アンケートを作成する

アンケートを作成する

アンケートを作成する

キャリアサービスに関する大学卒業生調査の作り方

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/29

アンケートを作成する

この記事では、キャリアサービスに関する大学卒業生の調査を作成するためのステップバイステップのガイドを提供します。Specificを使用すると、数秒で調査を作成できます—手間もフォームもなく、AIによって駆動される会話型の体験が得られます。

キャリアサービスに関する大学卒業生の調査を作成する手順


時間を節約したい場合は、Specificで< a id="2">瞬時に調査を生成してください。セマンティック調査を使用して独自の会話型AI駆動調査を始めることがどれほど簡単かをご紹介します:


<時間を節約したい場合は、Specificで>

  1. どのような調査を行いたいかを伝えます。

  2. 完了です。

実際、さらに読む必要はありません—AIが重労働を担います。AIはベストプラクティスに基づいて調査を自動的に設計し、さらに大学卒業生に賢明なフォローアップ質問をして、より深い洞察を得ることを可能にします。

キャリアサービスに関する大学卒業生の調査を実施する理由

あなたのキャリアサービスが卒業生を大学卒業後の生活にどれほど準備させるかについて、本当にリアルなフィードバックを得ていますか?そうでない場合、改善の機会を逃し、学生のキャリアの旅を真に測定可能な結果を提供する機会を逃しているかもしれません。

フィードバックを収集することが重要である理由は次のとおりです:

  • ギャップの特定(何がうまくいっていないか)

  • 隠れた強みの発見(プロモートするため)

  • 現在の卒業生が直面する課題にプログラムをより関連性のあるものにする

約33%の大学生が、自分の機関のキャリアセンターを経験したことがありません。つまり、あなたのオーディエンスの3分の1が現在の取り組みによって無視されていることを意味します [1]。フィードバック調査なしでは、満たされないニーズや未検証のアイデアが見逃されているかどうかを知ることはほぼ不可能です。これを実行していない場合、物語や機会を逃し、結果を最適化できるのにそれを見過ごしていることになります。

仮定をすることを何故選ぶのでしょうか、会話型の調査はあなたが最もサービスを提供したい大学卒業生から、誠実で、実用的で、コンテキスト豊かな視点を開くことができます。

キャリアサービスに関する優れた大学卒業生の調査とは何ですか?

皆が知っている感覚:調査を開くと、それはドライで不明瞭で、明らかに他の誰かを対象にしているものです。素晴らしい調査は、カスタマイズされ、直接的で、簡単に完了できます。キャリアサービスフィードバック調査をデザインする際に、勝者を他のものと区別する要素は次のとおりです:

  • 明確で偏りのない質問 — 曖昧さは混乱を招き、バイアスは疎外されます。質問は実際の意見を招くものであるべきで、回答を誘導してはいけません。

  • 会話調のトーン — 回答者は冷たいフォームよりも、フレンドリーなチャットスタイルのプロンプトに対してより開放的になります。

ここでは、効果的な手法と避けるべき手法を簡単に見てみましょう:

不適切な手法

効果的な手法

誘導的な質問(「インターンシップを楽しみましたよね?」)

オープンな表現(「インターンシップ経験はどれほど役立ちましたか?」)

一律の質問(「私たちのキャリアセンターを評価してください。」コンテキストなし)

関連性(「センターはあなたの就職活動をどのように支援しましたか?」)

フォローアップの余地がない

実用的な洞察を得る「なぜ?」の掘り下げが可能

調査結果を回答の数と質で評価します。より思慮深い、完全な回答を得れば、結果が大学卒業生の実際の経験を反映しているという自信がより増すでしょう。

キャリアサービスに関する大学卒業生調査で最も効果的な質問タイプ(例付き)

フィードバック調査は、オープンダイアログと構造化されたインサイトのバランスを取るべきです。大学卒業生のフィードバックに最適な質問タイプの実用的な内訳と、コンテキスト例を紹介します:

オープンエンドの質問

オープンエンドの質問は最も詳しい情報を提供します。意外な発見や期待していなかったコンテキストを浮き彫りにするのに最適です。調査の早い段階で使用したり、知性的なフォローアップとして使用できます。例えば:

  • 「キャリアサービスがあなたに本当に役立った時を説明してください。」

  • 「キャリアセンターの資源を利用する際に直面した課題は何ですか?」

シングルセレクトの選択式質問

これらはデータを整理し、パターンやトレンドをすぐに識別するのに役立ちます。明確な選択肢が欲しい時や、回答をセグメント化したい時に使用します:

「キャリアサービスを利用した主な理由は何ですか?」

  • インターンシップを見つけるため

  • キャリアカウンセリング

  • 履歴書のレビュー

  • 利用していない

NPS (ネットプロモータースコア) 質問


ネットプロモータースコアは全体的な満足度と推奨の可能性を定量化することができます。簡単にベンチマークするのに最適で、キャリアサービスに合わせたNPS調査を< a id="17">ここで生成できます。例:


<ネットプロモータースコアは全体的な満足度と推奨の可能性を定量化することができます。簡単にベンチマークするのに最適で、キャリアサービスに合わせたNPS調査を>

「友人にあなたの大学のキャリアサービスを薦める可能性は、0から10のスケールでどれくらいですか?」

「なぜ」を掘り下げるフォローアップ質問—調査を一方通行ではなく会話型にすることで、なぜ低く評価したのか、何が彼らの考えを変える要因だったのかを深く掘り下げることができます。フォローアップの例:

  • 「予約がうまくいかなかったと述べましたが、具体的に何が起こったのか詳細を教えてください。」

  • 「来年の卒業生のためにキャリアセンターが追加すべき最も価値のある機能は何ですか?」

大学卒業生のキャリアサービス調査質問をどのようにフレーミングするかを学ぶためのガイドをこちらでご確認ください。質問を何を聞くかだけでなく、品質のある回答を得るためにどのようにフレーム化するかも学べます。

会話型調査とは何で、それが重要である理由は何ですか?

会話型調査は、静的で無機質な調査フォームをチャット駆動のインタラクティブな質問に置き換え、大学卒業生が経験、フラストレーション、提案をより自然に共有できるようにします。SpecificのようなAI調査ジェネレータを考えてください:チェックボックスの束ではなく、リアルタイムの対話を得ることで、より豊富な情報を柔軟に得ることができます。

手動調査

AI生成の会話型調査

作成速度が遅く、多くの手動編集が必要

目標を説明するだけで、瞬時に調査が作成できる

リアルタイムのフォローアップなし

ダイナミックでAI駆動のフォローアップ質問が個々の回答にパーソナライズされている

退会リスクが高い—退屈または反復的

チャットスタイルの流れと自然なトーンのおかげで完了率が高い

なぜ大学卒業生の調査にAIを使用するのか?シンプルです: AI調査生成は重労働を取り除き、あっという間にフィードバックを得るための調査を作るのを簡単にします。インタラクティブでパーソナライズされた質問により、重要な要点にすぐに集中できます。どれほど簡単かを確認したい場合、詳細な AI調査ビルダー を探検して違いを感じてください。ゼロから最高の調査を作成する方法をお知りになりたいですか?私たちの 調査作成のステップバイステップガイド ですべてを説明します。

ユーザーエクスペリエンスと会話の流れに関しては、Specificのインターフェースは際立ちます。回答者はスムーズでフレンドリーな交流を楽しみ、あなたにとってはより良い回答とより多くの反応を得ることができます。

フォローアップ質問の力

キャリアサービスに関する大学卒業生調査において、本当の価値はしばしばその2層または3層目の洞察にあります。そこでフォローアップ質問が輝きます—賢く掘り下げて明確化し、原因を解明し、またはより多くのコンテキストを得ることです。SpecificのAI駆動フォローアップ機能( 自動AIフォローアップ質問がどのように機能するかを確認してください) は、スマートで関連性のあるフォローアップを自動的に尋ねるように設計されていますので、方向性が失われず、実用的な詳細を見逃しません。

  • 学生:「履歴書のレビューはあまり助けになりませんでした。」

  • AIフォローアップ:「履歴書のレビュー過程についてどこが違ってほしかったか教えていただけますか?」

フォローアップをいくつ尋ねるべきか?ほとんどの場合、状況を完全に理解するためには2〜3の賢いフォローアップが最適です—十分に掘り下げるためですが、学生が調査に疲れるほど多くはありません。Specificを使用すると、必要な情報が得られた時点で次の質問に自動的にスキップする設定が可能です。

これが会話型調査を作るのです: このようにフィードバックを収集することで、それは単なるQ&Aではなく、実際の人間の感覚を持った交流になります。AIは適応し、明確化し、伝統的な調査形式からは得られない物語や提案を引き出します。

AI駆動の分析—このすべての定性データを恐れる必要はありません!Specificのようなツールで瞬時に調査回答をAIで分析し、洞察と直接チャットすることができます。それはより多くのコンテキストを提供し、圧倒されることはなく、全体像に基づいた自信を持った決定を行えるようになります(詳細はこちらで大学卒業生調査回答を分析する方法について学びます)。

これらの自動化フォローアップ質問は、すべての答えに「なぜ」を探る新しい方法です。ぜひ会話型調査を生成してみてください—本当に重要なことが何であるかを発見する感覚を体験してください。

このキャリアサービス調査の例を今すぐご覧ください

今日、キャリアサービスに関する大学卒業生の調査を作成して、高品質な洞察を収集し、AI駆動のフォローアップでエンゲージメントを向上させ、結果を即座に分析できます—すべてがシームレスで会話型の体験です。

アンケートを作成する

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. Inside Higher Ed. 約33%の大学生が自分の大学のキャリアセンターを利用したことがありません。

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。