Exemple de sondage : Enquête auprès des participants à la démonstration en direct sur leurs attentes
Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.
Ceci est un exemple d'une enquête IA pour les participants à une démonstration en direct conçue pour découvrir leurs attentes—voyez et essayez l'exemple pour comprendre exactement comment cela fonctionne pour votre cas d'utilisation. Si vous cherchez à recueillir des retours significatifs avant ou après votre démonstration, cela est fait pour vous.
Créer des enquêtes efficaces sur les attentes des participants à une démonstration en direct est toujours délicat. Vous voulez des réponses claires et honnêtes tout en évitant des retours insipides ou incomplets. Il est trop facile de finir avec un formulaire qui est ignoré ou qui ne va pas assez en profondeur pour être utile.
Tous les outils et modèles de cet article sont alimentés par Specific, l'autorité en matière de technologie d'enquête conversationnelle, pilotée par l'IA. Quand vous voulez des réponses exploitables—pas seulement des chiffres—voici l'ensemble d'outils que les pros utilisent.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore-t-elle pour les retours des participants à une démonstration en direct
Quiconque a mené une enquête pour des participants à une démonstration en direct connaît la douleur : faibles taux de réponse, réponses hâtives, et des insights précieux qui passent entre les mailles du filet. Vous pourriez passer une heure à élaborer un formulaire, seulement pour qu'il soit ignoré ou abandonné. Nous l'entendons tout le temps.
C'est pourquoi les enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA sont révolutionnaires. Avec le générateur d'enquêtes IA de Specific, vous n'obtenez pas un formulaire sec et statique—vous obtenez une expérience dynamique, semblable à une conversation, spécifiquement conçue pour les attentes des participants à une démonstration en direct. Le répondant a l'impression de parler à un interlocuteur intelligent plutôt que de cocher des cases, ce qui conduit naturellement à des réponses plus réfléchies et complètes.
La différence est claire lorsque vous comparez la génération d'enquêtes par l'IA à l'ancienne méthode manuelle de création de formulaires :
Création manuelle d'enquêtes | Enquêtes conversationnelles générées par l'IA |
---|---|
Liste statique de questions, facile à ignorer | Ressemble à une conversation, s'adapte en temps réel |
Taux de complétion faibles—souvent sous 25% | Jusqu'à 40 % de complétions supplémentaires avec un format de conversation [2] |
Approche unique; manque de contexte | Fait des suivis pour clarifier, vous donnant des insights plus riches |
Fastidieux à rédiger, éditer et tester | L'IA crée et met à jour les enquêtes en quelques secondes |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes de participants à une démonstration en direct ?
L'IA adapte le flux en fonction de chaque réponse, conduisant à des retours plus précis [3]
Les exemples d'enquêtes IA surpassent systématiquement les formulaires traditionnels pour les suivis de démonstrations [2]
Avec Specific, vous obtenez une expérience utilisateur magnifique et axée sur le mobile—facile pour les répondants, un plaisir pour les créateurs d'enquêtes
Construire une enquête sur les attentes des participants à une démonstration en direct de cette manière n'est pas seulement différent; c'est nettement meilleur. Les enquêtes par e-mail ou sur le web peuvent avoir des taux de réponse aussi bas que 2-30% [1], tandis que les enquêtes conversationnelles ont prouvé qu'elles les augmentent jusqu'à 40% [2]. C'est exactement ce que vous voulez si la qualité des commentaires vous importe. Vous voulez savoir quelles questions fonctionnent le mieux ? Consultez notre analyse approfondie sur les meilleures questions pour les enquêtes sur les attentes des participants à une démonstration en direct.
Créez la vôtre en quelques secondes avec l'exemple intégré sur cette page, ou rendez-vous sur notre générateur d'enquêtes IA pour recommencer à zéro. Avec Specific, chaque enquête sur les attentes des participants à une démonstration en direct est conçue pour fournir des insights clairs et exploitables—sans configuration fastidieuse.
Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente
La magie des enquêtes conversationnelles alimentées par l'IA réside dans les suivis. Specific utilise l'IA pour poser des questions de suivi intelligentes en temps réel en fonction de la réponse de l'utilisateur. Vous obtenez des insights plus riches car chaque détail important est clarifié, tout comme le ferait un expert en recherche lors d'un entretien. Pas besoin d'envoyer de lourds e-mails de suivi pour poursuivre le contexte—l'enquête gère cela instantanément.
Voici ce qui peut se passer sans suivis intelligents :
Participant : « Je veux en savoir plus sur vos intégrations. »
Suivi IA : « Pourriez-vous partager quelles intégrations sont les plus importantes pour vous, ou décrire votre flux de travail actuel ? »
Sinon, si vous vous contentiez de la première réponse, vous n'auriez aucune idée de ce que signifiait « intégrations »—donc votre suivi post-démonstration serait vague ou hors sujet. Si vous êtes curieux, approfondissez et essayez de générer une enquête avec Specific pour voir comment ces questions de suivi fonctionnent en pratique—c'est une nouvelle génération dans la clarté des enquêtes. Découvrez cette fonctionnalité révolutionnaire à questions de suivi automatiques IA.
Les questions de suivi transforment ce qui pourrait être un formulaire rigide en une véritable conversation. C'est ce qui fait qu'une enquête conversationnelle se sente humaine, et pourquoi elle fonctionne si bien pour les participants aux démonstrations en direct avec des attentes uniques.
Édition facile, comme par magie
Éditer une enquête avec Specific ressemble presque à une conversation avec un collègue utile. Vous n'avez qu'à décrire ce que vous voulez—« Ajouter une question sur les besoins mobiles », ou « rendre le ton plus décontracté »—et l'IA s'occupe de tout en coulisses. Il n'y a pas besoin de naviguer dans un labyrinthe de menus, pas besoin de se soucier de la logique de branchement ou des modèles. Éditeur d'enquêtes IA s'occupe du gros du travail—vos modifications apparaissent en quelques secondes, vous permettant d'itérer et d'améliorer rapidement.
Même les changements complexes sont aussi simples qu'une phrase. Si vous souhaitez ajouter, supprimer ou ajuster des questions, l'IA s'en charge instantanément. Consacrez du temps à votre véritable travail, pas à vous occuper de la configuration fastidieuse des enquêtes.
Livraison flexible : page de destination ou produit intégré
Vous voulez que votre enquête sur les attentes des participants à une démonstration en direct soit là où c'est le plus pratique pour les participants. Avec Specific, vous avez deux options fluides :
Enquêtes à page de destination partageable : Obtenez instantanément une URL unique—parfait pour être partagée dans les e-mails de suivi, les posts sur les réseaux sociaux, ou intégrée dans les workflows d'invitation avant ou après la démonstration. La plupart des gens utilisent cela pour les attentes des participants aux démonstrations, car les répondants n'ont pas besoin de se connecter ou de naviguer vers un tableau de bord.
Enquêtes in-app : Intégrez l'enquête conversationnelle directement dans votre application ou site. Parfait si votre démonstration inclut un essai de produit, ou si vous souhaitez capter les participants alors qu'ils explorent les fonctionnalités après la session en direct.
Pour la plupart des cas d'utilisation des participants à une démonstration en direct autour de la collecte d'attentes, les pages de destination partageables sont les préférées—vous pouvez les diffuser instantanément à toute votre liste, ou mettre un lien dans votre e-mail de résumé de la démonstration. Si vous exécutez des démonstrations pratiques à l'intérieur de votre SaaS, le ciblage in-app vous permet de guider de nouveaux utilisateurs dès qu'ils passent à l'étape suivante. Plus de détails sur le moment d'utiliser chaque option sont dans notre guide de création d'enquête sur les attentes des participants à une démonstration en direct.
Analyse propulsée par l'IA : des insights instantanés issus des réponses
L'analyse des enquêtes IA dans Specific vous fait gagner des heures. Une fois les réponses reçues, l'IA résume instantanément chaque commentaire, signale les tendances clés et classe les réponses en catégories exploitables—fini de passer au crible des feuilles de calcul ou de lutter pour trouver le signal dans le bruit.
Vous bénéficiez de fonctionnalités comme la détection automatique des sujets et la possibilité de discuter directement avec l'IA de vos résultats d'enquête. Curieux d'un motif, ou souhaitez savoir comment les participants ont décrit leurs attentes les plus élevées ? Demandez simplement. Voyez plus sur comment analyser les réponses d'une enquête sur les attentes des participants à une démonstration en direct avec l'IA, ou mettez-vous en pratique pour voir immédiatement les insights.
Voyez cet exemple d'enquête sur les attentes maintenant
Si vous vous souciez de meilleurs résultats de démonstration et voulez des réponses perspicaces et complètes, ne vous contentez pas de l'imaginer—voyez et essayez cet exemple d'enquête sur les attentes. L'IA conversationnelle débloque de nouveaux niveaux d'engagement et d'analyse pour chaque démonstration en direct, et vous pouvez commencer en quelques minutes.
Ressources connexes
Sources
Principes de recherche de l'UConn. Taux de réponse aux sondages : comment les augmenter et ce qu'ils signifient
World Metrics. Statistiques des sondages : taux de réponse, types de questions et références de l'industrie
TechRadar. Meilleurs outils de sondage en 2023 : tendances en automatisation et IA
Tom's Hardware. 95 pour cent des mises en œuvre d'IA générative en entreprise n'ont aucun impact mesurable sur le P&L, selon le MIT