ここでは、アクセシビリティに関するイベント参加者調査のための最良の質問と、調査をより洞察深いものにするためのスマートなヒントをいくつか紹介します。参加者向けの効果的なアクセシビリティ調査を構築したい場合は、Specificを使用して数秒で生成することができます。面倒な作業は必要ありません。
アクセシビリティのフィードバックのための最良のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、参加者が予期していなかったかもしれない実際の体験や詳細を共有することができます。率直なフィードバック、豊かな文脈、または実用的な障害やアイデアを明らかにするために最適です。特にアクセシビリティには重要です。入力が豊かであるほど、組織にとっての洞察はより良くなります。
イベント会場やセッションにアクセスする際に直面した課題を教えてください。
経験を向上させるためにどのような設備やサポートが必要でしたか？
特に役立ったアクセシビリティ機能はありましたか？ 詳しく教えてください。
案内表示、ナビゲーション、または支援の発見に関する問題はありましたか？
アクセシビリティに関する質問やリクエストに対するスタッフの対応はどうでしたか？
将来のイベントをよりアクセスしやすくするためにどんな技術やリソースが役立ちますか？
交通手段や駐車で困難を感じたことはありましたか？
アクセシビリティ要因によってイベント中に自分が包含されている/排除されていると感じた瞬間はありましたか？
次回イベントをより包括的にするために変更を提案したいことはありますか？
アクセシビリティの経験について知ってほしいことはありますか？
このような実際のフィードバックは、包括的な改善プログラムの中心を形成します。フィードバックを正直に受け入れるだけでなく、AIパワードの調査がフォローアップを個別化し、リアルタイムでユーザーのニーズに適応するため、回答者の関心を維持します。実際に、AIパワードの調査では70％から90％の完了率を達成しており、従来のフォームは10％から30％の回答率しか得られません。それは、真のフィードバックを目指す人にとって大きな勝利です。 [1]
アクセシビリティに関する最良の単一選択式複数選択質問
単一選択式複数選択質問は、フィードバックを定量化したり、アイスブレイクをしたりするのに理想的です。回答者は自分の状況に合ったものを素早く選択できるため、特にすぐにフィードバックをどう表現すればよいかわからない参加者にとって負担が少なくなります。また、調査の完了率を上げ、関連するフォローアップを通じてより深い会話を引き出します。
質問: イベント会場のアクセシビリティをどのように評価しますか？
素晴らしい
良い
普通
劣る
質問: 参加に最も重要だったアクセシビリティ機能は何ですか？
車椅子アクセス
補聴デバイス
手話通訳
バリアフリートイレ
その他
質問: イベント前にアクセシビリティサービスに関する十分な情報を受け取りましたか？
はい、十分に
やや
いいえ、まったく
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 評価や選択に対し、その理由を理解するために「なぜ？」でフォローアップするのは良い考えです。例として、ある人が会場のアクセシビリティを「普通」と選んだ場合、フォローアップとして「会場があなたのニーズに『普通』であると感じた理由を教えてください。」といった具合に進めると、ドロップダウンだけでは得られない実用的な洞察が明らかになることがあります。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 すべての状況をカバーするとは限らない場合や、本当の意味でオープンなフィードバックが欲しい時には、「その他」を選択肢として追加しましょう。フォローアップの質問は、予想しなかった詳細や提案を引き出し、調査をより有用にします。
参加者のアクセシビリティインサイトのためのNPSスタイルの質問
ネット・プロモーター・スコア（NPS）の質問は、製品や一般的な満足度だけでなく、アクセシビリティを測るための強力な指標でもあります。「アクセシビリティ対応の必要な人にイベントをおすすめする可能性はどのくらいありますか？」と尋ねることで（0〜10のスケールで）、基本的なニーズを満たしているかどうかを知り、プロモーター、パッシブ、デトラクターを即座にセグメント化します。各グループへのフォローアッププロンプトで、何が良かったのか、あるいは何が誰かを抑えたのかを確実にキャッチします。イベント参加者用のNPSアクセシビリティ調査を瞬時に生成することができます。
フォローアップ質問の力
スマートなフォローアップ質問は、会話形式の調査の真の価値を引き出します。そこでこそ、Specificの自動AIフォローアップ質問機能が輝いています。AIが各返信から学び、次に最適な質問を行うため、中途採用回答や曖昧な回答に遭遇することがありません。
イベント参加者: 「サインは分かりにくかったです。」
AIフォローアップ: 「どのサインが分かりにくかったのか、またはどの情報が役立ったのか教えてもらえますか？」
このやり取りがなければ、チームは曖昧な回答に頼ることになり（または明確さのために後でメールを送る）、速度が遅くなり、コンテキストを失うリスクがあります。Specificに組み込まれた自動フォローアップは、従来の調査で最大55％の放棄率を15％から25％にまで削減することができます。 [2]
いくつのフォローアップを尋ねるべきか？ 通常、元の質問あたり2～3つのフォローアップを行うことで、動機を理解し、コンテキストを収集するには十分と言えます。Specificでカスタマイズすることもできますし、回答者が最も重要なことを話した後にスキップできるようにもできます。
これが会話型調査になる理由: 対話は冷たくないチャットのように感じられるため、人々はもっと関与し、明確化し、共有するようになり、実用的な洞察が得られます。
AI調査回答の分析: 回答が膨大で複雑な場合でも、AI分析ツールを使用することで、テーマ、トレンド、実用的なアイデアを簡単に見つけることができます。長文のフィードバックで信号を見逃したり、手作業でコーディングする心配は不要です。
これらのAI駆動フォローアップはほとんどのチームにとって新しいものです—Specificのビルダーで試してみると、その違いを実感できます。
イベントのアクセシビリティ調査質問をChatGPTに促す方法
AIに強力なアクセシビリティ質問の作成を手伝ってもらいたいとしましょう。ここにシンプルな初期プロンプトがあります：
アクセシビリティに関するイベント参加者調査のために10のオープンエンド質問を提案して。
しかし、より多くのコンテキストを提供すれば質問の質が向上します。参加者についての詳細やアクセシビリティの課題の種類、改善したい点を重ねて追加すると、より高品質な結果が得られます：
身体、聴覚、視覚的障害を持つ多様な集団のためのイベントを計画しています。私の目標は、案内表示、補聴支援、スロープなどのアクセシビリティ機能がどの程度うまく機能したかを理解し、何を改善するべきかを知ることです。この状況に対する10の思慮深いオープンエンド質問を提案してください。
さらに絞り込むために、次を使用してください：
質問を見直し、カテゴリで分類して。カテゴリーとその下に質問を出力してください。
最後に、自分にとって重要なカテゴリー—例えば「物理的アクセス」や「コミュニケーション」—を選び、次のプロンプトを使います：
カテゴリー「物理的アクセス」のための質問を10個生成してください。
このようにAIに逐次的に回答してもらうことで、ギャップや機会が簡単に浮き彫りにでき—ちょうど熟練の研究者が行うように。
会話型調査とは？
会話型調査は、チェックリストではなく、本当の対話やインタビューのように人々を惹きつけます。あらゆる質問がチャットのように感じられ、調査はその場で適応し、詳細を掘り下げ、回答を明確化し、必要がなければ質問をスキップします。これは昔の手動フォームや静的なリストをはるかに超えています。
SpecificはAI調査ジェネレーターを使い、自然言語で数秒で調査を作成します。アクセシビリティにおいて、これはパーソナライズされた質問、共感的なトーン、動的なフォローアップを意味します。手動編集もスクリプトロジックも必要なく、最初から最後まで純粋な会話です。
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
静的で固定された質問構造 | 回答に基づいて動的に適応 |
高い中断と混乱 | 会話型で高い完了率 |
すべての分析は手動 | 即座のAIサマリーと実行可能な洞察 |
迅速な編集/更新が困難 | AI調査エディタで瞬時に質問や論理を編集 |
なぜイベント参加者調査にAIを使用するのか？ AI駆動型の調査ツールを使用することで、ただセットアップ時間を節約するだけでなく、完了率を高速化し、予想外の洞察を浮き彫りにし、アクセシビリティを中心に据えます。イベント参加者は会話形式の調査をスムーズに完了し、最近の研究が示すように、AI調査は手動方法に比べて最大60％高速でフィードバックを分析し、95％の分析精度に達する理由がわかります。 [3]
Specificは会話形式の調査において最良のユーザー体験を提供し、フィードバックをスムーズで魅力的なものにします。調査の作成者とすべての参加者にとって魅力的です。さらに、イベント参加者のためのアクセシビリティ調査の作成方法に関する簡単なガイドもご覧ください。
今すぐこのアクセシビリティ調査の例を確認
イベント参加者のための会話形式のアクセシビリティ調査のライブ例をご覧ください—より深い質問をして、より完全なフィードバックを取得し、インサイトを実行可能な改善に変える方法がいかに簡単かを確認してください。AI駆動のフォローアップで数秒で自分の会話形式調査を作成してください。