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従業員エンゲージメントに関する社員アンケートの最適な質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/20

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従業員エンゲージメントに関する調査のための最高の質問と、そのデザインのためのヒントをご紹介します。Specificを使用すると、自分専用の会話型の従業員エンゲージメント調査を瞬時に作成できます。

従業員エンゲージメント調査のためのベストなオープンエンド質問

オープンエンドの質問は、従業員エンゲージメント調査の基盤であり、本物の有意義なインサイトを得るために不可欠です。これらの質問は、従業員に自身の考えを深く共有させることができ、リアルトークが可能です。この点が重要で、世界中で23%の従業員が働いているときにエンゲージしているということですから、理解を深め、改善する大きな機会があります。

従業員エンゲージメント調査用にお勧めする10の強力なオープンエンド質問をご紹介します:

  1. 毎日職場でベストを尽くすためのモチベーションは何ですか?

  2. 最近、組織の一員であることを誇りに感じた瞬間を説明してください。

  3. 仕事のどの側面が最も意味があり、または充実感を感じますか?

  4. ベストな仕事をするのを妨げているものはありますか?

  5. 上司やチームがどのようにあなたの成長と発展をより良くサポートできると思いますか?

  6. 職場で最も認められている、または評価されていると感じるのはいつですか?

  7. あなたの役割における目標と期待についてどれくらい明確に理解していますか?

  8. 仕事経験をよりポジティブにするための変化(大きいものでも小さいものでも)は何ですか?

  9. 会社の文化について一つ改善できるとしたら、それは何で、それはなぜですか?

  10. 長期的にこの組織に居続ける可能性を高める要因は何ですか?

オープンエンドの質問は、予想外の問題を浮き彫りにするために最適です。それにより、従業員はあなたの気づかない懸念やアイデアを声に出すことができるのです。これは非常に重要です。非常にエンゲージしている従業員がいる組織は、59%の離職率低下を見ていますから、あなたの人々に本当に重要なものを探る価値があります。

すぐに始めたいですか?AI調査ビルダーを試して、チームのニーズに合ったオープンエンド質問を生成してください。

従業員エンゲージメントのための効果的な単一選択の選択式質問

単一選択の選択式質問は、フィードバックを測定または量化したいときや、従業員があまり考えずに答えるのを容易にしたいときに最適です。時には、人々は選択肢があった方が会話が生まれることがあります。これらの質問は分析が簡単で、トレンドを素早く察知できます。

これらは従業員エンゲージメント調査に使用できる3つの例です:

質問:あなたの仕事に対する評価について、どの程度満足していますか?

  • 非常に満足している

  • やや満足している

  • 中立

  • やや不満である

  • 非常に不満である

質問:次のうち、あなたの会社文化への結びつきを最も表すものはどれですか?

  • 非常に強い結びつき

  • 強い結びつき

  • 中立

  • やや結びつきがない

  • 非常に結びつきがない

質問:あなたの職場でのエンゲージメントに最も影響を与えている要因は何ですか?

  • 成長の機会

  • 認識

  • ワークライフバランス

  • マネージャーのサポート

  • その他

「なぜ?」でフォローアップするタイミング:「なぜ」でフォローアップすることで、各回答の背後にあるストーリーを引き出せます。誰かが評価に不満があると言った場合、私たちは「最近無視されたと感じた時、または改善できる方法を教えてください」と促すことができ、そこに本当の洞察が生まれます。すべての質問でこれを行う必要はないが、賢明なフォローアップは調査の深さを大幅に向上させます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由:リストされた回答が包括的であるか確信が持てない場合、常に「その他」を含めてください。適切に配置された「その他」の開放フィールドは、予期しない視点や問題を従業員が出してくることを可能にし、これらの驚くべき回答が時には最高のアイデアを生むことがあります。「その他」にフォローアップがあることを確認して、これらの意外なインサイトを掘り下げることができるようにしてください。

従業員エンゲージメント調査のためのNPS質問の活用

ネットプロモータースコア (NPS) は顧客だけのものではありません—それは、従業員エンゲージメントを測定するためのゴールドスタンダードです。従業員のためのクラシックなNPS質問は、「この会社を素晴らしい職場として推奨する可能性はどの程度か、0-10のスケールで教えてください」です。この質問は単純な基準を提供するだけでなく、エンゲージメントが向上しているかどうかを時間の中で追跡できます。

従業員エンゲージメントのためのNPS調査を作成したい場合、Specificを使うと即座にできます。NPSはオープンエンドと選択式質問と完璧に組み合わさり、数値とコンテキストの両方を一つの場所にまとめます。

これは特に今重要です—アメリカの従業員エンゲージメントは近年低下しており、2020年の36%から2023年には31%に低下しています。NPSトレンドを一貫して簡単に追跡することで、変化に注意を払い、迅速に行動を起こせます。

フォローアップの力

すべての回答が明確または完全ではない場合があります、特にオープンエンドの質問において。それが自動化されたAIフォローアップの出番です。あいまいな回答を後で追いかける代わりに、SpecificのAIによるフォローアップ質問エンジンが回答を聞いて、個別の質問を即座に投げかけます—まるで鋭いインタビュアーのように。

なぜこれは重要なのですか?フォローアップは、あなたの回答を明確にし、深め、豊かにするのです—それがあなたや従業員にほとんど追加の労力を必要としない。エンゲージした従業員は21%生産性が向上するので、明確さをきちんとすることは実際のビジネスに影響を与えます。

  • 従業員:「時々接続が切れていると感じます。」

  • AIフォローアップ:「いつ接続が切れていると感じたのか具体的な例を教えてください、またはより参加したと感じるための提案はありますか?」

  • 従業員:「認識がもっと良ければいいのにと思います。」

  • AIフォローアップ:「どのようなタイプの認識があなたを評価されたと感じさせますか?(例:公開された称賛、個人的な認識、報酬など)」

フォローアップを何個聞くべきか? 一般的に、次の質問に移る前に、2–3個のターゲットを絞ったフォローアップで十分です。インサイトを求めているのであって取り調べをしているわけではありません。Specificを使用することで、設定を調整したり、オープンで詳細な回答を収集して必要な情報を取得したりできるようになります。

これにより会話型調査になります:フォローアップは、調査を単なる形式から真の対話に変えます。回答者はよりエンゲージし、すべてがより自然で人間的に感じられます。

AIによる調査回答分析: 多くのオープンエンドでテキストリッチな回答を収集することになりますが、それらを分析するのは簡単です。AIによる分析を用いて、大きなテーマを素早く見ることができます—AIを使用した従業員調査フィードバックの分析についてさらに読むか、AIを使ったチャット型の回答分析ツールを試して結果を探索してください。

これらの強力なフォローアップ機能は新しいものです—自然に動作する様子を見るために調査を生成してみてください。従来の調査フォームの見方が変わるでしょう。

従業員エンゲージメント調査のための完璧なプロンプトを作成する方法

ChatGPTやSpecificのAI調査ビルダーのようなAIツールを最大限に活用するには、プロンプトを正確に設定することが重要です。シンプルに始め、コンテキストを追加して、AIから鋭くカスタマイズされた質問を引き出します:

プロンプトは次のように始めます:

従業員エンゲージメントについての調査のために10のオープンエンドの質問を提案してください。

より良い、よりターゲットを絞ったアイデアのためにコンテキストを追加してください—AIは業界、文化、目的について知っている時に光ります:

成長中のテック企業での従業員エンゲージメント調{

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. peoplemanagingpeople.com. 世界の社員エンゲージメントレベル、米国のエンゲージメント動向

  2. Wikipedia. エンゲージメント不足による経済的影響

  3. marq.com. エンゲージメントに関連する収益性と安全性事件

  4. founderjar.com. エンゲージメントからの生産性向上

  5. thrivesparrow.com. エンゲージメントを通じた離職率低下

  6. apollotechnical.com. 欠勤率とエンゲージメント

  7. vantagecircle.com. 認識、エンゲージメント、リモートワークの統計

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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