Modèle d'enquête : Enquête auprès des participants à la démonstration en direct sur leurs attentes

Toute personne qui organise une démonstration en direct sait qu'il est crucial de comprendre les attentes des participants dès le départ. C'est pourquoi nous avons construit ce modèle d'enquête alimenté par l'IA—pour que vous puissiez obtenir directement des retours significatifs qui vous aident réellement, et non juste pour collecter des données. Si vous souhaitez des aperçus conversationnels profonds rapidement, utilisez et essayez ce modèle de Specific, où chaque enquête est un échange fluide et intelligent.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les participants de démonstrations en direct ?

Obtenir des retours significatifs de la part des participants d'une démonstration en direct concernant leurs attentes est un défi classique. L'approche traditionnelle ? Vous concevez une enquête manuellement, espérez que les gens interagissent, puis vous vous battez avec des réponses génériques ou monosyllabiques. En réalité, la plupart des enquêtes après l'événement n'obtiennent des taux de réponse qu'autour de 10% à 20% — difficilement suffisant pour repérer les tendances ou corriger ce qui est important. [1]

Avec un modèle d'enquête AI — comme celui que nous avons développé chez Specific — l'expérience change. Nos enquêtes conversationnelles engagent les gens comme une discussion, utilisant des suivis intelligents pour explorer réellement leurs pensées, et pas seulement effleurer la surface. Cela mène à des taux de complétion aussi élevés que 70% à 90%, car l'interaction s'adapte à chaque participant, rend les questions pertinentes et semble plus personnelle. [2]

Voici comment les enquêtes manuelles se comparent aux enquêtes alimentées par l'IA :

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes des participants de démonstrations en direct ?

• Meilleur engagement : Les enquêtes se sentent comme une conversation utile, pas un quiz.

• Gain de temps : Laissez l'IA générer, suivre et résumer automatiquement.

• Réponses à contexte complet : L'IA s'adapte en temps réel, obtenant des détails plus riches.

• Expertise intégrée : Les modèles sont conçus par des professionnels de la recherche.

Specific offre une excellente expérience utilisateur—chaque enquête est conçue pour capturer des idées authentiques, garder les choses simples pour les participants, et s'assurer que vous obtenez des réponses que vous pouvez réellement utiliser. Si vous voulez la liste ultime des questions pour ce type de retour, voir questions essentielles pour les attentes des participants à une démonstration en direct.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Il est frustrant de lire les retours de la démonstration et de trouver des réponses vagues qui laissent plus de questions qu'au départ. C'est là que les enquêtes alimentées par l'IA de Specific brillent vraiment—notre système lit chaque réponse comme un expert et pose des questions de suivi intelligentes et pertinentes, en temps réel. Plus besoin de relancer manuellement par email ou de deviner.

Imaginez ces scénarios typiques :

• Participant à la démonstration en direct : “J'espère en apprendre plus sur votre produit.”

• Suivi IA : “Pouvez-vous partager quelles fonctionnalités spécifiques ou cas d'utilisation vous intéressent le plus ?”

• Participant à la démonstration en direct : “Je veux voir comment il s'intègre à notre flux de travail.”

• Suivi IA : “Pouvez-vous décrire votre flux de travail actuel ou des outils que vous utilisez ?”

Sans ces suivis automatiques en temps réel, les retours sont souvent ambigus. Les enquêtes manuelles passent à côté de cette profondeur, entraînant des opportunités manquées pour une réelle compréhension. C'est pourquoi avec Specific, vous pouvez essayer les questions de suivi automatiques de l'IA et voir la différence. Ces sondes intelligentes extraient l'histoire derrière chaque attente, automatiquement, pendant la conversation.

Grâce à ces suivis alimentés par l'IA, votre enquête n'est pas juste un formulaire—c'est véritablement une conversation. Le répondant se sent écouté. Et c'est pourquoi on appelle cela une enquête conversationnelle.

Édition facile, comme par magie

Modifier votre enquête sur les attentes des participants à une démonstration dans Specific est simple. Tapez simplement ce que vous voulez changer, et notre éditeur d'enquêtes AI met à jour intuitivement l'enquête en utilisant les meilleures pratiques d'expert. Vous voulez ajouter une question ? Changer le ton ? Réorienter une section ? Dites-le à l'IA en langage simple et laissez-la gérer la structure—pas de réglages ennuyeux manuels ou d'hésitations sur les types de questions adaptés. Vous faites des modifications en quelques secondes, pas en heures, et votre enquête reste toujours fondée sur la recherche de premier plan.

Cela rend extrêmement facile l'utilisation de notre modèle, ou de créer une enquête personnalisée à partir de zéro, chaque fois que vos besoins de recherche évoluent ou que votre public change.

Livraison des enquêtes : partageables ou intégrées, à vous de choisir

Obtenir cette enquête sur les attentes devant les participants à la démonstration est flexible, selon votre flux de travail :

• Enquêtes sur page de destination partageable : Idéal pour la diffusion aux participants inscrits à la démonstration par email, invitation calendrier, ou plateforme de l'événement. Parfait lorsque vous souhaitez recueillir des retours avant ou après une démonstration, ou lorsque votre public n'est pas encore dans votre produit.

• Enquêtes intégrées dans le produit : Pour les équipes SaaS, vous pouvez afficher l'enquête directement dans votre produit ou plateforme de démonstration—idéal pour capturer des idées en contexte lorsque les gens interagissent avec votre outil, ou à la fin du flux de la démonstration.

Les deux méthodes sont rapides à configurer. Pour ce public (participants à la démonstration en direct) et ce sujet (attentes), la livraison par page de destination fonctionne particulièrement bien—surtout pour la découverte pré-événement ou les retours post-événement. Bien sûr, si votre démonstration se passe à l'intérieur de votre application, les enquêtes intégrées pourraient être votre arme secrète pour capturer des retours au moment d'engagement le plus élevé.

Analyse des enquêtes AI : des insights profonds, pas de feuilles de calcul

Une fois les réponses reçues, l'analyse des résultats d'enquête est là où l'IA de Specific montre vraiment sa force. Analyse alimentée par l'IA signifie que vous obtenez des résumés instantanés de chaque réponse, la détection automatique de sujets, et une liste d'insights exploitables—sans jamais ouvrir une feuille de calcul. Plus de codage manuel ou de compte de mots-clés.

Avec des insights d'enquête automatisés, vous pouvez même discuter directement avec l'IA au sujet des réponses de l'enquête ou explorer plus profondément le sentiment et les thèmes clés. Notre système traite les retours jusqu'à 60% plus vite que les méthodes traditionnelles, et offre une précision des sentiments allant jusqu'à 95%. Voulez-vous en savoir plus sur comment analyser les réponses des enquêtes sur les attentes des participants à une démonstration avec l'IA ? Nous avons aussi un mode d'emploi pour cela.

Utilisez ce modèle d'enquête sur les attentes maintenant

Capturez instantanément des attentes honnêtes et approfondies des participants grâce à une enquête conversationnelle IA qui s'adapte et analyse pour vous — essayez-le maintenant et transformez les retours en actions claires et précieuses.