コミュニティカレッジの学生が学業アドバイジング体験についての調査を作成する方法

この記事では、コミュニティカレッジ学生向けにアカデミックアドバイジング体験に関する調査を作成する方法をガイドします。Specificを使用すると、わずか数秒でカスタマイズされた会話型調査を作成し、すぐに生成してインタビューを開始できます。

コミュニティカレッジ学生向けにアカデミックアドバイジング体験に関する調査を作成する手順

時間を節約したい場合は、Specificで調査を生成するだけです。それでは、順を追って説明しましょう：

1. どのような調査をしたいか伝える。

2. 完了です。

詳細を読む必要さえありません。AIは専門知識を活用して調査を作成し、回答者に賢明なフォローアップ質問を投げかけ、最も価値のある洞察を得ることができます。カスタマイズや調査トーンの調整をしたい場合でも、SpecificのAI調査ジェネレーターで簡単に行えます。学生フィードバック調査を開始するのが、これほど簡単で迅速になったことはありません。

これらの調査がコミュニティカレッジ学生にとって重要な理由

学生にアドバイジングについて調査していなければ、意思決定や学生が最も必要としている場所へのリソース割り当てに影響を与えるデータを逃していることになります。アカデミックアドバイジングは、学生のエンゲージメント、定着率、さらには卒業の主要な予測因子です。

• 65%の学生のみがアドバイザーが学業計画の策定を助けたと答えました—つまり、3分の1以上が自分の学位を完了するための手順を把握していない可能性があります[2]。

• コミュニティカレッジでは、多くの場合、学生対アドバイザーの比率が高く、時には1200人の学生に対して1人のアドバイザーです。構造化されたフィードバックなしでは、何が本当にうまくいっているのか（またはそうでないのか）をアドバイザーが知ることはできません[6]。

• 定期的なフィードバックがなければ、アドバイザーや管理者は学生の問題点—例えば、曖昧な転校コース、繋がりのないスケジューリング、または個人的なサポートの欠如—に気づくことができません。

コミュニティカレッジ学生認識調査の重要性は、コンプライアンスやチェックリストを超えたものであり、コミュニティカレッジ学生フィードバックの利点は大きく、定着率の向上、卒業結果の改善、賢明なリソース配分をもたらします。

これらの洞察に投資する学校—例えば、アドバイザーの人員を増やしてそれに伴う定着率の向上を見たジョージア州立大学のように—は、実際に利益を見ています[7]。これらの調査を実施しない場合、アドバイジングプログラムの将来を形成し得る重要な視点を逃す可能性があります。

優れたアカデミックアドバイジング体験調査の特徴とは？

すべての調査が同じというわけではありません。優れたコミュニティカレッジ学生調査は、アカデミックアドバイジング体験に焦点を当てています：

• 明確で偏りのない質問：専門用語や先導的な言葉は混乱を引き起こします。質問はシンプルで簡潔、かつ行動に移せるものであるべきです。

• 会話調：学生は官僚的な形式ではなく、人の声のような調査に興味を持って正直なフィードバックを提供する可能性が高くなります。

• フォローアップロジック：回答が不明瞭な場合に深く掘り下げます。AIはこれをスムーズに処理できます。

良い調査は、回答の量と質の両方によって判断されます。参加率が高くても回答が曖昧または強制的であれば意味がありません。目標は：多くの学生が考え深い意見を提供することです。

どんな質問タイプがありますか？（例と共に）

コミュニティカレッジ学生のアカデミックアドバイジング体験調査では、データとストーリーの両方をキャプチャするために質問タイプを多様化すべきです。ここで最も効果的なアプローチをいくつか紹介します：

自由回答式の質問は、経験を深く掘り下げるのに最適です。学生のストーリーを聞きたい場合、問題点を発見したい場合、または固定された選択肢では見逃すかもしれない問題に光を当てたい場合に使用します。

• アカデミックアドバイザーとの最も印象深いやり取りは何でしたか、そしてそれはなぜですか？

• アドバイザーからもっとガイダンスが欲しかったと感じた瞬間を教えてください。

単一選択の選択式質問は、定量的なデータが必要な場合や大規模なグループ全体の傾向を見つけたい場合に最適です。また、調査を迅速に進めるのにも役立ちます。

今学期にアカデミックアドバイザーと会った頻度はどのくらいですか？

• 一度もありません

• 一度

• 2-3 回

• 4 回以上

NPS（ネット・プロモーター・スコア）質問は、満足度を測定したい場合や、学生がどの程度アドバイジングサービスを他者に勧めたいかを確認したい場合に価値があります。そのフォーカスに興味がある場合、瞬時にアカデミックアドバイジング体験のNPS調査を生成できます。

0〜10のスケールで、お友達にあなたのカレッジのアカデミックアドバイジングを推奨する可能性はどのくらい高いですか？

「なぜ」を解明するためのフォローアップ質問：自由回答式とNPSの質問は、「なぜそのように評価したのですか？」と尋ねるときに最も強力です。特に回答が不明瞭だったり驚くべきものだったりする場合に効果的です。この方法により、「何」から「なぜ」に踏み込みます。

• スコアに影響を与えた主な要因は何ですか？

• 最後のアドバイジングセッションで機能した（または機能しなかった）点について詳しく教えてください。

コミュニティカレッジ学生のアカデミックアドバイジング体験調査のベストな質問に関する専門ガイドをもっと知りたい方は、ぜひご覧ください。質問を創り出し、本物の対話を引き起こす方法をご覧いただけます。

会話型調査とは何か？

会話型調査は、フォームのように感じるものではなく、人間とのやり取りのように感じます。質問を一度にすべて出すのではなく、回答者は一度に1つのプロンプトに答え、必要な場合にはAIがコンテクストを認識して深堀りします。従来/手動での調査作成とAIによる調査生成との違いは大きいです。SpecificのようなAI調査ジェネレーターを使えば、「コミュニティカレッジ学生向けにアカデミックアドバイジング体験に関する調査を作成する」といったプロンプトを与えるだけで、AIがエキスパートグレードの質問、論理的フォローアップ、さらには適切な会話フローを構築します。

なぜAIをコミュニティカレッジ学生の調査に使うか？学生は短く、魅力的で、「理解してくれる」調査を実行する方が回答を完了する可能性が高いからです。AIで生成された調査はリアルタイムで適応し、曖昧な入力を明確にし、果てしないリスト形式のフォームによる疲労を避けます。真のAI調査の例を探して、このアプローチの力を実感したい方は会話型調査を作成する方法に関するリソースをぜひご覧ください。

Specificは、調査作成者と学生の両方にとって最もスムーズな体験を提供し、質の高い洞察を最大化するための最高クラスの会話フローを提供します。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、一般的な調査を洞察の宝庫に変える力を持っています。「あなたのアドバイザリングセッションはどうでしたか？」 ... 「普通です」といった浅薄または曖昧な回答を集める代わりに、AIフォローアップにより「なぜ」を探り、戦略を前進させる詳細をキャプチャできます。

Specificの自動化されたAIフォローアップ質問はリアルタイムで機能します。AIは学生の回答とコンテクストに基づいて適応します。それは鋭敏なインタビュアーのようです。自動化されたフォローアップは、メールでの確認を追いかける代わりに、完全で構造化されたコンテクストを即座に得て、より正直で実行可能な回答を得ることができます。

• コミュニティカレッジ学生:「まあまあかな。」

• AIフォローアップ:「共有してくれてありがとうございます。なぜそのセッションがあまり良いと感じなかったのか、少し詳しく教えていただけますか？ もっと役立つと思ったことがありましたか？」

フォローアップは何回聞くべき？通常、2〜3個の適切なフォローアップで十分です。それ以上は尋問のように感じるかもしれませんが、曖昧な回答を受け入れるわけにはいきません。Specificの会話調査は深さを定義し、回答者が追加することがない場合は進むことがいつでもできます。

これが会話型調査になる理由：アンケートではなく、学生の感情を掘り下げるための双方向の対話であり、より多くの人が心を開く可能性があります。

自由回答の答えでも簡単な回答分析：これらの豊富な洞察を解析するのが面倒である必要はありません。AI調査回答分析で、要約、セグメント化、データとの対話が可能で、もうテキストの壁に迷うことはありません。

自動化されたフォローアップ質問はフィードバックにおける新しい標準です。調査を生成し、洞察がどれだけ豊かになるかを体験してみてください。

このアカデミックアドバイジング体験調査の例を今すぐご覧ください

AI対応のコミュニティカレッジ学生調査を作成し、数分で隠れた洞察を発見できます。リアルタイムフォローアップ、即時分析、会話形式の体験で、回答率が向上する様子を実際に確認してください。