Modèle de sondage : Enquête sur l'expérience de navigation des étudiants de cours en ligne

Créez un modèle de sondage personnalisé en discutant avec l'IA.

Naviguer dans un cours en ligne ne devrait pas être frustrant ou déroutant. Utilisez et essayez ce modèle d'enquête AI dès maintenant pour obtenir des retours instantanés et exploitables sur l'expérience de navigation - de véritables étudiants, dans leurs propres mots. Specific rend simple le lancement, la collecte et l'exploitation d'enseignements honnêtes, le tout à travers une enquête conversationnelle qui ressemble plus à une discussion qu'à une corvée.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore-t-elle pour les étudiants des cours en ligne

Obtenir des retours significatifs sur l'expérience de navigation des étudiants des cours en ligne est difficile. Même les enquêtes bien conçues se terminent souvent par des taux de réponse faibles ou des données incomplètes. Le recensement de 2023 en Nouvelle-Zélande, par exemple, n'a atteint qu'un taux de réponse de 86 % - en deçà de son objectif de 90 % - nous rappelant à quel point il est difficile de réellement engager les participants et de capturer des enseignements riches. [1]

C'est là qu'interviennent les enquêtes conversationnelles. Avec un modèle d'enquête basé sur l'IA, l'expérience se transforme d'un ensemble ennuyeux de questions en une conversation fluide et semblable à un chat. Au lieu de formulaires statiques, les étudiants peuvent s'exprimer naturellement, améliorant à la fois la quantité et la qualité des réponses.

La recherche le confirme : les chatbots alimentés par l'IA menant des enquêtes conversationnelles fournissent des réponses nettement meilleures en étant plus précises, pertinentes et claires. [3] Comparé aux enquêtes traditionnelles/manuelles, cette approche garde les étudiants engagés et motivés pour finir.

Création manuelle d'enquêtes

Génération d'enquêtes par IA avec Specific

Mise en place chronophage, rédaction répétitive des questions

Construction rapide avec des suggestions soutenues par des experts de l'IA

Rigide - difficile à adapter à la volée

Flexible - modifications et personnalisations en quelques secondes

Souvent manque de suivi pour la clarté

Les suivis intelligents de l'IA approfondissent le contexte

Faible engagement, taux d'abandon élevé

Conversationnel, amical, comme discuter avec une personne

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants des cours en ligne ?

  • Retour d'information plus authentique : Les étudiants répondent comme s'ils étaient dans une véritable conversation, vous entendez donc des pensées et des suggestions authentiques.

  • Engagement plus élevé : Le format semblable à un chat augmente les taux de complétion des enquêtes (les taux de réponse personnelle dans les enquêtes traditionnelles sont souvent décevants - aussi bas que 62,1 % dans le recensement américain de 2020 [2]).

  • Enseignements exploitables : Les questions de suivi garantissent que vous ne restez pas coincés avec des réponses incomplètes.

Specific offre une expérience de pointe en rendant tout le processus fluide - pour vous et votre public. Pour voir à quoi ressemblent les excellentes questions liées à la navigation, consultez notre guide des meilleures questions d'enquête pour les étudiants des cours en ligne.

Vous voulez créer votre propre enquête à partir de zéro ? Essayez le générateur d'enquêtes AI de Specific pour tout sujet.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Qu'est-ce qui rend une enquête conversationnelle vraiment remarquable ? Des suivis alimentés par l'IA. Avec Specific, chaque réponse est le début d'une conversation plus profonde. Si la réponse d'un étudiant pourrait bénéficier de clarification ou de plus de détails, l'IA intervient avec un suivi intelligent et contextuel - comme un intervieweur expérimenté.

Cela économise beaucoup de temps par rapport à l'ancienne méthode : attendre des réponses floues, puis relancer les étudiants par des emails qui restent souvent sans réponse.

Voici à quoi cela ressemble si vous passez les suivis vs lorsque l'IA intervient :

  • Étudiant : "Le menu du cours est déroutant."

  • Suivi AI : "Pouvez-vous me dire quelle partie du menu était la plus difficile à utiliser ou ce qui l'a rendu déroutant ?"

  • Étudiant : "Je me suis perdu dans la section des devoirs."

  • Suivi AI : "Qu'est-ce qui a rendu la recherche des devoirs difficile - était-ce la mise en page ou le libellé ?"

Sans ces suivis, vous pourriez rester à deviner ce qui a vraiment besoin d'être corrigé. Vous voulez voir cela en action ? Essayez de générer l'enquête et découvrez comment le sondage piloté par l'IA modifie la profondeur de vos résultats, ou apprenez-en plus sur la fonctionnalité de suivi automatique d'AI de Specific ici.

Ces suivis sont ce qui transforme l'enquête en une véritable conversation - ce n'est pas seulement un formulaire, c'est une enquête conversationnelle.

Une édition facile, comme par magie

Modifier votre modèle d'enquête AI avec Specific ne pourrait pas être plus simple. Plutôt que de vous battre avec des dizaines de champs ou d'options, vous discutez simplement avec l'IA - comme vous expliqueriez des changements à un collègue. Besoin d'ajouter une question sur la navigation mobile ? Dites-le simplement. Vous voulez un ton plus décontracté ? Demandez, et c'est fait. L'IA s'occupe du reste, appliquant les connaissances d'experts sans tracas - les modifications sont instantanées, vous économisant de l'énergie mentale pour ce qui compte vraiment.

Si vous voulez voir comment fonctionne l'édition, consultez comment fonctionne l'éditeur d'enquêtes AI de Specific ici.

Distribuer des enquêtes sur l'expérience de navigation des étudiants des cours en ligne où que ce soit

Vous avez des options lorsqu'il s'agit de distribuer votre enquête sur l'expérience de navigation des étudiants des cours en ligne. Choisissez la méthode qui correspond à la manière dont les étudiants interagissent avec votre cours :

  • Enquêtes de page d'atterrissage partageables : Idéal pour recueillir des retours de groupes par email, LMS ou liens communautaires. Parfait si vos étudiants vérifient régulièrement leur email ou si vous voulez atteindre des anciens élèves qui ne sont pas actifs sur la plateforme de cours.

  • Enquêtes en produit : Idéal pour recueillir des retours tandis que les étudiants naviguent dans vos modules de cours, juste au moment où les difficultés surviennent. Déposez un widget à l'intérieur du cours pour que les étudiants puissent partager leurs impressions honnêtes dans leur contexte - pas d'email nécessaire.

Pour les retours d'expérience de navigation, la livraison en produit signifie généralement que vous obtenez des réponses plus directes et opportunes - mais les deux options sont fluides avec Specific.

L'IA rend l'analyse des réponses aux enquêtes sans effort

Quand les réponses commencent à arriver, l'analyse des enquêtes par IA de Specific fait le gros du travail. Instantanément, elle résume ce que les étudiants ont dit sur leur expérience de navigation, met en lumière les thèmes clés et vous donne des enseignements exploitables - plus besoin de patauger dans des feuilles de calcul ou des diaporamas interminables.

La détection automatique des sujets et une interface de chat vous permettent d'aller plus loin en posant des suivis à l'IA tels que "Quels problèmes de navigation reviennent le plus ?" Explorez le processus complet dans notre guide détaillé sur comment analyser les réponses aux enquêtes sur l'expérience de navigation des étudiants des cours en ligne avec l'IA, ou familiarisez-vous avec l'outil sur l'analyse des réponses aux enquêtes AI.

Utilisez ce modèle d'enquête sur l'expérience de navigation dès maintenant

Capturez des retours plus riches et plus exploitables de vos étudiants des cours en ligne - rapidement. Obtenez des idées plus profondes sur ce qui façonne vraiment leur expérience de navigation en utilisant notre modèle d'enquête AI sur mesure aujourd'hui.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Wikipedia. Taux de réponse du recensement de la Nouvelle-Zélande de 2023

  2. Wikipedia. Taux de réponse autonome du recensement des États-Unis de 2020

  3. arXiv. Étude : Enquêtes conversationnelles basées sur des chatbots et qualité des réponses

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.