ここでは、政策影響評価に関する公務員アンケートのためのベストな質問をいくつか紹介し、賢く質問して回答者からより多くの情報を得るためのヒントもお教えします。Specificを使えば、数秒で豊富で文脈に沿ったフィードバックを収集するためのカスタマイズされたアンケートを構築できます。
政策影響評価アンケートのための公務員向けの最良のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、チェックボックスや尺度では見逃してしまう可能性のある詳細に深く入り込むことができます。それは実話を引き出し、ニュアンスを明らかにし、予期しない洞察を浮かび上がらせる—政策影響評価のような複雑な話題において極めて重要です。欠点？オープンエンド質問は、クローズドエンド質問と比べて非回答率が高くなることがあります。Pew Research Centerによれば、オープンエンド質問の非回答率は約18%、クローズドエンド質問では1〜2%です。[1]しかし、フォローアップを注意深く設計することで、深さと回答率のバランスを取り、実践的なフィードバックを得ることができます。
私たちが政策影響評価アンケートのために推奨する10のオープンエンド質問はこちらです：
あなたの見解では、この政策が日々の業務に与えた最も重要な影響は何ですか？
この政策を実施する際に直面した課題は何ですか？
この政策によって生じた肯定的または否定的な結果の具体例を共有してください。
この政策が予期しない形で影響を与えた団体や利害関係者はいますか？もしそうであれば、どのように？
この政策の成功または失敗に寄与する主要な要因は何であると思いますか？
この政策によって、市民や他の組織との関わり方はどのように変わりましたか？
この政策の中で不明確または解釈するのが難しいと感じる部分はありますか？詳しく説明してください。
この政策の運用について、外部の利害関係者からどのような意見やフィードバックを受けましたか？
この政策を変えることができるとしたら、どこを変えたいと思いますか、そしてその理由は？
政策の目標をより良く達成するために、どのような追加のサポート、リソース、ガイダンスが役立つと思いますか？
このようなオープンエンド質問は、静的な質問では見逃してしまう隠れた課題やアイデアを発見することができます。2024年の調査では、回答者の81%がクローズドエンドの評価グリッドにはなかった問題を提示しました。 [3] たとえ回答者が「非常に良い」と評価していても、オープンエンドの質問で探求すると、迅速にイテレーションするための否定的なフィードバックを引き出すことができます。 [2]
公務員アンケートのための最良のシングルセレクト選択式質問
シングルセレクト選択式質問は、意見を簡単に数値化したり、態度をベンチマークしたり、より深い会話を素早く開始するのに役立ちます。特に回答者が時間の余裕がない場合や、大規模なグループで一貫したデータが必要なときに便利です。トレンドを見つけたら、フォローアップでさらに深く掘り下げましょう。
質問: この政策の目標達成における有効性を全体的にどう評価しますか？
非常に有効
ある程度有効
有効ではない
分からない
質問: この政策をあなたの役割で実施する準備がどの程度できていたと感じましたか？
非常に準備ができていた
ある程度準備ができていた
準備ができていなかった
その他
質問: この政策が最も影響を与えた領域はどこですか？
サービス提供
部門間協力
行政プロセス
利害関係者の関係
「なぜ？」を尋ねるタイミングは？ どんな評価や選択肢に対しても、「なぜそれを選びましたか？」と尋ねるフォローアップを行うことで、重要な背景や個人的なストーリーを引き出せます。例えば、公務員が「有効ではない」と選んだ場合、具体的に何がうまくいっていないのかを探るフォローアップが、実践的な変化につながります。
「その他」の選択肢を追加するタイミング、理由は？ 特に役割、影響、結果が見過ごされる可能性がある場合、「その他」とその後のフィールドを追加することを常に検討してください。予期しない「その他」の回答には、事前には予測できないユニークな洞察が含まれていることが多く、知識のギャップを埋め、より効果的にイテレーションするのに役立ちます。
政策影響評価にNPS質問を使用する？
Net Promoter Score (NPS)は顧客アンケートだけでなく、公務員の政策評価でも強力なベンチマークツールです。NPS質問は、政策を擁護するか、消極的に受け入れるか、または活発に批判する人数をすばやく明らかにします。この要約指標は、チームの整合性や広範な感情の早期シグナルとして貴重です。
公務員アンケートにNPSを導入することに興味があるなら、Specificで、公務員向け政策影響評価のためのNPSアンケートを即座に生成できます。
フォローアップ質問の威力
フォローアップ質問が政策評価アンケートを成功させるかどうかの分かれ目となることは再三見てきました。研究によれば、フォローアップ設計は静的な調査よりも長く、豊富な回答とより実践的なテーマを生み出します。 [4] SpecificのようなツールはAIを使ってフォローアップを動的に行い、回答者が明確化し、詳細を述べ、微妙なフィードバックを提供できるようにします。まるで熟練の研究者とのライブ対話のように。
公務員:「展開中に課題に直面しました。」
AIフォローアップ:「具体的にどのような課題に直面したのか教えていただけますか？」
フォローアップは何回尋ねるべきか？ 2〜3回の文脈に沿ったフォローアップで必要な深さを十分に得られ、回答者を圧倒することはありません。Specificは情報を十分に収集したら制限を設定し、スキップロジックを使い、アンケートをスムーズに進行させます。
これで対話型アンケートになります: 一方通行のフォームではなく、アンケートが本物の会話となり、ラポールを築き、より豊かな洞察を引き出します。
AI分析でこれが簡単になります。 大量のテキスト回答を受け取っても、AIを使ってアンケートの回答を分析し、主要テーマをまとめ、同僚と会話するようにデータと対話できます。
自動フォローアップ質問は新しくて強力—まだ試していないなら、対話型アンケートを生成して、どれほど洞察に満ち、楽しいプロセスになるかを確認してください。
GPT/AIにアンケート質問を生成させる方法
公務員の政策影響評価のための優れたアンケート質問を考えるためにChatGPTやその他のAIを使用したい場合は、直接的なプロンプトで始めます：
政策影響評価についての公務員アンケート用に10のオープンエンド質問を提案してください。
しかし、目標や回答者、制約についてコンテキストを追加すると、より高品質な質問を得られます。例えば：
最近の政策変更を評価するための中級政府公務員向けのアンケートを作成しています。目標は、現実の実施における課題を理解し、改善のアイデアを浮かび上がらせることです。微妙で偏りのない、詳細な回答を促す10のオープンエンド質問を提案してください。
リストができたら、構造化するのに役立ちます：
質問を見てカテゴリ分けしてください。カテゴリとその下の質問を出力してください。
最後にアンケートを集中させましょう。特に重要なカテゴリ—「利害関係者の関与」や「リソース配分」について—を特定します。そして以下を尋ねます：
利害関係者の関与とリソース配分のカテゴリ用に10の質問を生成してください。
効果的なプロンプトは、AIに専門レベルのアンケート質問を提供するために必要なコンテキストを与えます。そしてSpecificのAIアンケートエディタのようなツールを使えば、チャットしながら簡単に質問を洗練し、整理できます。
対話型アンケートとは何ですか？
対話型アンケートは実際の対話の流れを模倣します。古い形式のアンケートとは異なり、対話型AIアンケートは質問をし、あなたの回答を聞き、それを元に自然に深掘りします。このアプローチは、政策影響評価のような複雑なトピックに関するより豊かで実践的なフィードバックを提供することが証明されています。なぜなら、各回答が関連した、人間のような好奇心に満ちた反応によって帰されるからです。
AIアンケート生成は手動作成と実際にどう違うのか？比較してみましょう：
手動アンケート | AI生成アンケート |
|---|---|
何も変わらない質問の順序 | 適応的な質問の流れ |
基本的なデータ、回答の解析には多くの作業が必要 | 自動解析、要約、結果についてのチャット |
なぜ公務員アンケートにAIを使うのか？ 本音のフィードバックを得たい、スマートなその場での問い詰めをしたい、そして全員の時間を尊重するプロセスを望むからです。AIアンケートの例—特にSpecificで作成されたもの—を使用すれば、回答者はより関与し、回答はより充実します。簡単なアンケート作成とトップクラスのデータ解析をすべて実現し、真の対話型アンケート体験を提供します。
もっと見たいですか？Specificを使って公務員の政策影響評価アンケートを作成するためのハウツーガイドを確認し、プロンプトのヒントやステップバイステップでの設定をカバーしています。
今すぐこの政策影響評価アンケートの例を見てください
自分の公務員政策影響評価アンケートを始め、対話型のフィードバックを新たなレベルで体験してください。AIによるフォローアップと即座の分析により、詳細な回答を収集し理解することがこれまで以上に簡単になり、重要な事柄に迅速に対応できます。