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AIを活用して大学卒業生のキャリア支援に関する調査回答を分析する方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/29

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この記事では、キャリアサービスについての大学卒業生アンケートからの回答を分析するための最高のツールとプロンプトを使用した、実行可能なインサイトを得る方法のヒントを提供します。

分析のための正しいツールを選ぶ

アンケート分析のアプローチは、収集したデータの構造に依存します。特に大規模な定性的フィードバックからは、手動での分析が大規模に実施不可能であるため、有意義なインサイトを得るための適切なツールが必要です。

  • 定量データ: 各オプションを選択した学生の数などの数字は簡単です。ExcelやGoogleシートのようなツールを使えば、これらの数字をすばやく集計し、視覚化することで瞬時にトレンドを識別できます。

  • 定性データ: 記述式の回答や詳細なフォローアップ回答ですか?12名以上の回答者を超えると個々に読むのは現実的ではありません。ここで専門のAIツールが優れています。大規模な言語モデルが迅速にトレンドを表面化し、微妙なインサイトを抽出し、あなたの代わりに読むことができます。

定性的な回答に関しては、ツールには2つのアプローチがあります。それぞれが異なるニーズとユーザーの好みに適応します:

AI分析用のChatGPTまたは類似のGPTツール

エクスポートされたデータをコピーしてChatGPTまたは類似のプラットフォームに直接貼り付けてインタラクティブな分析を行うことができます。このルートは

[personalize for flexible questioning within conversations at your own pace]

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. インサイド・ハイヤー・エド キャリアサービス:現代大学のためのデータ駆動型成果

  2. EDUCAUSEレビュー アダプティブAIフォローアップ質問による調査設計の改善

  3. 国立教育統計センター 米国における大学卒業者数(年間報告)

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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