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コミュニティカレッジの学生の学業アドバイジング経験に関するアンケートのための最良の質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/30

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こちらは、コミュニティカレッジの学生に対するアカデミックアドバイジング経験調査に使える最良の質問と、より深いフィードバックを求める際のコツです。このような調査を数秒で作成したい場合、Specificを使えば簡単で興味深いものになります。

アカデミックアドバイジング調査に最適なオープンエンド質問

オープンエンドの質問は、学生が本音を伝え、課題を明らかにし、評価スケールが見逃す可能性のある洞察を浮き彫りにします。これらの質問は、表面的な統計を超えて学生の実体験を理解したいときに最適です。

これは重要です。なぜなら、アドバイジングが成功において重要な役割を果たすものの、多くの学生がまったく利用していないからです。50%以上がアドバイジングサービスの存在を知らない[2]のです。オープンなフィードバックの空間を提供することで、数字では見えないことを明らかにできます。

  1. 私たちのカレッジのアカデミックアドバイジングサービスに対する最初の印象はどうでしたか?

  2. アドバイザーが困難な決断を手助けしてくれた時のことを説明できますか?

  3. アカデミックアドバイザーに会う前の期待は何で、それは現実とどう比べられましたか?

  4. アドバイザーとのアポイントメントを取るのはどれくらい簡単または難しかったですか?

  5. 将来の学生に対するアカデミックアドバイジングについてのアドバイスを一つ挙げるとしたら何ですか?

  6. アドバイジングサービスを利用するのに障害や困難がありましたか?

  7. アカデミックアドバイジングがあなたの学業成績やキャリアプランニングにどう影響しましたか?

  8. ここでのアドバイジングプロセスを改善するとしたら何をしますか?

  9. アドバイザーがあなたの期待を超えたことは何かありましたか?

  10. アカデミックアドバイジングについてもっと早く知っておくべきだった最も価値あることは何ですか?

このような質問を使用することで、学生がどのように感じているかだけでなく、その理由も明らかになり、機関がギャップを見つけ、新しいアイデアを試し、学生の声に基づいた取り組みを形作る手助けになります。

シングル選択の多肢選択質問の最良の例

シングル選択の多肢選択質問は、学生の意見やパーソナを迅速に数値化したいときに最適です。これらは回答者にとっても簡単です。場合によっては、学生は長い回答を入力するよりも選択肢を選ぶ方が好まれます。また、これによりパターンをすばやく特定するのも容易です。これらは、もっと深く掘り下げるためのフォローアップの会話のきっかけにもなります。

質問: 受けたアカデミックアドバイジングにどれくらい満足していますか?

  • 非常に満足している

  • やや満足している

  • 全く満足していない

質問: アカデミックアドバイジングサービスについての情報を見つけるのはどれくらい簡単でしたか?

  • 非常に簡単

  • やや簡単

  • やや難しい

  • 非常に難しい

質問: アカデミックアドバイザーに連絡した主な理由は何ですか?

  • コース選択

  • 卒業プランニング

  • 他校への転校

  • その他

「なぜ?」でフォローアップするタイミング 学生が選択肢を選んだら、例えば「やや満足しているを選んだ理由は何ですか?」のように一つのフォローアップをすることで、チェックボックスだけではわからない背景を明らかにできます。例えば、大多数が「全く満足していない」と選んだ場合、具体的な「なぜ?」で長い待ち時間や不明瞭な情報が原因であるかどうかを把握し、迅速かつ正確に行動する助けになります。

「その他」の選択肢を追加する理由とタイミング 各選択肢を固定せずに学生が予想していない経験を共有できるよう、常に「その他」を追加することを検討しましょう。「その他」に対するフォローアップで、将来の改善のためにまったく新しいテーマを発掘できるかもしれません。

学生アドバイジングにNPSを使用する意味はあるか?

ネットプロモータースコア(NPS)は、ロイヤリティや満足度を測定する信頼できる指標です。それは学生たちに、「0から10のスケールで、他の学生に私たちのアカデミックアドバイジングサービスを勧める可能性はどれくらいですか?」と尋ねます。コミュニティカレッジのアドバイジングにNPSを使用することで、感情を数値化し、学生アドバイザーの比率が高い(しばしば1,000+:1)、満足度が様々であるときでもトレンドを把握することができます[1][4]。

プロモーターは非常に満足しています。パッシブはやや冷めています。、デトラクターは不満です。各グループが異なるストーリーを伝えます。NPSを会話型調査と組み合わせることで、スコアだけでなく、強力な状況を持つ自動フォローアップ(「スコアの主な理由は何ですか?」)を得ることができます。お試しになりたいですか?コミュニティカレッジの学生のためのNPS調査を数秒で生成してください。

フォローアップ質問の力

調査フィードバックの革命は、自動フォローアップ質問にあります。あいまいな回答や部分的な回答を受け入れずに、SpecificのAIが会話を自然に、そしてインテリジェントに進めます。自動フォローアップのしくみと、その重要性についてさらに詳しくご覧ください。

コミュニティカレッジの学生とアカデミックアドバイジング調査にとってそれが重要な理由は:

  • 自動化されたAIフォローアップがあいまいまたは一般的な回答を即座に明らかにし、実際のコンテキストをキャプチャします。

  • プロセスは快適に感じられます—尋問ではなくチャットのように。

  • さもなければメールでフォローアップしなければならないところ、AIがリアルタイムで対応し、日数または週を節約します。

例えば、フォローアップがないとこんなことが起こる可能性があります:

  • 学生:「まあまあでした。」

  • AIフォローアップ:「ありがとう!なぜ『まあまあ』と感じたのか、もう少し教えてください。」

フォローアップがないと、「まあまあ」が不満や混乱、その他のことを隠しているかどうかはわかりません。

フォローアップは何回行うべきか? 通常、2〜3回のスマートフォローアップで十分なコンテキストを引き出し、学生を疲れさせずに済みます。Specificを使用する場合、停止するタイミングを設定できます。主要なポイントが明らかになれば、調査は進み、各学生に合わせたペースを保ちます。

これが会話型の調査になります—学生が聞かれていると感じ、回答が深まることで参加率が向上します。

AIによる応答分析—長いテキスト回答でも、AIのおかげで迅速で実行可能な洞察が得られます。AIを用いた調査結果の分析についてはこちらをご覧ください。

自動化され、文脈に従ったフォローアップ質問はまだ新しいものです—会話型調査の作成を試して、可能性を感じてください。

素晴らしいアドバイジング調査質問をどう促すか

正しいプロンプトが違いを生みます。ChatGPTや同様のツールを使用する場合は、シンプルに始めましょう:

アカデミックアドバイジングの経験に関するコミュニティカレッジ学生調査のために、オープンエンドの質問を10個提案してください。

しかし、コンテキストを多く与えるほど、結果は改善します。例:

大規模なコミュニティカレッジの学生アフェア研究者として、アカデミックアドバイジングに関する学生の経験についての実用的な洞察を集め、私たちのチームが公平性、アクセス、満足度を改善するのを助けたいです。オープンエンドの質問を10個提案し、障害、成功、予期しない問題を明らかにする追跡質問を勧めてください。

リストを取得した後、以下のように尋ねることができます:

質問を見て分類し、それぞれのカテゴリに質問を置く。

最も重要なカテゴリ(キャリアプランニング、アクセス、初年度の経験)に絞り込み、次のように行います:

分類:スケジューリング/障害、アドバイザーのインパクト、サービスの認識についての質問を10個生成してください。

このアプローチは、調査に焦点を当て、実用的な質問セットを生成します。

会話型調査とは何か?

会話型の調査は、自然なチャットのように感じられ、静的なフォームではありません。膨大なチェックボックスをクリックするかわりに、学生は回答を入力またはタップし、AIがスマートでタイムリーな質問でフォローアップし、以前の回答にカスタマイズします。これにより、より豊かで、より正直なフィードバックが得られます。これは、44%のコミュニティカレッジの学生がアドバイジングに「やや満足している」としか感じていない[4]ときに重要です。

比較してみましょう:

手動調査

AI生成の会話型調査

一律な質問

動的で回答者固有のフォローアップ

手動の執筆と設定—時間がかかる

AI調査ビルダーですぐに作成

浅くまたは曖昧なデータ

自然な会話からの文脈ある深い洞察

参加意欲の低下—学生にとって退屈

本物の会話のように感じられる

なぜコミュニティカレッジの学生調査にAIを使うのか? なぜなら、学生とアドバイザーの比率が高いため(しばしば1,000:1以上)、チームを圧倒せずに、詳細なフィードバックを迅速に、大規模に集める方法が必要だからです。AI調査ツールはこれを即座に行い、すべての回答を数秒で分析するのを助けてくれるので、改善に集中することができるのです。

Specificを使用すれば、最先端の会話型調査体験が得られます。調査作成プロセスはシンプルで、AIとチェットをして質問を更新するだけで済みます。毎回、調査を完了する学生ごとに、実行可能で高品質なデータが集まるため、退屈なフォームを使わずに済みます。ステップバイステップのガイドをご希望の場合は、私たちのアカデミックアドバイジング調査の作成ガイドをご覧ください。

今すぐこのアカデミックアドバイジング経験調査例をご覧ください

コミュニティカレッジの学生から即座に高品質のフィードバックを受け取りましょう—賢明な質問から始めて、豊富な洞察を解き放ち、実際のアカデミックインパクトをもたらす会話型調査を体験してください。試してみて、あなたが見逃していたものを見つけてください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. ヘッシンガー・レポート。 学生アドバイジングは大学成功に重要な役割を果たします — ちょうどそれが削減されている時にも

  2. イノベーティブ・エデュケーター。 アドバイジングトップ10: 事実のみ

  3. ノースカロライナ公共政策研究センター。 アドバイジングはコミュニティカレッジの学生をエンゲージすることに繋がる

  4. ザ・74ミリオン。 コミュニティカレッジの学生の3分の1が不十分なアドバイジングを報告

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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