ここでは、機能認知に関する非アクティブユーザー向けアンケートのためのベストな質問と、それを作成するためのヒントをいくつか紹介します。Specificでは、AIを活用してどの質問も重要にし、数秒で独自の会話型アンケートを作成できます。
機能認知に関する非アクティブユーザー向けアンケートのためのベストなオープンエンド質問
オープンエンド質問は、特に非アクティブユーザーからの<ストロング>本物のユーザーの視点を明らかにするために非常に貴重です。これらの質問により、人々は事前に定められた選択肢に縛られることなく、自分にとって本当に重要なこと、つまり何が混乱を招いたのか、役立ったのか、または欠けていたのかを共有できます。予期しない洞察、完全なコンテキスト、またはユーザーの行動の背後にある動機を理解したいときに使用してください。特に、オープンエンド質問は、それが関連性が高く、軽快に感じられる場合、回答率を向上させる可能性もあります。非アクティブユーザーアンケートの場合、無回答率が40％以上に達することもあります。[1]
<オープンエンド質問は、特に非アクティブユーザーからの>
あなたが当社の製品を使用しなくなった主な理由は何ですか？
非アクティブになる前に、どの機能を知っていましたか？
もっと早く知っておきたかった機能を説明できますか？
混乱する、または見つけにくいと思った機能はありましたか？
再び製品を使用する動機付けは何ですか？
製品の機能について最初にどのように知りましたか？
不要または圧倒的だと感じた機能を覚えていますか？
再び当社を使用することを考え直させる改善点は何ですか？
存在していると思ったのに見つからなかった機能はありましたか？
ユーザーが機能を発見しやすくするために1つ変更を提案するとすれば、それは何ですか？
機能認知に関する非アクティブユーザー向けアンケートのためのベストな単一選択型質問
<ストロング>単一選択型質問は、迅速で定量的なデータを求めたり、回答者に開始してもらうのに最適です。非アクティブユーザーがアンケート疲れに直面している場合、摩擦を減らし、フォローアップ質問の出発点を提供します。構造化された選択肢により、傾向を把握し、データを迅速にセグメント化することができ、このオーディエンスへのWebアンケートでは若年層に対する無回答率が60％に近づくことが重要です。[2]
<ストロング>質問： 以下のどの機能を知っていましたか？
コアダッシュボード
通知
データエクスポート
チュートリアルとヘルプセンター
その他
<ストロング>質問： 製品の使用をやめた主な影響は何ですか？
必要な機能の欠如
複雑なインターフェース
より良い代替品を見つけた
もうその製品が必要でなくなった
その他
<ストロング>質問： 製品を使用している間に新機能をどのように知りましたか？
メールアップデート
インアプリ通知
口コミ
新機能について聞いたことがない
<ストロング>「なぜ？」とフォローアップするタイミング 回答者の最初の選択を深掘りする際にフォローアップ「なぜ」を使用します。例えば、「複雑なインターフェース」を選んだ場合、「インターフェースがなぜ複雑に感じられたのですか」と尋ねます。この会話形式のアプローチは、静的なフォームが見落としがちな実行可能な詳細を明らかにすることが多いです。
<ストロング>「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 選択肢のリストが網羅的でないと疑われる場合は、常に「その他」を含めてください。そして、「詳しく教えてください」と続け、予期しない洞察や、予想していなかった新しい機能リクエストを探りましょう。
非アクティブユーザーに対するNPSスタイルの質問：それを尋ねるべきか？
NPSまたはネットプロモータースコアは、顧客の感情を測るための古典的な手法です：“友人や同僚に私たちをどのくらい勧めたいですか？” 非アクティブユーザーや機能認知に関しては、意外なほど効果的です。ユーザーが重要な機能を認識していなかった場合、推薦する意欲は低いでしょうが、フォローアップは重要な「なぜ」についての洞察を明らかにし、コミュニケーションの不備、複雑なロールアウト、または期待外れの機能についての情報を提供します。
NPSのバリエーションを使い、批判者、消極的な人、推奨者に対する特定のフォローアップを組み合わせることで、感情を定量化し、ユーザーの非アクティブの正確な原因を特定できます。もし今すぐ試してみたいと思ったら、Specificは非アクティブユーザー向けの機能認知に関するNPSアンケートを生成し、フォローアップの指導も行います。
フォローアップ質問の力
Specificは、<ストロング>自動フォローアップ質問のために構築されており、これは真の役立つ洞察を発見するためのゲームチェンジャーです。具体的ではないフォームを埋めるのではなく、Specificは動的でAI生成された詳細な質問をリアルタイムで使用し、熟練したインタビュアーのように回答を明確にします。あいまいな回答を明確にし、「なぜ」や「どのように」をたずねて詳細を探り、エッジケースを探求し、回答者に完全なコンテキストを共有するようにそっと促します—それを圧倒させることなく。
<ストロング>非アクティブユーザー:「私が使わなくなったのは、必要なものではなかったからです。」
<ストロング>AIフォローアップ:「満たされなかったニーズや欠けていたと感じた機能について詳しく教えていただけますか？」
<ストロング>フォローアップはいくつ尋ねるべきか？ 甘いスポットは通常、1問につき2〜3のフォローアップです。これ以上は疲労感を引き起こす可能性があり、特に非アクティブなオーディエンスに対しては注意が必要です。Specificでは、最大フォローアップの深さを設定でき、詳細を得ると回答者が先に進むことを許可します—これは洞察とユーザーの時間を尊重するための大きな勝利です。
<ストロング>これが会話型アンケートにする: 回答者は、退屈なフォームに苦闘するのではなく、双方向の会話をしているように感じます。これが会話型アンケートが参加率と品質を向上させる大きな理由です。
<ストロング>多数のテキストでも簡単に分析可能: AIアンケート回答分析により、すべての豊かで開放的な応答やフォローアップスレッドが自動で要約、カテゴリ分けされ、検索可能になります。AIが重労働を行うため、質的なフィードバックは簡単で、報告の頭痛の種になりません。
これらのAIフォローアップ質問は、まだ多くのチームにとって新しいものです。自分でアンケートを生成して、それがどれほど会話型であるかを見てください—二度と元には戻りたくなくなると思います！
アンケートの質問アイデアのためのベストなAIプロンプトを作成する方法
非アクティブユーザーの機能認知に関するアンケートの質問アイデアを得るためにChatGPT（または他のGPT）を使用したい場合は、広範に始めてください:
この基本的なプロンプトを使用してください:
機能認知に関する非アクティブユーザー向けアンケートに適した10のオープンエンド質問を提案します。
可能な場合は、製品、ユーザー、およびアンケート目標に関する<ストロング>より多くのコンテキストを追加してください。例えば:
<可能な場合は、製品、ユーザー、およびアンケート目標に関する>
私たちのSaaS製品は最近、新しい主要な機能をリリースしましたが、多くのユーザーが非アクティブになったことに気づきました。彼らがどの機能を認識していたか、どれが混乱を招いたか、何が彼らを戻させるかを理解するために会話型アンケートのための10のオープンエンド質問を提案してください。
次に、組織化や明確さを求めて進めます:
質問を見て、それを分類してください。質問の下にカテゴリを出力します。
最も重要なカテゴリ（「認識」、「動機付け」、または「機能の明確さ」など）を選び、必要に応じて拡張してください:
認識と動機付けのカテゴリに対する10のより具体的な質問を生成します。
さらにAIプロンプトを使用して追加、改善、または編集するか、SpecificのAIアンケートエディタを使用して、平易な言葉でチャットしながらアンケートを反復してみてください。
会話型アンケートとは？
会話型アンケートとは、AIが駆動するインタビューのような体験であり、フィードバックを対話のように感じさせることに焦点を当てています。<ストロング>AIアンケートジェネレーターであるSpecificを使用すると、要望を説明するだけで、「非アクティブユーザー機能認知アンケートをお願いします！」 AIがすぐに関連する魅力的な質問をあなたのオーディエンスに合わせて作成します。フォローアップの質問は瞬時に適応し、曖昧な回答を詳しく尋ねるので、常にコンテキストを得られ、ただ漠然としたデータではありません。
<会話型アンケートとは、AIが駆動するインタビューのような体験であり、フィードバックを対話のように感じさせることに焦点を当てています。>
以下に主な違いを強調します:
<ストロング>手動アンケート作成
<ストロング>AIアンケートジェネレーター
長く反復的な手動編集
簡単なプロンプトからの瞬時のドラフト
静的かつ一般的な表現
ダイナミックでオーディエンスと目標に合わせた表現
自動フォローアップなし
深さとコンテキストのためのリアルタイムな質問
分析は手作業で面倒
AIが要約、分類し、フィードバックについてチャットします
<ストロング>なぜAIを非アクティブユーザーアンケートに使用するのか？ 非アクティブユーザーは、最も接触しにくく、参加させるのが難しいグループであり、特典やパーソナライズを提供しない場合、回答率は通常2％以下です。[3] AI駆動の会話型アプローチは摩擦を取り除き、ユーザーの回答に適応し、実行可能な詳細をキャプチャするのに役立ち、クリエーターと回答者の両方にとってプロセスをスムーズにします。これらのアンケートの作成についてのガイドを段階的に確認してください。
Specificでは、<ストロング>最高クラスの会話型アンケート体験を提供しています。シンプル、直感的であり、フィードバックプロセスをユーザーとクリエーターの両方が楽しめるように設計されています。 空のスレートから始めたり、テンプレートを反復したりするにしても、その過程は簡単であり、親しみやすいAIが重労働を引き受けます。実際のAIアンケートの例を見たい場合は、数分でカスタマイズされたアンケートを立ち上げることができます。
この機能認知アンケートの例を今すぐご覧ください
非アクティブユーザーからのフィードバックを得て学ぶ新しい方法をお試しください—Specificの会話型アンケートがどのようにして豊かなフィードバック、AI駆動型分析、そして簡単なアンケート作成を可能にするかをご覧ください。元ユーザーの本当に重要なことを今日から発見し始めましょう。
