプリングするにあたっても、Specificの提供するAI調査の例は、専門技術と即時の分析、会話型ユーザー体験をブレンドしています。
Specificは、最先端の会話型調査を提供し、フィードバックの収集を容易にするだけでなく、SaaS顧客にとっても快適な体験を提供し（あなたにとっても分析は簡単です）。
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数分で実行可能なインサイトを得る—パフォーマンスに関する会話型調査で高品質のフィードバックを取得し、メトリクスの背景にある理由を見逃さないようにしましょう。