Eコマース購買者調査：サイト内検索の効果について

サイト検索の効果について、Ecommerce Shoppersからフィードバックを得たい場合、適切な調査を作成するには時間と専門知識が必要です。AIを活用した調査を数秒で生成できます。このページのボタンをクリックして、Specificで今すぐ始めましょう。

なぜEcommerce Shopperのサイト検索調査を行うのか？

もしすでにEcommerce Shoppersにサイト検索の経験について尋ねていないなら、売上を伸ばし、満足度を高める大きな機会を逃していることになります。サイト検索の効果を理解することの重要性は言い過ぎることはありません——特に統計を見ると。

• オンラインショッピング利用者の80%がeコマースサイトで商品を見つける手段として検索を主に使用しています。 [1] もし彼らが欲しいものを見つけられなかったら、売上を失い、顧客も失うことになるかもしれません。

• eコマース訪問者の43%は到着するや否や検索機能を利用します、そしてサイト検索を利用するユーザーのコンバージョン率は、利用しない人に比べて3-5倍高いです。[1]

• しかしここが重要なポイントです：eコマースサイトの52%は関連性のある検索結果を提供していません、これがフラストレーションとカート放棄の原因となっています。[1]

• 小売業者はサイト検索がうまく機能していないために、年間約6700億ドルを失っています。 [1] これは無視できない機会損失です。

サイト検索の効果に関するEcommerce Shopperフィードバック調査を実施することは、隠れた問題を把握し、何が効果的かを発見し、本当にビジネス成果を上げるための速い勝利を見つけるための最も直接的な方法です。分析だけに依存していると、失われたコンバージョンの背後にある理由を見逃してしまいます。このような洞察のおかげで、SpecificのAI調査生成ツールを構築しました。

知識をさらに深めるために、Ecommerce Shopper調査のためのサイト検索の効果に関するベストクエスチョンガイドをご覧ください。

なぜAIを使うのか：即座に、専門家レベルの調査作成

本当に示唆に富んだEcommerce Shopperのサイト検索調査を作成することは、通常、質問のドラフト作成、編集、適切な質問をしているかどうかの心配に数時間を要します。SpecificのAI調査生成ツールを使えば、煩わしさをスキップし、リサーチに裏付けられた専門家品質の質問を数秒で得ることができます。ここでマニュアルでの調査作成との違いを見てみましょう：

Ecommerce Shopper調査にAIを使う理由

• 調査作成の専門知識は不要

• 即座に対話的——調査が面倒なフォームでなく、自然なチャットのように感じられ、より豊かなフィードバックを得ることができます。

• 自動的な調整——AIが表現とロジックを磨くので、第二の推測なしで行動可能なデータを取得

Specificは対話型調査でのユーザー体験の基準を設定しているので、あなたも回答者もスムーズで魅力的なプロセスを楽しめます。そして、その簡単さを見てみたいなら、私たちのEcommerce Shopper調査のためのサイト検索効果に関する調査作成のステップバイステップガイドをぜひご覧ください。

重要性を示す質問をデザインする

良い質問をすることが、価値あるEcommerce Shopperサイト検索効果の調査の中心です。多くの従来の調査はここで失敗します。例えば：

• 悪い例：「サイト検索は満足でしたか？」
  （詳細のないはい/いいえの回答しか得られません。）

• 良い例：「私たちのサイトでの検索がフラストレーションを感じたまたは喜ばしかった時について教えてください。」
  （本物のストーリーを引き出し、課題や成功点を明らかにします。）

SpecificのAI調査生成ツールは、この違いを知っているので、曖昧さや偏りのある言葉を避け、誘導的な質問からあなたを導き、調査がEcommerce Shopper行動の背後にある本当の理由を明らかにするようにします。

• 先入観を持たずに——例やストーリーを求め、単に評価を求めない。

• 専門用語で混乱させない；Shoppingに合った言葉で質問を。

• 常に「何か他のこと」の回答スペースを提供します。

自身の調査を微調整する場合、具体性が行動をもたらすことを覚えておいてください——ただのデータではなく。さらなる指導が必要な場合は、Ecommerce Shopper調査のためのサイト検索効果に関する最高の質問のヒントをご覧ください。

前の回答に基づく自動フォローアップ質問

人々は誤解されることを嫌います——そして曖昧な回答はあまり洞察を生みません。SpecificのAIは自動フォローアップ質問を各回答にオーダーメイドで提案し、何か足りないものを感じるときにより深く掘り下げます。これは次のことを意味します：

• ユーザーが何を意味したのかを明確にするために、メールのやり取りが不要です。

• コンテキストを一度に完全に把握し、時間を節約して完了率を向上します。

• 会話がシームレスで本当に好奇心に満ちたものになり、ロボットのようにはならない。

この仕組みがどのように機能するか見てみましょう：

• Ecommerce Shopper：「サイズフィルターが見つかりませんでした。」

• AIフォローアップ：「どこでサイズフィルターを見つけられると思ったのか、それがなくてどう感じたか教えてくれますか？」

• Ecommerce Shopper：「結果が関連していませんでした。」

• AIフォローアップ：「どのような製品を探していて、結果がどのように無関係だったのか教えてもらえますか？」

尋ねなければ、実際に何が間違っていたのかを知ることはありません。AIフォローアップを活用した調査は、サイト検索に関するEcommerce Shoppersからより豊かなフィードバックを提供します。このページから調査を生成し、違いを体験してください。

フォローアップ質問は単なるフォームを魅力的で対話的な調査に変えます。回答者は聞かれていると感じ、あなたも賢明な判断を下すためのコンテキストを取得できます。

Ecommerce Shopperサイト検索調査の配信方法

調査が準備できたら、適切なEcommerce Shoppersの前に提示することが、質問そのものと同じくらい重要です。サイト検索効果について理想的な使用ケースを持つ2つの柔軟な方法があります：

• 共有可能なランディングページ調査は、AI生成した調査をメールリスト、ニュースレター、または購入後のフローに埋め込むのに最適で、リンクを共有するだけで広いフィードバックを迅速に取得できます。

• 製品内調査は、その場でフィードバックを収集するための最適な方法で、Ecommerce Shoppersがサイトを閲覧または検索している途中で、彼らから直接フィードバックを得ることができます。サイト検索の効果を最大限に活用するための方法です。ちょうど検索を完了したか、検索に苦労しているユーザーをターゲットにし、彼らの経験が新鮮なうちにリアルタイムでフィードバックを求めます。

広いトレンドを求めるか、一度きりのコンテキストが欲しい場合、それに合った方法を選ぶか、最大の洞察を得るために両方を実行してください。

AIを用いた調査応答の分析

ではここが最高の部分です：SpecificのAI調査応答分析が応答の理解をほぼ即座に可能にします。スプレッドシートを引っ張り出したり、何百もの返信を流し見したりする必要はありません——AIがフィードバックを要約し、サイト検索におけるEcommerce Shopperのよくある痛みや成功点をハイライトし、反応を引き起こすパターンを発見します。トピック自動検出やAIと直接チャットしながら応答について考察する機能を使えば、誰でも調査の洞察プロになれます。もっと深く理解したいですか？私たちのAIを用いたEcommerce Shopperサイト検索効果調査応答の分析方法についての詳細な記事をお読みください。

今すぐサイト検索効果調査を作成しましょう

AIを活用したEcommerce Shoppers向けのサイト検索効果調査を数秒で生成——クリックするだけで開始し、ここで、今すぐにでも利用できるインサイトを手に入れましょう。