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ホテルゲストのアンケートから得られる持続可能性に関する回答をAIで分析する方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/23

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この記事では、ホテルのゲストアンケートの回答を分析するためのヒントをお届けします。持続可能な実践に関する洞察を得たい場合は、ここがぴったりの場所です。

アンケートデータを分析するための適切なツールの選択

持続可能な実践に関するホテルのゲストアンケートデータを分析するための最良のアプローチは、データの構造によります。これを2つのカテゴリに分けましょう:

  • 量的データ:もし簡単な質問(はい/いいえ、評価、または選択肢形式)をした場合、これらの数字はExcelやGoogle Sheets、または基本的なスプレッドシートで簡単に分析できます。どれだけのゲストがエコフレンドリーなオプションに惹かれているのか、またどのアメニティが最も好まれているのかをすぐに把握できます。

  • 質的データ:自由記述の回答、フォローアップ、または「なぜそうなのか」を説明する必要があるゲストの応答は別物です。何十、何百もの回答を手作業で読み込み、コード化するのは圧倒される作業です。AIツールはここで本当に活躍します。

質的な回答に取り組む際のツールに関する2つのアプローチがあります:

ChatGPTや類似のGPTツールによるAI分析

オープンエンドのホテルゲストの回答をエクスポートして、ChatGPT(または類似のGPTベースのツール)に貼り付けることができます。データについてチャットし、要約を求め、パターンやユニークなコメントを探ることができます。


不便な点は?ここでのアンケートデータの処理は面倒で、コピーペーストや質問構造の崩れ、手動でのプロンプト調整が必要になります。速やかにチェックするには問題ありませんが、多くの分岐した回答を持つより体系的なアンケート分析には難しくなります。

Specificのようなオールインワンツール

Specific は、会話型アンケートとAI駆動の分析のためにゼロから構築され、データ収集と深い分析を一つのワークフローに統合します。


データ収集に関して: 持続可能な実践についてのホテルゲストアンケートをデザインでき、Specific は知的なフォローアップ質問を自動で行い、フィードバックをより豊かで有用なものにします。会話は実際の研究者とのやり取りに似ており、回答の質を向上させます(自動フォローアップについて学びましょう)。

分析に関して: 回答が集まり次第、Specific のAIアンケート応答分析が即座に要約します。重要なテーマ、統計、およびアクション可能な洞察を数秒で得ることができ、エクスポートやタグ付け、スプレッドシートの取り扱いは不要です。AIと直接チャットしてデータを掘り下げることができ、ChatGPTのように(しかし、アンケートデータ向けに追加の文脈と高度な機能が搭載されています)。

その他の機能: AI分析に取り込むデータの管理(フィルター、切り取りなど)、チームメイトとの簡単なコラボレーションが可能です。手作業の作業や繰り返しのタスクを排除し、真の洞察に集中できます。ホテルゲスト持続可能性アンケートを作成する方法および含めるべき最良の質問に関するより詳細なガイドを見ることができます。

持続可能な実践に関するホテルのゲストアンケートデータを分析するために使える有用なプロンプト

質的データから価値を引き出すには、適切なAIプロンプトを提示することから始めます。以下は、お気に入りの例で、各プロンプトには明確な目的があります。

主要なアイデアを抽出するプロンプト: ホテルゲストの回答を主要なトピックに圧縮し、何が最も重要かを理解するために使用します。「大きな岩」を表面化するためにこれに頼ります。

あなたのタスクは、太字で主要なアイデアを抽出することです(主要なアイデアごとに4〜5語)+最大2文の説明文。

アウトプット要件:

- 不要な詳細を避ける

- 具体的な主要アイデアをどれだけの人が言及したかを指定する(言葉ではなく数字を使用)、最も言及されたものを上に

- 提案なし

- 表示なし

例のアウトプット:

1. **主要なアイデアのテキスト:** 説明文

2. **主要なアイデアのテキスト:** 説明文

3. **主要なアイデアのテキスト:** 説明文

より多くのコンテキストがあれば良い結果が得られます。 AIは、質問の目的やホテルの背景、既に取っている持続可能な行動、またはアンケートの目標を知っているときに、より正確になります。次のように試してみてください:

エコフレンドリーな旅行に焦点を当てたブティックホテルを経営しています。すでに太陽光パネルを設置し、持続可能な食事を提供していますが、さらなる緑のイニシアチブを計画しています。アンケートの目標は、将来の改善を優先し、ゲストが実際に評価するものを理解することです。主な提案と痛点を抽出してください。

詳細を求めるプロンプト: すでにトレンドを見つけた例えば「グリーンフードオプションへの関心」がある場合に使います:

グリーンフードオプション(主要なアイデア)について教えてください

特定のトピックに関するプロンプト: 再生可能エネルギーや再利用可能なアメニティなどの特定の主題に関する意見を確認します。未検討の懸念を確認するためのサニティチェックです。

再生可能エネルギーについて話した人はいましたか?引用を含めてください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. gitnux.org. ホスピタリティ業界における持続可能性の統計

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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