この記事では、推奨する可能性についての会議参加者調査を作成する方法を案内します。Specificを使用すれば、質の高い調査を瞬時に生成することができます—摩擦はなく、洞察のみが得られます。
推奨する可能性についての会議参加者向け調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、Specificで調査を生成するだけです—正直なところ、それほどシンプルです。しかし、セマンティック調査の作り方は以下の通りです：
どんな調査を望んでいるか教えてください。
完了です。
これで、さらに読む必要は本当にありません。AIのおかげで、調査には専門家レベルの質問が付属し、あなたのニーズに合わせて調整され、各回答者から実用的なインサイトを抽出する動的なフォローアップフローも含まれています。自分でフォームを手作業で組み立てる一歩上を行くものです—またはゼロから調査を作成することもできます。それが未来です。
会議参加者に推奨する可能性について調査する理由
会議参加者のフィードバックを収集しないなら、テーブル上に大きな価値を置き去りにしていることになります。これらの調査が非常に重要である理由は以下の通りです：
参加者の満足度を直接測定する：即座にイベントがどのように共鳴するかがわかります。尋ねなければ、何が機能しているのか、何が機能していないのか、決して知ることはありません。
紹介や繰り返し参加を促す要因を特定する：多くの会議は口コミで成長します。推奨する可能性を追跡することは、プロモーターの力を基準とし、改善点を見つける最速の方法です。
関係者にあなたの仕事の影響を示す：これらの調査からのフィードバックは、スポンサー、パートナー、リーダーシップに対して価値のある証拠となります。
時間が経つにつれてイベントを関連性のあるものに保つ：業界の調査によれば、イベント後の調査は参加者の経験を理解し、改善点を特定するための不可欠なツールです。年々会員にとって関連性のあるものにすることを保証します。[1]
これを実施していない場合、参加者の熱意への洞察を逃しており、将来の改善を引き起こすアイデアも逃しています。会議参加者のフィードバックの重要性は非常に大きい：それは直接あなたの評判、繰り返しの参加、そして将来のイベントを微調整する能力に影響します。世界で最も優れた会議主催者はこれを主要なルーティンにしています。
推奨する可能性についての良い調査とは何か？
推奨する可能性に関する調査が有用なデータを提供するためには、いくつかの必須要素が必要です：
明確で偏りのない質問：平易に尋ねる—誘導しない、導かない。
親しみやすい口調：おしゃべりで親しみやすい人間的な言葉が回答者をリラックスさせ、より正直な回答を引き出します。
質問タイプのミックス：オープンエンド、シングルセレクト、NPSスタイルの質問を加えて、バランスの取れたフィードバックを得る。
モバイルフレンドリー：ほとんどの人が電話で調査に回答します—簡単にできるようにします（AI調査生成ツールのSpecificは、デフォルトでモバイルファーストに構築されています）。
悪い実践 | 良い実践 |
誘導または偏った言葉 | シンプルで中立的な質問 |
本当の尺度はどうか？ただ何人が完了したかだけでなく、回答の数量と質です。両方を求めています—高い完了率と、何か有用な情報を教えてくれる豊かな、実用的な洞察を望みます。
推奨する可能性についての会議参加者調査の質問タイプと例
包括的な調査は、いくつかの質問スタイルをブレンドします。それらを文脈と例で解き明かしましょう：
オープンエンド質問は、スコアの「なぜ」を理解しようとするときに特に、詳細で本物のフィードバックを収集するのに非常に価値があります。参加者が詳しく説明できるようになっており、考えていなかったテーマが浮かぶことがあります。微妙な質的察知を得たいときに使います。例えば：
あなたにとって会議の最も思い出に残る点は何でしたか？
このイベントを他の人にもっと推奨したくなるような要因は何ですか？
シングルセレクトの選択式質問は、特に時間をかけてトレンドを追跡したいときに、構造化された分析に最適です。忙しい参加者にとっても迅速です：
この会議を同僚に推奨する（またはしない）主な理由は何ですか？
コンテンツの質
ネットワークの機会
物流/組織
その他（具体的に記入してください）
NPS（ネットプロモータースコア）の質問は、推奨する可能性を測定するための業界標準の方法を提供します。即座に基準設定可能で、役割、企業タイプなどによってセグメント可能です。この環境に特化したNPS調査をワンクリックで生成することができます。例：
0から10のスケールで、同僚や友人にこの会議をどの程度推奨する可能性がありますか？
「なぜ」を明らかにするためのフォローアップ質問は、評価やあいまいな回答の後に非常に強力です。回答を掘り下げて明確にするために、「彼らが何を考えていたか」だけでなく「なぜそのように感じたか」を尋ねます。例えば：
あなたの評価の主な理由は何ですか？
来年何を変更すれば良いと思いますか？
強力な質問の作成方法とより多くの例（フォーマットごとのヒントとともに）を知りたい方は、推奨する可能性についての会議参加者調査のベストな質問の記事をご覧ください。
会話型調査とは何か？
会話型調査はゲームチェンジャーです。伝統的なフォームとは異なり、これらは本物の会話のように感じます—一度に1つの質問、流れるような自然な言葉で、言われたことに応じたフォローアップがあります。回答者が押し付けられたと感じず、聞かれていると感じるため、より明確で考慮された回答を得られます。
手動の調査作成は遅く静的です：すべての質問をタイプし、手動でロジックを設定し、その結果は多くの場合、モバイルでの使用感が劣ることがあります。Specificに内蔵されたAI調査生成ツールは、プロセス全体をスムーズで、とにかく楽しいものにします。フローはほぼ楽しいものです：AIと目標についてチャットすれば、調査が（動的なフォローアップロジックも含めて）自動で作成されます。
手動調査 | AI生成調査（Specific） |
時間がかかる | 数秒で構築 |
会議参加者調査にAIを使用する理由？それはプロセスを完全に自動化し、質の高い（そしてより楽しい！）調査を生み出し、深い洞察の収集を簡単にするからです。AI主導のフォローアップは各回答を会話に変え、より豊かな質的データを解放します。興味があれば、会議参加者向けのAI調査例と回答分析方法をご覧ください。すべて会話型調査に基づいています。
Specificはこれらの会話型調査において、作成者にも回答者にも最高クラスのユーザーエクスペリエンスを提供します—全員が参加し、全員がプロセスを楽しみます。質問を調整したり、トーンを変更したりしたい場合は、AI調査エディターですぐに行えます。
フォローアップ質問の力
正直になりましょう—最高の洞察は最初の質問ではなく、2番目または3番目の質問から得られます。1行のフィードバックのみを記録すれば、しばしば・あいまいな内容や半端なストーリーが残ります。ここでAIが主導する自動化されたフォローアップ質問が光を放ちます：それらは文脈に基づいて詳しく聞いたり、詳細や例を求めたりします。これが調査を本当に会話的にする要因です。
会議参加者：「セッションはまあまあでした。」
AIフォローアップ：「セッションをより良くするためには何が必要でしたか？」
自動化されたフォローアップは、電子メールを介して参加者に問い合わせをするのと比べて莫大な時間を節約します。コンテクストロジックのおかげで、質問は自然であり、まるで専門家とチャットしているようです。参加者は詳細を説明し、整然とした明確なデータセットが得られます。
どれくらいのフォローアップを尋ねるべきか？ほとんどの場合、主要質問1つにつき2〜3つのフォローアップが最適です。多すぎると疲労を招き、少なすぎると微妙なニュアンスを見逃すことがあります。参加者が十分な詳細を与えたときに次の質問にスキップできるようにします（Specificではこれを簡単に設定できます）。
これが会話型調査です。それぞれのフォローアップが経験をインタラクティブに保ち、まるでインタビューのようになりますので、参加者は詰問されていると感じることなく、自然に心を開いてくれます。Specificのリアルタイムフォローアップは従来の分岐ロジックを超えており、各参加者の回答に基づいてライブで調整されます。
質の高い洞察、AI分析、力強いテーマ：未構造化テキストが多くなっても、AI調査応答分析のようなツールを使えば、パターンを簡単にレビューし、迅速に実用的な洞察やキーとなるトレンドを見つけることができます。
自動化された会話型フォローアップは新しい標準です。Specificで調査を作成してみてその違いを実感してください—違いはすぐにわかります。
この推奨の可能性に関する調査例をいますぐ見てください
自分の調査を作成し、誠実なフィードバック、スマートなフォローアップ、および強力な即時分析を解き放ちましょう—これは会議経験を向上させる最速の方法です。
