学業指導に関する学生調査のための最高の質問と、それらを作成するためのヒントをいくつか紹介します。学業指導に関する学生向けの対話形式のアンケートを迅速に作成したい場合は、Specificを使って数秒で生成できます。
学業指導に関する学生調査に最適なオープンエンドの質問とは？
オープンエンドの質問は、学生が自分の言葉で実体験や考え方、ニーズを共有できるようにします。答えるのに手間がかかることが多く、非回答率が高くなる傾向がありますが（Pew Research Centerによれば一部の質問では平均18%、場合によっては50%以上）、これらの回答の深さと価値は過小評価されるべきではありません。学生の旅を真に理解し、予測できないフィードバックを発見したいときには、オープンエンドの質問を使用してください。学生は一貫して、アドバイザーがただ自動化するだけでなく、技術を用いて個別化し、インタラクションを向上させることを評価しています[2]。
こちらでの学業指導で最も感謝していることは何ですか？
アドバイザーがどのようにして課題克服を手助けしたかを振り返ってみて、その体験がどのように意義深いものになったかを教えてください。
アドバイザーにもっとサポートしてほしい分野がありますか？ 具体的に説明してください。
学業指導があなたの目標達成を助けるために何を変えるべきだと思いますか？
アドバイザーはあなたの学業上および個人的な興味をどの程度理解していますか？
学業指導に関して、イライラする経験を共有していただけますか？
アドバイザーがより積極的に提供してほしいリソースや情報はありますか？
学業指導があなたの研究に関する重要な決定を助ける（または失敗する）のにどのように役立つか教えてください。
サポートを求めるためにアドバイザーを訪ねやすくするためには何が必要でしょうか？
学業指導プロセスについて一つ改善できるとしたら、何をどのようにしますか？
学業指導に関する学生調査のための最良の単一選択式質問
単一選択式質問は、意見を迅速に量化する必要があるときや、簡単な「入り口」質問から会話を始めたいときに最適です。学生にとって選択肢を選ぶ方が、一つの物語を書くよりもプレッシャーが少ないことがあります。学生の立ち位置がわかれば、通常は詳しいフォローアップ質問を使って、さらなる文脈とフィードバックを得ることができます。
質問: 学期ごとに学業アドバイザーとどれくらい会っていますか？
一度もない
一度
2〜3回
3回以上
質問: 学業指導から受ける指導全体にどれくらい満足していますか？
非常に満足
やや満足
中立
やや不満
非常に不満
質問: アドバイザーとのコミュニケーションのための好ましい方法は何ですか？
メール
対面
ビデオ通話
インスタントメッセージ/チャット
その他
「なぜ？」でフォローアップする時 「やや不満」といった回答を得た場合、そのままにせずフォローアップを使って、「そう感じる理由は何ですか？」と聞いてください。これらのフォローアップは定量的な回答を行動可能な洞察に変えます。たとえば、学生がスケジュールをより簡単にしたい、または回答がタイムリーではないと感じていることを知ることができます。
「その他」の選択肢を加える時と理由 コミュニケーション方法のような質問では、「その他」を加えることで、学生が使用するかもしれない予想外のチャネルを発見できます。フォローアップで常に追加質問（「具体的に教えてください」）を尋ねてください。これらの驚きの洞察がなければ、見過ごされるような改善につながります。
オープンフォーマットとクローズフォーマットのバランスを取ることが重要です。研究によれば、3分の1のファーストイヤー学生はアドバイザーとほとんど会っていないことがわかります。これは、より構造化された質問を通じてより良いサービスのギャップを明らかにすることができます[3]。
学業指導に関する学生調査のNPS（ネットプロモータースコア）
NPSまたはネットプロモータースコアは、学生が学業指導を友人や仲間に推薦する可能性を測定します。これは、追跡可能な明確な標準化された指標を提供し、学生がタップ一つで簡単に答えられるようにします。学業指導にとって、推奨度を迅速に評価し、推進者と批評者の両方を特定して、改善 effort をカスタマイズできます。ここで学生用のNPS調査を作成できます。
フォローアップ質問の力
より豊かで明確な回答を得たいならば、フォローアップが必要です。Specificが提供するような自動化されたフォローアップ質問は、リアルタイムで専門家インタビュアーのように詳細や明確化を求めます。自動化AIフォローアップ質問が示すように、リスポンスが文脈を掘り下げることでより情報豊かで関連性が高く、具体的で明確になることが示されています。さらに、終わりのないメールのやりとりや、電話のスケジュールを調整する手間を省きます。
学生: 「現在の指導に満足していません。」
AIフォローアップ: 「あなたのアドバイザーのより役立つアドバイザー体験になるためには、何が必要でしたか？」
フォローアップをいくつ尋ねるか？ 通常、答えを明確にしたり豊かにしたりするためには2〜3のフォローアップで十分です。Specificでは、最大数を設定し、学生が言いたいことをすべて終えたときにスキップできるようにします。
これにより会話型サーベイになります: 動的な対話が学生に「聞かれている」感を与えます—それは冷たいフォームではなく、チャットです。
AIを使ったサーベイ分析: 構造化されていない多数の学生の返信があっても、AIを使った回答分析で簡単に回答を分析できます。AIはコアテーマを見つけ、数秒で主要な問題点を要約します。
興味がありますか？今サーベイを作成して、フォローアップが会話の一部であると、フィードバックがどれだけより直接的で洞察に満ちるかを見てみましょう。
チャットGPTにプロンプトを作成して、学業指導に関する学生調査質問を生成する方法
AIツールは、質問のアイデアを出すのに最適です。シンプルに始めますが、より良い結果を得るために、常に深い文脈を提供してください。
最初のラウンドの場合は、このように指示できます:
学業指導に関する学生調査のために10個のオープンエンドの質問を提案してください。
AIは、受け手または特定のニーズを説明することで、より豊かな質問を提供します。より詳細な指示は次のようになります:
中規模大学で学生サービスを管理しています。私たちの目標は、学生が学業指導を利用することを妨げるものを特定し、これらのサービスをよりインパクトのあるものにするにはどうすれば良いかを見つけることです。痛点と行動可能な改善を発見するために役立つ10のオープンエンドの質問を提案してください。
出力を整理するために、次の指示を続けます:
質問を見て、カテゴリーに分けます。カテゴリーを質問と共に出力します。
次に、自分が関心を持つカテゴリー（「アドバイザーのアクセスのしやすさ」、「学習における意思決定に対するサポート」など）を選んで、次のように求めます:
アドバイザーのアクセスのしやすさ、リソース認識、学生とアドバイザーのコミュニケーションというようなカテゴリーのために10の質問を作成してください。
会話型サーベイとは？
会話型サーベイは、実際の人とのチャットのように感じられます—チェックボックスをクリックしたり、無限のフォームをスクロールする代わりに、学生は自分の言葉で答え、AIは必要なときに詳細を優しく探ります。AIは質問し、聴き、明確化し、理解しようと真正面から取り組むので、データはより豊かで行動可能です。
マニュアルサーベイ作成 | AI生成会話型サーベイ |
|---|---|
すべての質問を自分で考えてロジックを手動で設定 | 目標、受け手、文脈を説明します。AIが賢く関連性のある質問をドラフトします。 |
回答が不完全または解釈が難しい場合がある | AIは明確化と文脈を求めるフォローアップを行い、より豊かで明確なデータを導きます |
短く、魅力的で、モバイルフレンドリーに保つのが難しい | チャットのように感じられ、モバイルでうまく機能し、学生を引き付け続けます |
多くの未編集テキストを読む必要がある | AIはトレンドを要約し抽出して、データとチャットすることができます |
なぜAIを学生調査に使用するのか？ より関連性の高い高品質のフィードバックを迅速に収集し、通常の分析の手間をかけることなく。SpecificのようなAI調査メーカーは、AIとチャットするだけで調査を編集し（AI編集の仕組みを見る）、学生にとって会話型でフレンドリーな体験を作り出します。詳細な手順は、学業指導に関する学生調査の作成方法をチェックしてください。
Specificでは、会話型サーベイの流れと自動化されたフォローアップは、応答率と洞察の質を向上させます。それは、フィードバックプロセスを関わるすべての人にとってシームレスで意味のあるものにする最もスムーズな方法です。
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