この記事では、イベント参加者のアンケートに関するアクセシビリティの回答を分析するためのヒントを提供します。本当の洞察を得ることを目指している場合、適切なアンケート分析プロセス（およびAIツール）を使用することで、時間を節約し、明瞭さを得ることができます。
イベント参加者のアクセシビリティアンケート回答を分析するための適切なツールの選択
どの分析方法とツールを選ぶかは、回答の形式と構造に依存します。私は常にデータを定量的（数値、カウント）と定性的（テキスト、ストーリー）に細分化することから始めます：
定量的データ： これは、特定のアクセシビリティの障壁やイベントをアクセシブルと評価した参加者の数などの単純な集計結果です。これらはExcelやGoogle Sheetsで素早く集計してグラフ化します。基本的な数式を使って瞬時に洞察を得ることができます。
定性的データ： 参加者の回答に書かれたすべての内容です。開かれた質問への回答、ストーリー、提案、説明などです。50件の回答を読むだけでも非常に時間がかかります。テーマを手動でタグ付けするのは現実的ではないため、AIツールを使用してこのデータを処理し、要約することが不可欠です。
定性的な回答に対処する際のツールには2つのアプローチがあります：
ChatGPTや同様のGPTツールによるAI分析
エクスポートしたアンケートデータをChatGPT、Claude、または他のGPTツールにコピーし、プロンプトを使用してイベントアクセシビリティアンケートの結果を議論したり分析したりできます。
簡単ですが、便利ではありません： データのエクスポート、クリーンアップ、ChatGPTへの貼り付け、何かが変わったときにプロンプトを再実行するのは手間がかかります。また、コンテキストサイズの制限を手動で管理し、毎回新しいデータを貼り付ける必要があります。それでも、このセットアップは柔軟性を提供し、回答数が管理可能な場合に機能します。
Specificのようなオールインワンツール
Specificはアンケート回答分析に特化したAIツールで、参加者からの回答を収集して分析する必要がある場合に最適です。これは会話型アンケートに適しており、より多く、より質の高いデータを得ることができます（AIが各返信に基づいてスマートなフォローアップを行います）。
Specificはすべてを処理します： 参加者の回答を自動で要約し、定性的な回答から主要テーマを浮き彫りにし、アンケート分析に特化した方法でAIと直接対話することも可能です。スプレッドシートや手動の分類は不要で、数分で実行可能なインサイトを得られます。
より多くの制御と機能を得られます： 送信するデータを管理し、フィルタを使用してリアルタイムで回答を絞り込み、チーム全体でコラボレーションできます。アクセシビリティに関するアンケートデータ、特にイベントの参加者からのものに注力したい場合、このワークフローはよりクリアで深い理解を提供します。自分で試してみたいですか？詳細な内訳はこちらで確認してください： 定性的なイベントフィードバックのためのAIアンケート分析。
イベント参加者のアクセシビリティアンケート回答を分析するために使える便利なプロンプト
ChatGPTやClaudeへのデータコピー、または組み込みのアンケート分析ツールを使うにせよ、優れたプロンプトが本当の洞察を引き出します。ここでは、私が頼りにしているいくつかのプロンプトを紹介します。
コアアイデアのためのプロンプト： 背景にある痛み、ニーズ、またはアイデアを引き出します。このプロンプトはSpecificのテーマ発見システムの基盤であり、単独でも効果的です（コピーしてAIに貼り付けるだけです）：
あなたのタスクは、太字のコアアイデア（各アイデアは4-5単語）+ 2文までの説明文を抽出することです。
出力要件：
- 不必要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアを指摘した人の数を指定する（単語でなく数値を使用）、最も多く指摘されたものが上に来る
- 提案はしない
- 指示は不要
例：
1. **コアアイデアテキスト：** 説明文
2. **コアアイデアテキスト：** 説明文
3. **コアアイデアテキスト：** 説明文
アンケートのコンテキストを追加してより良い結果に： AIは追加の詳細を提供すると、はるかに良好なパフォーマンスを発揮します—アンケート、イベント、または発見を希望することを説明してください。たとえば：
これは、アクセシビリティ会議後のイベント参加者からの回答のセットです。アンケートには、自由回答と選択式の質問が含まれています。人々が経験した主要なアクセシビリティの障壁、改善の提案、全体的な意見に興味があります。
さらに深掘りするためのプロンプト： コアアイデアを見つけたら、「車椅子へのアクセスの欠如」または「不明瞭な標識」のようにAIに尋ねてください： XYZ（コアアイデア）についてもっと教えてください。このプロンプトはその特定のポイントについてのすべての詳細とニュアンスを引き出します。
特定のトピックについてのプロンプト： 任意のアクセシビリティの課題について誰かが話したかを確認したい場合は、このプロンプトを使用してください： 誰かがXYZについて話しましたか？ さらに明確にしたい場合は、「引用を含む」と追加して、参加者の元の発言を確認してください。
ペルソナのためのプロンプト： アクセシビリティフィードバックをセグメント化したいですか？ 試してみてください：
アンケートの回答を基に、「ペルソナ」が製品管理にどのように使用されるかと同様に、異なるペルソナのリストを特定して説明してください。各ペルソナについて、その主要特徴、動機、目標、および会話で観察された関連する引用やパターンを要約してください。
痛みのポイントと課題のためのプロンプト： 繰り返しの苦悩を浮き彫りにするには、このプロンプトを使用してください：
アンケートの回答を分析し、最も一般的な痛みのポイント、フラストレーション、または課題を列挙し、それぞれを要約し、発生のパターンまたは頻度を記録してください。
提案とアイデアのためのプロンプト： イベントの改善に役立ちます：
アンケート参加者が提供したすべての提案、アイデア、または要求を特定してリストアップし、それらをトピックや頻度によって整理し、関連する場合は直接の引用を含めてください。
AIに重作業を任せることで、散乱した生のフィードバックを、優先されたテーマ、具体的なアイデア、課題、次のステップの構造化されたリストに変換します。もっとよい質問のアイデアをお求めなら、このガイドをチェックしてください： アクセシビリティに関するイベント参加者アンケートのためのベストクエスチョン。
Specificが各質問タイプから定性的データをどのように分析するか
Specificは、一連のアンケート質問タイプを処理し、それぞれが異なる分析アプローチを必要とします。どのような仕組みが動いているのか（必要に応じて手動でチャートGPTでワークフローをミラーリングできます）を以下に示します：
自由回答（フォローアップの有無に関わらず）： AIは、より豊かな洞察のために、元の質問へのすべての回答と、詳細なフォローアップを要約します。コメント間の関係を引き出し、テーマに基づいた要約を作成します。
選択肢とフォローアップ： 各選択肢（例：「あなたの最大の障壁は何でしたか？」）に対して、その選択に結びついたすべての書面によるフィードバックとフォローアップアンサーの専用要約を得ることができ、それぞれの視点から参加者の意見を直接比較できます。
NPS（ネットプロモータースコア）： 各回答カテゴリー（批判者、中立者、支持者）は独自の要約を受け取り、そのグループ内の関連するフォローアップフィードバックをすべてフォーカスするので、満足度や不満の要因を見失いません。
質問カテゴリーごとに関連するテキストブロックをコピーして、同様の結果をチャートGPTで達成できますが、プロセスを管理するための時間がもっとかかると期待してください。これを自動化したいですか？ サーベイフィードバック用に設計された、SpecificのAI駆動の応答分析を使用してください。
アンケート分析時にAIのコンテキストウィンドウ制限を回避する方法
ChatGPTやClaudeを含むすべてのAIツールにはコンテキストサイズの制限があります。つまり、一度に処理できる最大のテキスト量があります。アクセシビリティに関する数百のイベント参加者からの回答が一般的なアンケートでは、この制限にすぐに達します。問題に対処するための2つの実用的な方法があります（これらはSpecificに組み込まれています）：
フィルタリング： 回答者が手話通訳についてコメントした会話だけを表示するなど、質問や回答をフィルタリングすることで分析を絞り込みます。これにより、AIに供給する回答数を減らしつつ、最も重要な洞察を表面化させます。
質問のクロッピング： 分析を特定のアンケート項目（例：イベントのアクセシビリティについてのメインの自由回答）に集中させます。これは効率を高め、AIを圧倒せずに1つのトピックを探ることを可能にします。
コンテキストを管理することで、ニュアンスを見失うことなく深く掘り下げることができます—アンケート応答分析のために設計されたSpecificのAIアンケート応答分析機能を使用するもう1つの理由です。
イベント参加者アンケートの分析のための協力機能
参加者からのアクセシビリティフィードバックを複数のチームメンバーがレビューしてコメントする必要がある場合、コラボレーションはしばしば混沌とします。 どのテーマを誰が担当しているのか、洞察がどこまで最新かを心配したり、広いチームにどのように共有するのかで悩むことはありますか？
AIと一緒にデータを分析する： Specificでは、各チームメンバーが異なるチャットセッションを持ち、それぞれ独自のフィルタ、質問、視点を持つことができます。これにより、デザイナーが物理的アクセスの問題に集中し、コミュニケーション担当が包括的言語を探ることができます—それぞれの領域に別々のチャットがあり、すべて同じデータセット内です。
すべての会話が明示される： どのチャットを作成したかが明確で、協力セッションでは各人のアバターが質問やコメントの隣に表示されます。誰のアイデアが掲げられているのかを推測する必要はありません。
コンテキストを即座に共有： 誰でもチャットに飛び込み、自分のフィルタ（例：障がいを持つ参加者にデータを限定する、またはデジタルアクセスに関するフィードバックのみをレビューする）を適用することで、即座に新しい要約と抽出されたアイデアを見ることができます。これにより、アクセシビリティイベントのためのクロスファンクショナルなチームワークがよりスムーズになります。
イベント参加者アンケートを今すぐ作成しましょう
イベント参加者の実際のアクセシビリティニーズをアクション可能なアンケートでキャプチャします—Specificはフィードバックの収集、分析、アクション化を助け、チームのニーズに合わせた洞察を提供します。
