学生による学術指導に関するアンケート

本当に役立つ学生の学術アドバイザリー調査を実施するのは難しいですが、AI調査ジェネレーターを使えば簡単です。ボタンを押して、無料で数秒で自分の調査を生成してください。Specificがこれを可能にします。

学生の学術アドバイザリー調査が重要な理由

学術アドバイザリーに関する学生のフィードバック調査を実施していない場合、学生をより効果的にサポートし、アドバイザー経験を向上させるための重要な機会を逃していることになります。学生から直接フィードバックを集めることで、ギャップを明らかにし、何が効果的なのかを浮き彫りにし、変革を訴えるためのデータを提供します。

考えてみてください: キングサウド大学の最近の研究では、57%の学生が学術アドバイザーに満足している一方で、32%は無関心で、11%は不満を抱いていることが判明しました。つまり、すべての学生のほぼ半数が受けるアドバイスと指導について懸念や無関心を抱いていることを意味しており、それは改善と革新のための深刻な機会です。[1]

• 学生の成果の向上: より明確なアドバイザーは、保持率、卒業率、全体的な満足度を向上させることができます。

• データに基づく意思決定: 定期的な調査インサイトは、パターンを特定し、変更を優先し、何が効果的かを証明するために役立ちます。

• 学生の声が重要: 学生に率直な思いを共有する方法を提供することで、あなたが関心を持っていることを示し、より応答性のあるサポーティブな文化を育成するのに役立ちます。

調査をスキップすると、新たな問題、学生の離脱、または行ってきたすべての改善を示す機会を逃すリスクがあります。質問のインスピレーションを得たい場合は、学術アドバイザリーに関する学生調査のベスト質問ガイドをご覧ください。

学術アドバイザリーのフィードバックにAI調査ジェネレーターを使用する理由

手動の調査は時間を食います。Specificが構築したAI調査ジェネレーターはゲームを変えます。それは時間を節約するだけでなく、実際にはより質の高い入力とスムーズな学生の経験を提供します。

比較しましょう:

学生の調査にAIを使用する理由

• 調査によると、AIを活用した調査は従来の方法に比べてデータ処理時間を最大70%削減します。それは結果がより早く届き、行動に移す時間が増えることを意味します。[2]

• AI駆動のデザインで構築された調査は、完了率が最大40%向上し、不一致が25%少なく、ノイズが少なく、データからより鋭い意思決定が可能になります。[3]

• Specificの会話型調査は、多忙な学生に参加の障害を下げ、参加を苦痛なく自然にします—古い形式よりもはるかに効果的です。

Specificを使って、学生の学術アドバイザリー調査はインタラクティブでコンテキスト感知型になり、すべての学生がその声を聞かれ、信頼できるフィードバックが得られます。

実際の洞察を引き出す質問の設計

• 悪い質問:「あなたのアドバイザーはどうでしたか？」（あまりにも漠然としている—「良い」「悪い」とは何か？）

• 良い質問:「あなたのアドバイザーが最も役に立った分野はどこですか？もっと説明してほしいと思う分野はどこですか？」（具体的で、オープンで、実行可能)

質問のデザインを正しく行うことはスーパー能力です。SpecificのAI調査エディターは、リーディングフレーズ、ダブルバレルの質問、または広すぎるものを避けることに役立ちます。結果は：すべての質問が次のステップを明確に示します—より良いサポート、より良いプログラム、より良い結果。

• ヒント: はい/いいえの質問を避ける。代わりに説明や例を求める（「アドバイザーが影響を与えた時の事例を説明できますか？」）

• シンプルにする。学生は忙しい—明確さを目指し、専門用語や調査用語を避ける。

• 調査を最適化する詳細については、学術アドバイザリーに関する学生調査の作成方法をご覧ください。

Specificでは、私たちの専門的なAIが、何が本当に重要かを速やかに発見するための調査を作成する手助けをします。

以前の回答に基づいた自動追跡質問

漠然とした答えを有益なものと誤解すると、誰もが失望します。SpecificのAIは聞いて、適応します—それは即座に学生に具体的な質問を促し、半分の回答ではなく完全なストーリーを得ることができます。これは特に、学生の学術アドバイザリーフィードバックに重要であり、懸念や称賛に関する明確さが影響力のある変革をもたらします。

フォローアップなしの場合は、次のようになります:

• 学生:「普通でした。」

• AIフォローアップ:「アドバイザーが経験を『普通』にしたことを教えてくれませんか？もっと良くできることがあったとしたら何ですか？」

フォローアップなしの調査と比較すると、使えない回答が残り、自信を持って行動する方法がありません。自動のAI駆動フォローアップは、表面的なフィードバックを超えて本物の変革的な洞察に進む完全に新しい方法です。興味がありますか？調査を生成して、SpecificのAIフォローアップ質問が実際にどう機能するかを試してみてください。

これらのフォローアップの魔法は、調査を会話に変えることです—学生が実際に完了することを楽しむ会話型調査を作成します。

学術アドバイザリー調査の提供方法

学生をオンラインでターゲットにするか、学習プラットフォームにフィードバックを埋め込むかを問わず、Specificは柔軟な配信オプションを提供します:

• 共有可能なランディングページ調査:メール、QRコード、学生ポータルを通じて学術アドバイザリーフィードバックを収集したい大学や部門に最適。リンクを集団またはキャンパス全体に共有するだけで応答が得られます。規模で現在および卒業生の学生をエンゲージするために役立ちます。

• インプロダクト調査:オンラインアドバイザリーポータルや学生ダッシュボードがある場合、製品内に会話型調査を直接追加します。これは、アドバイザリーセッションの後など、体験のポイントでフィードバックを取得しますので、学生の印象が鮮明で正直です。

学術アドバイザリーのコンテキストに基づいて、両方の配信方法は効果的です—大規模な分散グループには共有ページを選び、学生がアドバイザーやポータルとやり取りした後に「その瞬間」のフィードバックを得たい場合はインプロダクトを選んでください。

AIを使った調査回答の分析

スプレッドシートとの格闘や終わりのない手動コード化はもう必要ありません。Specificを使用すると、AI調査分析により、すべての回答の即時要約、自動トピック分類、指を動かさずに実行可能なインサイトが得られます。さらに、結果を深掘りしたり、時間経過でフィードバックの変化を比較したりするためにAIとのチャットも可能です。AIによる学生の学術アドバイザリー調査回答の分析方法に関する当社の詳細な説明を確認してください。推奨される実証済みのワークフローをご案内しています。

今すぐ学術アドバイザリー調査を作成

AIを使って効果的な学生の学術アドバイザリー調査を秒で生成してください。よりスマートで会話型の調査を体験し、学生のフィードバックをすぐにアクションに変えましょう。