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市民参加に関する調査のためのベストな質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/22

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これから、市民の市民参加に関する調査で使用するベストな質問と、それを設計するための具体的なヒントをご紹介します。ご希望であれば、SpecificのエキスパートAI調査プラットフォームを使って、市民参加調査を即座に生成することができます。

市民参加に関する市民調査のためのベストなオープンエンド質問

オープンエンドタイプの質問は、市民が自身の言葉で体験や認識、考えを共有することを促すため、非常に力を持っています。深い洞察を明らかにしたい、個人的なレベルでつながりたい、もしくは将来の意思決定に影響を与えうる予想外の視点を聞きたいときに最適です。

  1. あなたが地元のコミュニティに参加したくなる動機は何ですか?

  2. 最近参加した市民活動の経験を教えてください。特に印象に残っていることは何ですか?

  3. 地元の市民イニシアチブにより活発に参加することを妨げているものは何ですか?

  4. 地域の意思決定やボランティアに参加することを容易にするためには何が必要ですか?

  5. 市民活動の機会について、あなたの地元政府から提供される情報についてどう感じますか?

  6. あなたの地域で市民参加を改善するために望む変更点は何ですか?

  7. あなたが深く関心を持っている地元の問題を一例挙げてください。それはあなたにとってなぜ重要ですか?

  8. 地域の役人に意見を表明したり、公開の相談に参加することについて、どの程度快適に感じますか?

  9. 市民生活により積極的に参加するために、どのようなサポートやリソースがあると良いですか?

  10. 市民参加の経験について、地域リーダーに知っておいて欲しいことはありますか?

ヒント:これらの質問は、何がうまくいっているのか、どこにギャップが存在するのかを把握するのに役立ちます—調査の初めに使用するか、より構造化された質問の後にフォローアップとして使用します。

コンテキスト:最近の市民参加の変化—例えば、イングランドでは33%の成人が昨年市民行動に参加し、2023年のアメリカのボランティア率が28.3%に戻ったこと—は、市民の参加を促進または妨げるものを掘り下げることの重要性を示しています。[1][2]

市民参加調査のためのベストなシングルセレクト多肢選択問題

シングルセレクト多肢選択問題は、意見を定量化したり、人口全体の傾向を測定したり、参加の壁を下げる必要があるときに最適です。オープンエンドの質問に比べ、これらの質問は特に会話のきっかけとして優れており、圧倒されない回答者にも対応しやすいです。フォローアップで掘り下げることもできます。

質問:市民活動(例: ボランティア、地域の集会への参加)にどの程度の頻度で参加しますか?

  • 毎週

  • 毎月

  • 年に数回

  • ほとんどない、または全くない

質問:この1年間でどのような市民活動に参加しましたか?

  • 選挙への投票

  • タウンホールミーティングへの参加

  • 団体やイベントでのボランティア活動

  • 地域グループへの参加

  • 上記のいずれでもない

  • その他

質問:地域政府の取り組みについてどの程度情報を得ていると感じますか?

  • 非常に詳しい

  • 多少詳しい

  • それほど詳しくない

「なぜ?」をいつフォローアップするか:「なぜ?」を質問するフォローアップは、回答者が強い見解や驚くべき傾向を示す答えを選んだときに使います。例えば、「ほとんどない、または全くない」を選んだ場合、「なぜもっと頻繁に参加しないのか教えてもらえますか?」といったフォローアップが、隠れた原因や見逃された機会を明らかにするのに役立ちます。

「その他」の選択肢をいつ、なぜ加えるか?固定された回答がある質問には必ず「その他」の選択肢を加えましょう。この回答をフォローアップすることで、見逃していたもの—例えば特異なボランティア活動—を学ぶことができます。これは、期待外れの洞察を明らかにし、理解を深め、データを豊かにします。

NPSスタイルの質問を市民参加調査に使用する

ネットプロモータースコア(NPS)質問—「あなたの友人や同僚に、地域での市民活動に参加することをどの程度すすめますか?」—は、市民参加に対する全体的な感情を測るために驚くほど効果的です。NPSはシンプルで定量的な基準を提供し、あなたの観客を推進者、消極的支持者、および批判者にセグメント化することで、追跡調査を行う機会を開きます。

Specificを使えば、NPS市民参加調査を即座に生成し、時間を節約しつつ実用的なトレンドを把握できます。

NPSは、時間の経過による変化を強調します。たとえば、アメリカのボランティア率が回復し、より多くの成人がコミュニティに参加するようになる中で、定期的なNPSの追跡は、参加または不参加を促す要因を特定するのに役立ちます。[1][2]

フォローアップ質問の力

効果的な調査は初期回答で止まらない—フォローアップの会話型質問を用いてより豊かな洞察を得ます。AIの進歩により、Specificの自動フォローアップ質問機能を使った自動化フォローアップ質問はゲームチェンジャーとなっています。AIは、各回答者のユニークな反応と文脈に調整された賢く動的な質問を投げかけることで、より深く掘り下げることができます。これは、手動のフォローアップ(またはメールのやり取り)に比べて時間を節約できるだけでなく、より自然な流れを作り、実際の会話のように感じられます。

  • 市民:「私はめったにコミュニティの会議に参加しません。」

  • AIフォローアップ:「これらの会議に参加するのが難しい理由や、参加を促す可能性のある変更について教えてもらえますか?」

このシンプルな流れは、不明瞭な回答を自動的に大規模に実用的な洞察に変えます。

フォローアップを何回質問するか?通常、2〜3回のフォローアップで必要なコンテキストを見つけるには十分です。Specificでは、十分な情報がキャプチャされたらフォローアップを自動的に停止するように調査を構成することができます。これにより、市民は圧倒されることなく、深く関連性のある回答を得ることができます。

これで会話型調査が完成します: フォローアップで基本的なフォームが会話に変わり、回答者が聞かれていると感じ、より完全な回答を促します。

AI調査分析: オープンエンドの回答を分析するのは、以前は混乱した非構造化テキストのために厄介でした。しかし、SpecificのAI調査回答分析のようなAIツールにより、どれだけ人が書き込んだとしても、すべての回答から傾向や主要なアイデアを即座に要約し、抽出できるようになりました。誰もが簡単にトレンドや重要なアイデアを見つけることができます。[3]

自動化フォローアップは試す価値がある突破口です—AI駆動の市民参加調査を生成し、そのスムーズな動作を体験してください。

ChatGPTまたはAIに市民参加調査の素晴らしい質問を生成させる方法

ChatGPTまたは他のGPTベースのツールを使用して調査質問をブレインストーミングする場合、明確で具体的なプロンプトが鍵です。まずは簡単なスタートをし、次に目的や文脈を層に追加してより良い結果を得ましょう。

基本的なプロンプトから始めます:

市民調査用に市民参加に関する10のオープンエンド質問を提案。

しかし、追加の文脈—対象者、目的、地元の特異性—を加えることで、結果の質が向上します:

私は都市部と農村部の市民参加を促進または妨げる要因を理解するための調査を設計しています。モチベーションや障害、地域のコミュニケーション努力の影響を明らかにするために役立つ10のオープンエンド質問を提案してください。

質問リストを取得したら、それらを構造化してみてください:

質問を見て、それをカテゴライズします。カテゴリーとその質問を出力します。

さらに調べたいテーマがある場合、次のようにプロンプトしてみてください:

市民参加におけるボランティアとコミュニケーションに関連するカテゴリの質問を10個生成。

優れたプロンプトは、調査質問の関連性と多様性の両方を高めます。

会話型調査とは?手動対AI生成調査

会話型調査は、よりチャットのように感じられ—回答者は自然な質問に答え、その応答にリアルタイムで調査が適応します。AIは明確化のためのフォローアップを尋ねるので、より豊かであいまいさの少ないデータを得ることができます。これは、すべての回答者がまったく同じ厳格な質問セットを見ても、その回答がより深い考察を求めている場合でも同様の、旧体制の静的なフォームとは大きく異なります。

手動調査

AI生成調査

作成時間

手作業で各質問とロジックを作成するため、遅い

即座に—AIがプロンプトに基づいて質問を生成

応答品質

しばしば表面的で、フォローアップが限られる

より深い—AIは、明確化/コンテキストのための賢いフォローアップを行う

分析

手動でのコーディングが必要、時間がかかる

データ到達時に自動分析

完了率

通常10-30%

AI駆動の調査で70-90% [3]

ユーザー経験

フォームのように感じる

チャットのように感じる—魅力的で会話型

なぜ市民調査にAIを使用するのか? スタッツが全てを語ります: AI駆動の調査は完了率を70–90%[3]にまで引き上げるだけでなく、主催者が分析し、リアルタイムに反復することを可能にします—時にはデータが到着するのと同時に、手作業での作業日数に比べて。これは、特にインクルーシブなフィードバックを求めている場合、分析チームを雇うことなく市民参加活動にとって非常に大きなアップグレードです。

Specificは、本当に会話的な調査体験を提供し、調査作成者と市民の両方にとってトップクラスのAI駆動の機能を提供します。市民調査の作り方を簡単に学び、会話型調査がどのように両端のフィードバックループの痛点を取り除くかを確認できます。

この市民参加調査の例を今すぐご覧ください

数分でより深く、実効性に富んだフィードバックを得始めましょう。即座にAIが提供するインサイトを活用し、手動のセットアップや分析の悩みなく、市民参加に関する会話型調査を作成し、真の参加と回答を得てください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. APニュース。 2023年に米国のボランティア率が28.3%に反発し、約7,580万人が参加しました。

  2. GOV.UK。 2023/24年コミュニティライフ調査:市民参加と社会的行動。

  3. SuperAGI / TheySaid。 AIと伝統的な調査の比較分析:自動化、正確性、ユーザーエンゲージメント。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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