ここでは、カンファレンス参加者向けの推奨可能性に関するアンケートの中で使用される最良の質問と、スマートで洞察のある質問を作成するためのヒントを紹介しています。Specificを使用すると、次のイベント用にカスタマイズされた調査を数秒で生成できます。
推奨可能性に関するカンファレンス参加者アンケートのための最良のオープンエンド質問
本当に人々があなたのカンファレンスを推奨する理由（またはしない理由）を理解したいのであれば、オープンエンドの質問は不可欠です。これらの質問は、人々にチェックボックスに収まらない物語、意見、および微妙なフィードバックを共有するように促します。私たちは一貫して、オープンエンダーがより豊かな洞察を提供することを発見していますが、それが回答者にとって少し時間がかかる場合があるという理由で、非回答率が高くなることがあります—ピュー・リサーチ・センターによると平均で約18％です。それでも、詳細は意味のある引用やアイデアを逃さないために価値があります。[1][2]
このカンファレンスを同僚に推奨する（しない）最大の理由は何ですか？
カンファレンスでの全体的な体験をあなたの言葉で説明してください。
このイベントのどの側面が最も良い印象に残りましたか？
カンファレンスの一つの点を変えることができるとしたら、それは何ですか？
このカンファレンスは、あなたが参加した他のものと比較してどうでしたか？
参加することで何を得ることを期待しましたか—そして、それを達成できましたか？
このカンファレンスに参加することで最も利益を得られるとあなたが思うのは誰ですか？
ここで体験した心に残る接続や瞬間について教えてください。
私たちが含めてほしかったトピック、セッション、またはスピーカーはありますか？
次回のイベントをより推奨しやすくするために必要なことはありますか？
オープンエンドの質問を調査の約10％に抑えることをお勧めします。これで最良の回答率とデータ品質が得られます。[2]
推薦可能性に関するカンファレンス参加者アンケートのための最良の単一選択式の選択肢質問
定量的なフィードバックを求める際や摩擦を軽減したいとき、単一選択式の選択肢質問は便利です—時には人々が短いリストから迅速に選択できる時の方が正直に答えることがあります。また、会話を始めるのにも最適です；詳細を知りたい場合は、オープンエンドのプロンプトでフォローアップしてください。オープンエンドと閉じた質問のブレンドは、より完全な洞察をもたらします。[3]
質問：このカンファレンスを友人や同僚にどの程度推奨する可能性がありますか？
非常に推奨する
やや推奨する
わからない
推奨しない
全く推奨しない
質問：カンファレンス全般の印象はどうでしたか？
素晴らしい
良い
平均的
平均以下
悪い
質問：このカンファレンスに参加する動機は何でしたか？
スピーカー/セッション
ネットワーキング
場所
同僚からの推薦
その他
「なぜ？」フォローアップのタイミング コンテキストを必要とするような回答が見られる場合（例: イベントを「平均的」と評価したり、「推奨しない」と言ったりする場合）、フォローアップの「なぜ？」を使用します。簡単な例：参加者が「推奨しない」と選択した場合、「どうしてそう思うようになったのか教えていただけますか？」とフォローすることで、その選択の背後にある実用的な理由を明らかにします。
「その他」の選択を追加するタイミングと理由選択肢のリストがすべてのシナリオをカバーしていない可能性がある場合に「その他」を使用します—誰かが「その他」を選択した場合、常に「他にどのような動機があったのか教えていただけますか？」とフォローアップしてください。これにより、あなたが予測しなかった新しいテーマや驚きを発見することができます。
カンファレンス参加者向けのNPS質問：それは意味をなすのか？
ネットプロモータースコア（NPS）質問（「0〜10のスケールで、このカンファレンスを友人や同僚に推奨する可能性はどれくらいですか？」）は、推奨意思を測定するためのゴールドスタンダードであり、それはSaaS製品だけでなくカンファレンスにも適しています。すべてのそのニュアンスを単一で理解しやすいメトリックに凝縮し、報告や業界標準と比較するために最適です。推進度を素早く測定し、高レベルのトレンドを収集したい場合は、クリック一つでカンファレンス参加者向けのNPS調査を生成できます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、平凡な答えを実用的な洞察に変える魔法の調味料です—特にAIが重い作業をしてくれる場合に。当社のAIフォローアップ機能がどのようにフィードバックを次のレベルに引き上げるかを学びたい場合は、ぜひご覧ください。
フォローアップを使用することで、SpecificのAIは、各回答のコンテキストに基づいてリアルタイムでより深く掘り下げ、専門のインタビュアーのように行動します。これによって次のことが可能になります：
説明を求めるためのメール送信の手間がなくなる。
回答が不明確な場合にAIが再度質問することで、より豊かなフィードバックを得ることができる。
スムーズで自然な対話が可能になり、硬くスクリプティッドではない。
スマートなフォローアップなしではどうなるか：
カンファレンス参加者：「まあまあでしたが、推奨しません。」
AIフォローアップ：「正直に教えてくれてありがとう！このイベントをもっと推奨しやすくするにはどうしたら良いと思いますか？」
フォローアップはいくつするべきか？ 通常、2〜3回のターゲットを絞ったフォローアップで、答えの核心に到達することができます。Specificでは、必要なコンテキストが得られたらスキップするルールを設定でき、インタビューフォーティーグを避けられます。
これにより会話的なアンケートになる： リアルタイムで応答しプローブすることで、アンケートが会話となり、単なる形式ではなくなります—参加者はしばしばより多くを共有し、あなたはより豊かなデータを得ることができます。
簡単なAI分析： オープンエンドやフォローアップテキストがたくさんあっても、AIによるアンケート回答分析により、人々が言っていることのパターンを簡単に識別し要約することができます。大きな量の非構造化データを扱うのが問題でなくなります。
自動化された会話的なフォローアップは、すべてのアンケート作成者が少なくとも一度は試すべきです—アンケートをテストしてみれば、その違いを実感できます。
GPTまたはChatGPTのプロンプトを使用して優れた質問を思いつく方法
チャットベースのAIは、調査質問を迅速にブレインストーミングするのに強力です—特に適切なプロンプトを与えた場合に。詰まった場合は、以下を試してください：
推奨可能性に関するカンファレンス参加者アンケートのためのオープンエンドの質問を10個提案してください。
しかし、ここでのポイントは：AIはコンテキストを提供するとより良いパフォーマンスを発揮します。次のように試みてください：
あなたはカンファレンスの主催者で、満足度だけでなく、口コミ推薦の真の推進要因とブロッカーを理解したいと考えています、特に初参加者から。オーディエンスは産業Xの専門家で構成されています。推奨可能性に関するカンファレンス参加者アンケートのために、ポジティブとネガティブな経験、およびカンファレンス全体での特定の瞬間に焦点を当てたオープンエンドの質問を10個提案してください。
概略の質問リストを手に入れたら、明瞭さとカバレッジのために整理してください：
質問を見て、それらをカテゴライズします。カテゴリーとその下の質問を出力してください。
次に、もっと深く掘り下げたい内容に基づいて、このように試みてください：
「ネットワーキング体験」と「セッションの質」のカテゴリーに対する質問を10個生成してください。
会話的なアンケートとは何か、そしてそれを使う理由
会話的なアンケートは、質問が賢い人間とのやりとりのように感じられるインタラクティブなフィードバック方法であり、静的なフォームではありません。参加者は自然言語で回答します。アンケートは、彼らの回答に基づいてターゲットを絞ったフォローアップで適応します。AIは、一般的なウェブフォームの硬さなしに、より豊かで微細なデータを得るための会話を導きます。
手動のアンケート | AI生成アンケート |
静的な質問リスト | 各回答に動的に適応 |
フォローアップが少なく、詳細を見落としがち | 明瞭さと深みのためのリアルタイムプローブ |
作成と編集に時間がかかる | 目標を記述するだけで、数秒で構築可能 |
手動確認と分析 | AIが回答を要約し、パターンを見つける |
非個人的、低エンゲージメント | 助けになる人間のチャットのようで、高い回答率 |
カンファレンス参加者アンケートでAIを使用する理由 AIアンケート作成ツールを使用することで、アンケートの作成、改善、分析から重い精神的労力を取り除くことができます。時間を節約し、盲点を避け、フォームや従来のツールでは得られないより良いデータを取得できます。詳細なハウツーが必要ですか？推奨可能性に関するカンファレンス参加者向けのアンケートを作成するガイドをご覧ください。
Specificは会話的なアンケートにとって、ユーザーエクスペリエンスと洞察の深さでリードを行っています—組織者と参加者の両方にとって魅力的なフィードバックフローを作成します。
この推奨可能性アンケートの例を今すぐご覧ください
会話形式のAI搭載のアンケートが、従来のフォームでは見逃してしまう洞察をどのように速く、スマートに、そしてより実行可能なフィードバックで明らかにするのかを体験してください。試してみてください、Specificが次のカンファレンスの聴衆から本当のストーリーを引き出すのがどれだけ簡単で強力かを実感するでしょう。