カンファレンス参加者の推奨意向に関するアンケート

AIと対話してプロフェッショナルなレベルの調査を作成する

カンファレンスの参加者が本当にどう思っているかを知る準備はできましたか?このページのボタンをクリックするだけで、無料で高品質なAIを活用したレコメンド調査を数秒で生成できます。Specificでは、最高級の会話形式の調査ツールを使って信頼できるフィードバックを迅速かつ簡単に収集できるようにしています。

なぜカンファレンス参加者調査が重要なのか

成功するイベントを構築するためには、チケットを売るだけではなく、カンファレンス後の参加者からのインサイトが必要です。ポストイベントのレコメンド調査を実施していないと、次のようなチャンスを逃しています:

  • 何がうまくいったのか、何がうまくいかなかったのかを特定する — これにより、今後のイベントを自信を持って改善できます。

  • 出席者満足度のトレンドを発見する — 出席率や評判に影響を与える前に発見できます。

  • 満足した参加者をプロモーターに変える — また、迷っている参加者を引き戻すことができます。

このフィードバックが非常に強力な理由は次の通りです:AIを活用した調査なら、従来の調査の完了率が10-30%に対して70-90%の完了率を達成します。データの質と参加率が大幅に向上します。より豊富なフィードバックにより、レコメンドする可能性が高いポイントや、ためらいの理由を参加者自身の言葉で明らかにすることができます。

この調査を無視することは、収益のリークをふさぎ、口コミでの成長を促進する機会を逃すことになります。私たちは、すべての組織が参加者の実際の体験を活用すべきだと考えており、そのためにSpecificのカンファレンス用調査生成ツールを開発しました。

なぜカンファレンス参加者のレコメンド調査にAIを使うのか?

旧来の調査作成は大変な作業です。遅く、手動で、エラーやバイアスのリスクがあります。それに対して、Specificに組み込まれたAI調査生成ツールを使えば、手間なく会話形式で高性能な調査を作成できます。ここでの比較を見てみましょう:

手動での調査作成

SpecificによるAI生成調査

ブレインストーミング、再編成、ロジック構築に多くの時間を費やす

目標を簡単に説明するだけで数秒で調査を作成

陳腐で一般的な質問テンプレート

個別化され、動的で、専門家が確認した質問

ワンサイズ・フィット・オール — フォローアップなし

会話形式でAIによるフォローアップ質問でより豊かなインサイトを提供

手動解析、エラーの可能性が高いスプレッドシート

瞬時にAIが生成した要約とインサイト

なぜカンファレンス参加者調査にAIを使うのか?

  • 高い応答率と完了率: AI駆動の調査ツールは応答率を最大25%、完了率を最大30%向上させ、従来のフォームでは得られないフィードバックをキャプチャします。 [2]

  • 低い放棄率とバイアス: AIを活用した調査は放棄率を15-25%まで低減し、調査のバイアスを最大30%削減します — これはより信頼できるデータを意味します。 [3]

  • 洞察への迅速な到達: 以前は数日または数週間かかっていたものが、今では瞬時に行われます。AIはフィードバックサイクルを圧縮し、常に参加者の最新の声を聞ける状態にします。 [1]

Specificは、第一級のチャットのような調査体験を提供することに特化しており、あなたと参加者の両方にとってスムーズで魅力的なものにしています。さらに詳しいヒントについては、レコメンド調査のためのカンファレンス参加者調査の作り方に関するガイドをご覧ください。

実際の洞察を引き出す調査質問のデザイン

一般的な調査質問は誰の時間も無駄にします。よく設計されたレコメンド質問は強力なフィードバックを提供しますが、それは慎重に設計された場合に限ります。それが重要な理由は次の通りです:

次の2つの質問を比較してみてください:

  • 不適切な質問: 「カンファレンスを楽しみましたか?」

  • 良い質問: 「このカンファレンスを同僚や友人に推薦する可能性はどのくらいですか?その回答の最も重要な理由は何ですか?」

最初の質問は曖昧です。2つ目の質問は実行可能で状況に即したフィードバックを引き出し、SpecificのAI調査ビルダーがあなたのために生成するものです。

SpecificのAIがこれをどのように的確に行うのか?

  • バイアスや誘導的な言葉を避けます — 質問はニュートラルに書かれており、正直な意見を引き出します。

  • 当社のAIは、常にレコメンドスケール(例:0–10)を特定のオープンエンドフォローアップとペアリングするなどのベストプラクティスを提案します(「評点を一文か二文で説明してください」)。

  • 各プロンプトが清晰さを促します。もっとアイデアが必要な場合は、カンファレンス参加者調査のための最高の質問に関する特集をご覧ください。

効果的なヒント: 常に評価質問とオープンエンドの「なぜ?」を組み合わせてください。 これにより、出席者の満足度(または不満の)背後にある実際の動機を数字以上に理解できます。当社のAIは、あなたの調査が常にそうするように保証します。

前の回答に基づく自動フォローアップ質問

ほとんどの調査ツールは最初の回答で終了し、不明確または不完全なデータに終わります。しかし、SpecificのAIは参加者の回答にリアルタイムで適応し、賢いフォローアップを行います。このアプローチはカンファレンスフィードバックに革命をもたらします:

  • 手動でのやりとりやメールフォローアップを省いて時間を節約

  • 各評価の背後にある「なぜ」と「どのように」をキャプチャ

  • 調査体験を尋問ではなく、まるでチャットのように感じさせます

フォローアップ質問をしないと、次のようになります:

  • カンファレンス参加者: 「普通でした。」

  • AIフォローアップ: 「共有ありがとう!次回に変更または改良したいものはどんなものでしょう?」

  • カンファレンス参加者: 「推荐するかもしれません。」

  • AIフォローアップ: 「カンファレンスを他の人におすすめする可能性を高めるためには何が必要ですか?」

これらのフォローアップをスキップすると、「普通」や「推奨するかもしれない」が何を意味するのかを推測する羽目になり、弱いインサイトにつながります。Specificを使用すると、AIは価値あるコンテクストを逃しません。どう感じるか気になりますか?調査を生成してみて、フォローアップがライブで行われる様子を見てください。

インテリジェントなフォローアップにより、対話調査が静的なフォームではなく本物の会話に変わります。それが本当に対話型の調査になる理由です。

調査を配信する方法: ランディングページとインプロダクトオプション

Specificは、AI生成のレコメンド調査を配信するための2つの強力な方法を提供しています:

  • 共有可能なランディングページ調査

    • イベント後にカンファレンス参加者にメールで送信したり、フォローアップリンクとして共有するのに最適

    • 会場でQRコードを通じて、ニュースレターで、SNSで簡単に共有可能

  • インプロダクト調査

    • 特定のプラットフォームでホストされるバーチャルカンファレンスやハイブリッドイベントに最適

    • 参加者のセッション終了時やイベントチェックイン後など、リアルタイムでのフィードバックをキャプチャ

多くのイベントチームにとって、ランディングページ調査が最も理にかなっています:すべての参加者に公平にリーチし、匿名性を維持し、最適なタイミングでフィードバックを取得できます。インプロダクト調査は、イベントがデジタルタッチポイントやフィードバックをその場で収集できるライブアプリを持っている場合に理想的です。

AIによる調査応答の解析

無限のスプレッドシートと分散した応答を整理する苦痛を知っています。Specificでは、AI調査解析が迅速に行われ、重要なテーマを特定し、各回答を要約し、迅速により良い意思決定を支援します。自動トピック検出や、AIとの直接チャットによる結果の解析といった機能によって、10の応答であろうと10,000の応答であろうと、インサイトをすぐに手に入れることができます。実践的なヒントについては、AIでカンファレンス参加者レコメンド調査応答を解析する方法のハウツーガイドをご覧ください。

今すぐレコメンド調査を作成

重要な情報を捉え、スマートなイベント意思決定を行う準備はできましたか?SpecificでAIを活用したカンファレンス参加者調査を秒で生成して、すぐに開始しましょう!

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. superagi.com. AIと従来の調査: 自動化、正確性とエンゲージメント

  2. superagi.com. AI調査ツールの対決: 機能とパフォーマンス

  3. superagi.com. AI調査ツールと従来の方法: 効率性と洞察

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。