機能認知に関する非アクティブユーザーへの調査作成方法

この記事では、機能認識についての非アクティブユーザー調査を作成する方法をガイドします。Specificを使用すれば、このような調査を数秒で作成し、生成して必要な時に起動することができます。

非アクティブユーザーの機能認識についての調査を作成する手順

時間を節約したい場合は、Specificで調査を生成してください。セマンティック調査を使えば、どれほど単純かがわかります：

1. どのような調査をしたいのか教えてください。

2. 完了です。

さらに読む必要もありません。私たちは専門知識を活用したAIを使用して、リアルタイムであなたの調査を設計します。さらに、深い洞察を得るためのフォローアップ質問も作成されるので、表面的な回答以上のものが得られます。AI調査ジェネレーターを使ってゼロから作成することもできます。

なぜ非アクティブユーザーのための機能認識調査が重要か

非アクティブユーザーを見過ごしがちですが、そこから学ぶことは重要です。非アクティブの理由を理解することは、満たされていないニーズ、オンボーディングのギャップ、製品の隠れた摩擦を明らかにする手がかりです。これらの調査を実施しないと、滞在率とエンゲージメントを変革するかもしれない洞察を見逃してしまいます。

この事実を念頭に置きましょう：アプリユーザーの63%がダウンロード後30日以内に非アクティブ化し、この数字は90日では71%に跳ね上がります。これは、理由を告げずに去っていくユーザーベースの大きな部分です[1]。さらに、大半のユーザーは製品機能のわずか6.4%しか活用していません。つまり、10の機能のうち9つが認識されずに使われていないということです[2]。

非アクティブユーザー認識調査を実施しないことで、貴重な情報が机上に残されています。これらの調査は、次のことを助けます：

• どの機能が見落とされているのかを特定する

• なぜユーザーが興味を失うのかを理解する

• コアフローの摩擦ポイントを明らかにする

• 影響力のある再エンゲージメントの機会を見つける

非アクティブユーザーからのフィードバックの利点は、維持率を超えたものです。これらは、製品ロードマップ、マーケティング、サポート戦略に情報を与えます。これを省略することは、ユーザーのニーズを推測することであり、何か本当に魅力的なものを構築する機会を逃しています。

優れた機能認識調査を構成する要素

高品質な機能認識調査は焦点を絞ったもので、回答者の時間を尊重し、非アクティブユーザーから質的および量的な洞察を引き出します。基本は、明確で偏りのない質問と会話的なトーンに帰するものです。冷たいまたは型にはまった感じのものは無視されがちです。

言葉を簡潔かつ包括的にして、しばらく動きのないユーザーでも簡単に追えるようにします。彼らの視点を本当に重視する意識を感じさせることで、正直な答えを促します。

良い調査の証しは、量と質の両方で多くの回答が得られることです。最終的には、アクションに移せる十分な正直なフィードバックを得ることが目的であり、単なる「はい/いいえ」回答を拾うことではありません。

非アクティブユーザー機能認識調査の質問タイプと例

最良の調査は、オープンエンド、選択式、NPSの問題が組み合わされたものであり、それぞれがこの種類の対象者とトピックに対して強みを持ちます。さらに見てみたいですか？非アクティブユーザーの機能認識調査のベストクエスチョンガイドをご覧ください。専門家のアドバイスとインスピレーションが満載です。

自由回答の質問は、回答者自身の言葉で深い誠実な文脈を知りたいときの秘密兵器です。動機と障害を理解したいときに最適です。例を二つ挙げます：

• アプリや特定の機能を使わなくなった理由は何ですか？

• 非アクティブになる前にもっと知っておきたかった機能はありますか？

単一選択の選択式質問は、知見を定量化し、トレンドを迅速に把握するのに役立ちます。特に認識や記憶に関しては、このように構造化された回答を期待できます：

次の機能のうち知っているものはどれですか？（1つ選択）

• 通知

• 高度な検索

• 保存されたリスト

• 上記のいずれでもない

NPS（ネット・プロモーター・スコア）質問は、全体的な認識と将来の推奨を評価するための確立されたフォーマットです。ベンチマークや再エンゲージメントの可能性を追跡するのに強力です。非アクティブユーザーのためのNPS調査を生成するツールをクリックひとつで使えます。例：

0から10のスケールで、あなたはどの程度当社のアプリを友人や同僚にすすめたいと思いますか？

「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問。各回答の後にはフォローアップが非常に重要です。それが曖昧な回答を解消し、非アクティブまたは認識不足の根本的な原因に迫るのを助けます。例：

• その回答を選んだ理由は？

• 機能について何が混乱させたのか詳しく教えてください？

より多くの質問の種類、例、独自の策定方法を学びたい場合は、非アクティブユーザー調査の質問設計に関する包括的なガイドをご覧ください。

会話型の調査とは？

会話型の調査は自然な会話のように感じられ、古臭いフォームのようにはならないものです。それはリアルな会話のトーンと流れを再現します—ユーザーに聞かれたり理解されたりしているように感じさせます。SpecificのAI駆動調査は、回答者と作成者の双方にとって本当に楽しいフィードバックセッションを提供します。

従来の手動による調査作成と比べて、AIによる調査生成は劇的に効率的で洞察に満ちています。AI調査ジェネレーターは精神的な大作業を解消し、偏見を排除し、毎回ベストプラクティスなデザインを保証します—もう調査のロジックや分岐ルールに手をこまねく必要はありません。

非アクティブユーザー調査にAIを使う理由 AIは「行間を読む」ことに長けており、パターンを認識し、即座に質問を適応させます。それにより、優れたAI調査例が実現し、機能認識のギャップをピンポイントで特定し、静かなユーザーからも豊かな洞察を引き出し、最小の労力で対応できます。

Specificでは、トップクラスの会話型調査エクスペリエンスを提供することに誇りを持っています。フィードバックプロセスがスムーズで魅力的になり、より高い完了率と価値の高いデータをもたらします。すぐに始められるかどうか興味がありますか？私たちの調査作成のステップバイステップガイドを見て自分で確かめてください。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問はすべての調査を向上させますが、非アクティブユーザーに対しては特に重要です。表面的な回答を受け入れる代わりに、SpecificのAIは本能的にさらに掘り下げます—「なぜ？」、「詳しく教えて？」、「何があなたの考えを変えるきっかけになった？」—すべてリアルタイムで実施されます。人をメールで追い回したり、漠然としたフィードバックを誤解するリスクを負う必要はありません。この仕組みについて知りたい場合は、自動フォローアップ質問ガイドをご覧ください。

• 非アクティブユーザー：「通知を一度も使いませんでした。」

• AIフォローアップ：「通知が魅力的ではなかった理由を教えていただけますか？」

フォローアップはいくつ聞くべきか？ 一般的には、2〜3回のフォローアップが豊かな詳細を引き出すのに十分です。文脈を明確にするのにちょうどよく、ユーザーを圧倒しません。Specificを使用すれば、AIの持続性を設定することができ、または必要な情報を得た時点で次の質問に移動することも浸そうです。

これが会話型調査を可能にする—AIは各回答に基づき、エクスペリエンスが集中したフレンドリーな対話のように感じられるようにします。回答者は心を開きやすくなり、フォームベースの調査では夢にも思えない価値がもたらされます。

AIによる簡単な分析。 テキストの山に埋もれる心配はありません。AI調査回答分析や非アクティブユーザー調査からの回答分析に関するブログといったツールを使えば、質的データを即座に要約、検索、解釈することができ、数千件の自由回答にわたるものも含めてまとめることが可能です。

自動フォローアップはまさにゲームチェンジャーです。このアプローチを使った調査を生成したことがないなら、次レベルの洞察を逃しています—試してみて、どれほどデータが豊かになるかを体感してください。

この機能認識調査の例を今すぐご覧ください

非アクティブユーザーから見逃していたものを知りたくありませんか？自分の調査を作成して、リアルな改善とユーザー再エンゲージメントを促進するクリアで実行可能なインサイトを解き放ちましょう。