サイト検索の有効性についてのeコマースショッパー調査のためのベストな質問と、実用的な洞察を得るためのデザインのヒントをご紹介します。Specificを使用すると、これらの調査をAIで数秒で作成できることがわかりました。
サイト検索の有効性に関するeコマースショッパー調査のためのベストな自由回答形式の質問
自由回答形式の質問は、eコマースの買い物客に正直で詳細なフィードバックを自分の言葉で共有してもらう機会を提供します。これらは、人々が実際にどのようにサイト検索を使用しているのか、何が不満なのか、何を期待しているのかを明らかにするのに最適です。なぜなら、“なぜ”を探り、痛点を明らかにし、深い追跡ディスカッションを引き起こしたい場合に、自由回答形式の質問から始めるのが賢明だからです。サイト検索が重要な接触点であるため—80%の買い物客が商品を見つける主な方法として検索を使用している[1]—この定性的な洞察は貴重です。
サイト検索を使用する際、通常何を探していますか？
最近の検索バーを使用した経験を教えてください。
検索で商品を見つけるのが簡単または難しかった点は何ですか？
検索結果について何か不満がありましたか？説明してください。
当店のサイト検索は、他のオンラインストアと比べてどうですか？
当店のサイト検索で改善したい点は何ですか？
検索体験に欠けているものはありますか？
探しているものが見つからない時はどうしますか？
当店の検索バーの提案やオートコンプリートについてどう感じますか？
当店のサイトを検索しているときに商品をより迅速に見つけるのに役立つものは何ですか？
サイト検索の有効性に関するeコマースショッパー調査のためのベストなシングルセレクトの選択肢質問
シングルセレクトの選択肢質問は、パターンを量的に把握する必要がある場合や、誰かが開始しやすくする場合に最適です。構造を提供し—フィードバックをセグメント化し、より深い会話を開始するのに役立ちます。多くの買い物客にとって、この形式は長い回答を書くよりも取り組みやすいです。明確なトレンドを捉えることができ、必要に応じてターゲットを絞ったフォローアップでより深く掘り下げることができます。コンバージョン率は3-5倍高い—サイト検索を利用するユーザーとしないユーザーを比べる場合 [1] として、質問をこのように構成することで、実際に何が重要かを測定するのに役立ちます。
質問: 当店で買い物をする際、サイト検索をどれくらいの頻度で使用しますか？
いつも
時々
あまり使わない
全く使わない
質問: 検索結果はどれくらい関連性がありますか？
常に関連している
通常関連している
時々関連している
あまり関連していない
全く関連していない
質問: サイト検索を使用する際の最大の課題は何ですか？
結果が関連していない
検索が遅いまたは応答しない
特定の商品が見つからない
提案/オートコンプリートが役立たない
その他
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 買い物客が不満や好みを示す回答を選んだ場合—たとえば、「検索が遅いまたは応答しない」—「なぜこれが気になるのですか？」または「例を共有できますか？」と尋ねるのが賢明です。これはしばしば、実際の洞察が現れるところです。選択肢で止まると、彼らの購入を本当に妨げているものを見逃してしまいます。Specificまたはインタビュアーに、答えが多くの意味を持つ可能性があるときに掘り下げることを常に許可します。
「その他」の選択肢を追加する理由とタイミング 「その他」はすべての可能性をカバーしていないかもしれないと感じた場合に欠かせません。それは買い物客に、新たに出現する関心事や予期しない問題を声に出してもらうことができます。これらの「その他」の回答は、特にフォローアップと組み合わせると、予期していなかったニーズを明るみにすることがよくあります。
サイト検索の有効性に関するeコマースショッパー調査のためのNPS質問
ネットプロモータースコア（NPS）は、強力で簡単に比較できる指標です。サイト検索の有効性調査のためにも、次の質問をするのが理にかなっています：「当店のサイト検索を使用した経験に基づいて、どの程度の可能性で当店を友人に勧めますか？」これは0-10のスケールで満足度を数値化し、忠誠心を示します。極端な反応（低いまたは高い）にフォローアップすることで、根本原因が明らかになります—これが、製品チームにとって価値のある情報です。
この事例のために、使用可能なNPSバージョンを構築しました—eコマースの買い物客向けにカスタマイズされたNPS調査ビルダーをお試しください。
フォローアップ質問の力
自動化されたフォローアップ質問は、静的な調査を動的な会話に変えることができます。これを実際に目にしたことがあるかもしれません: 誰かが曖昧な返答をして、専門家がそっと促して明確化や詳しい説明を求めます。これがSpecificのAI駆動フォローアップの役割です。文脈や詳細を掘り下げることで、メールで回答を追いかける時間を節約します。
eコマースショッパー: 「欲しい商品が全く見つからない。」
AIフォローアップ: 「このような状況の際、通常どんなタイプの商品を探しているのですか？」
eコマースショッパー: 「提案がうざい。」
AIフォローアップ: 「提案の何があなたにとってうざいのか、もっと詳しく教えていただけますか？」
フォローアップをいくつまで聞くべきか？ 一般的に、2-3が十分です。これ以上続けると調査疲れのリスクがあります。Specificには、十分な文脈が得られた時点でスレッドを終了するオプションがあり、経験を迅速にして人々の時間を尊重します。
これにより会話型の調査に: 質問をぶつけるのではなく、本当の物語、痛点、アイデアを流れるようなやり取りを通じて明らかにします。
AI調査応答分析: たとえ買い物客が自由に話すことで大量の非構造化データを生成しても、それをすべて理解するのは今となっては簡単です。SpecificのAI調査分析ツールが主要なテーマ、トレンド、実用的なリクエストを数秒で要約します。
AI駆動の動的なフォローアップ質問は新しい機能です—サーベイを生成して、回答がいかに豊かで会話的になりうるかを実際に見てみる価値があります。
素晴らしい質問を生成するためのプロンプトの作り方
ChatGPTや同様のツールから最高の質問を引き出すためには、正しいプロンプトを使用することが肝心です。eコマースサイト検索向けのシンプルなスタート地点はこちらです：
サイト検索の有効性に関するEコマースショッパー調査のための10のオープンエンド質問を提案してください。
しかし、AIはさらに多くの文脈があるとより良く機能します—調査が必要な理由、既に知っていること、目標は何かを示すことです。次のレベルはこれです：
私たちは中規模のオンライン小売業者で、商品発見体験を改善しようとしています。私たちの分析によると、買い物客のうち40％が最初に探しているものを見つけることができないことがわかっています。痛点、期待、自分達に関するアイデアの改善に焦点を当てた、サイト検索の有効性に関するEコマースショッパー調査のための10の微妙な自由回答形式の質問を提案してください。
ドラフト質問のリストが出たら、テーマごとに並べ替え、整理してより広範にカバーしてください：
質問を見て、それらをカテゴリー化しなさい。カテゴリーと質問をその下に出力してください。
最後に、最も価値のあるカテゴリー（たとえば、「検索結果の関連性」や「他サイトとの比較」）を選び、より深く掘り下げましょう：
カテゴリ「検索結果の関連性」、「検索速度」、「提案/オートコンプリート」に関する10の質問を生成してください。
会話型調査とは何ですか？
従来の調査は冷たくて硬直しているように感じます—無限に続くチェックボックス、目の接触もなく、フォローアップもありません。しかし、AIが生成した会話型調査は、自然なチャットのように感じます：質問をし、答えを聞き、賢く掘り下げます。これが応答者がより参加しやすく、より豊かで正直なフィードバックを提供しやすい理由です。単なるフォームフィールドではなく、リアルタイムで回答に応じて適応するスムーズなやり取りを得ることができます。
手動調査 | AI生成会話型調査 |
|---|---|
静的フォーム | 動的でチャットのようなインタラクション |
文脈や掘り下げなし | スマートなAIフォローアップが詳細を掘り下げる |
注意を引くのが難しい | 各回答に適応し、魅力的である |
書かれた回答の手動分析 | 瞬時のAI駆動要約と洞察 |
eコマースショッパー調査にAIを使用する理由 AI調査ジェネレーターのようなSpecificを使用することは、専門家レベルで高ROIの調査質問を得るための最速の方法です。あなたの必要性を述べるだけで、対象者やトピックに合わせた調査を作成することができます。応答率の違い—そして収集された実行可能なフィードバックの質における差は明らかです。
Specificは、会話型調査における最高クラスのユーザー体験で知られており、作成と参加の両方を関与しやすく、自然で、効果的にしています。
サイト検索の有効性調査の例を今すぐご覧ください
会話型調査が買い物客の本音を明らかにする方法を即座に体験してください—より良いフィードバックを得て、豊富なインサイトを手に入れ、たった一つの調査でサイトの検索パフォーマンスを変革しましょう。AI駆動のフォローアップスマートサーベイの力を見逃さないでください。これらはエンゲージメントを高め、実用的な結果を提供することが証明されています。
