非アクティブユーザーの機能認知度調査

数秒でAIを活用した非アクティブユーザー特徴認知調査を生成したいと思っていますか？できます—ボタンをクリックして、ここSpecificの調査ジェネレーターを利用してすぐに開始してください。今すぐ開始して、洞察が流れ込むのを見てください。

非アクティブユーザー特徴認知調査が重要な理由

ほとんどの製品は多くの機能を詰め込んでいますが、ほんのわずかな割合しか実際には注目されません。 最近のベンチマーク調査では、製品の機能のうちわずか6.4%がユーザーエンゲージメントの80%以上を駆動しているとの結果が示されました。したがって、ほとんどの機能が見過ごされ、十分に利用されていません。非アクティブユーザー特徴認知調査を実施していない場合、ユーザーが離れる原因や再訪させる方法についての洞察を逃してしまいます。[1]

これらの調査を優先すべき主な理由：

• ユーザーが実際に知っている機能を発見する—そしてどの機能が見逃されているかを明らかにします。多くのユーザーは重要な機能を見つけずに去っていくことがあります。

• 製品教育のギャップを発見する。マイクロソフトはユーザーから要求された機能の90%が既に存在していることを発見しましたが、見落とされていました！ [2]

• 再エンゲージメントと保持を向上させる。ダウンロード後にアプリを再訪するユーザーは約25%であり、2週間後には10%未満です。ターゲットを絞ったフィードバックを通じてその理由を理解することが直接的にそれらの数字を改善できます。[4]

これらの調査をスキップしているなら、金鉱を逃しています：エンジゲージの負担を減らし、忠実なファンに変えることができる隠れた成長レバーです。 非アクティブユーザー特徴認知調査の作成方法についてはこちらをご覧ください。

AI調査ジェネレーターを使用するメリット

素晴らしい調査を構築することは苦労であってはいけません。ほとんどのチームは静的なフォームや一律適用のテンプレートを使用しており、ユーザーのエンゲージメントが低い場合には特に効果を発揮しません。そこで、SpecificのようなAI調査ジェネレーターが登場します：専門レベルのAIを使用して、非アクティブユーザー特徴認知調査を構築し、面倒なアンケートではなく本物の会話のようにするのです。

非アクティブユーザー調査にAIを使用する理由

• スピード: カスタマイズされた調査を迅速に生成および開始し、詳細を過度に考える必要はありません。

• 品質: 研究に基づいた質問とスマートなコンテクストフォローアップを毎回提供します。

• ユーザー体験: 調査はテストではなく、双方向のチャットのように感じられ、ユーザーは回答する可能性が高くなります。

• 盲点が少ない: AIは、手動調査が見逃しがちなクリティカルなフィードバックを確実に把握します。

Specificは、最高品質の対話型調査体験を提供するように設計されており、問題の核心に迫ることを容易かつ楽しくしています。その違いが気になりますか？ 今すぐAI調査を作成してみてください！

実際の洞察をもたらす質問設計

非アクティブユーザー特徴認知調査でよくある間違いは何か？曖昧で閉じられた質問、または誘導的な質問がほとんどです。Specificでは、AIが単に質問リストを作成するだけでなく、深く掘り下げてこの用途に最適な質問をするように支援します。

例えば：

• 悪い例: 「機能Xについて知っていましたか？」（ほとんどがただはい/いいえと答えるだけです。）

• 良い例: 「最後に製品を使用したときに、どの機能が欲しいと思いましたか？もっと長く関与させる何かを思い付けますか？」

具体的な答えよりも表面的な回答だけを得ることを避けるために、AIは曖昧または偏っている表現を避け、明確で実行可能なフィードバックを提供します。自分の調査を改善する場合の簡単なヒント：常にフォローアップの質問をして、ユーザーの初期の回答の背後にある理由を明確にしたり深層理解したり／またはSpecificにこれを処理させることができます—当社のエディターを利用し質問を簡単にカスタマイズできます。AIを活用した調査編集についてはこちらをご覧ください。

以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

単一の質問をするだけでは十分ではありません—本当の洞察は「なぜ」と「どのように」に問いかけることから得られます。SpecificのAIフォローアップ質問エンジンは、各ユーザーの以前の回答に合わせて調整された関連かつ自然なフォローアップの質問を自動的に行います。これにより、追加のメールのやりとりや手動による介入なしで、欠落しているものや誤解されているものを明らかにし、コンテキストを提供します。

賢明なフォローアップを使用しない場合に何が起こるかをご覧ください：

• 非アクティブユーザー: 「必要なものが欠けていたのであまりアプリを使用しませんでした。」

• AIフォローアップ: 「何が欠けていると感じたかについてもっと教えてください。それは機能だったのか、より良いガイダンスだったのか、それとも何か別のものだったのか？」

そのフォローアップがなければ、推測するしかありません。Specificでは、すべての回答がリアルタイムで明確化されるため、熟練した人間インタビューアーのように、明確で実行可能な洞察が得られます。

今すぐ非アクティブユーザー特徴認知調査を生成し、会話型AIフォローアップが調査をどのように実際の会話に変えるかを体験してください。

フォローアップは調査を双方向のチャットにし—それは本当に会話型調査であり、ロボットではなく魅力的に感じられます。

特徴認知調査の配信方法

調査を構築した—次にユーザーの前に出す方法は？ Specificを利用して非アクティブユーザーにリーチし、特徴認知を促進するために最適な配信方法を選択します：

• 共有可能なランディングページ調査: メール、SMS、ニュースレターで会話型調査リンクを送信するか、サポートポータルに掲載します。非アクティブユーザーへの再エンゲージメントキャンペーンや、製品にログインしていないユーザーに連絡する際に最適です。

• インプロダクト調査: 時々ログインするユーザーに対して、SaaSやアプリ内でウィジェットとして調査を表示し、非活性化時にトリガーされます。ユーザーが再訪し、エンゲージメントを再考する可能性があるクリティカルな瞬間にフィードバックを促します。

多くの非アクティブユーザーにとっては、共有可能なランディングページ配信が特に効果的です—ログインしたり製品をナビゲートしたりせずに返信できます。両方の配信方法を組み合わせてリーチを最大化することもできます。

AIで数秒で回答を分析する

結果が入り始めると、SpecificのAIを活用した調査分析が重荷を担い—自由回答フィードバックを要約し、再発するテーマを特定し、多くの回答を簡単かつ実行可能な洞察に変換します。自動トピック検出やまだ聞きたいことをAIチャットで聞くなどの機能を利用して、スプレッドシートや手作業での結果コーディングの頭痛なしに深掘りできます。非アクティブユーザー特徴認知調査の回答をAIで分析する方法はこちらをご覧ください。

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非アクティブユーザー特徴認知調査を瞬時に開始し—AIを活用して質の高い、実行可能な調査を生成し、数秒でより良い洞察を得ることができます。