Cet article vous guidera sur la façon de créer une enquête de participants à une démonstration en direct sur les attentes. Avec Specific, vous pouvez créer une enquête de qualité expert en quelques secondes, en utilisant l'IA pour simplifier tout le processus.
Étapes pour créer une enquête pour le participant à une démonstration en direct sur les attentes
Si vous souhaitez gagner du temps, cliquez simplement pour générer une enquête avec Specific—c'est vraiment aussi simple que cela.
Indiquez le type d'enquête que vous voulez.
C'est fait.
Vous n'avez même pas besoin de lire plus loin. Grâce à l'IA, vous obtenez une enquête élaborée avec une expertise avérée—prête à poser des questions intelligentes de suivi et à recueillir des informations approfondies instantanément. Si vous souhaitez un paramétrage personnalisé, utilisez le générateur d'enquêtes AI pour créer tout type d'enquête à partir de zéro, en utilisant simplement un court énoncé. Pas de constructeurs encombrants, pas de rédaction de questions manuelles, et vous pouvez vous concentrer sur ce qui compte : les réponses. Les enquêtes sémantiques n'ont jamais été aussi rapides et faciles.
Pourquoi les enquêtes sur les attentes des participants aux démonstrations en direct sont importantes
Soyons réalistes—une enquête sur les attentes bien conçue pour vos participants à une démonstration en direct signifie que vous répondez à leurs besoins avant même que l'événement commence. Nous avons constaté que 42 % des consommateurs sont prêts à répondre à 7-10 questions dans une enquête, tandis que 31 % y consacreront 10-14 minutes. C'est une grande opportunité de capturer ce que les gens espèrent, craignent, veulent et attendent de votre démonstration. Si vous ne réalisez pas ces enquêtes, vous manquez :
Découvrir les principaux intérêts des participants et les questions brûlantes (quel contenu mettre en avant)
Identifier les obstacles qui pourraient empêcher les gens de s'exprimer ou de s'impliquer lors de votre démonstration en direct
Modifier ou ajuster l'agenda en fonction des attentes pré-événement
Construire la confiance—les participants se sentent entendus lorsque vous vous renseignez sur leurs besoins avant la session
Plus que jamais, l'importance des enquêtes de reconnaissance des participants à une démonstration en direct concerne la transformation d'événements unilatéraux en conversations significatives. Et lorsque 80 % des répondants évaluent leur intérêt pour le sujet à 4 ou 5 sur 5, vous obtenez une clarté guidée par les données pour la planification et l'engagement des événements. [1][2]
Si vos événements semblent "bof" ou si vous n'êtes pas sûr de ce que veulent les participants, ce type de retour est une mine d'or. Sans cela, vous risquez de manquer d'engagement, de satisfaction moindre et même d'assistance réduite lors des démonstrations futures.
Ce qui fait une bonne enquête sur les attentes
Une bonne enquête sur les attentes va au-delà des vœux superficiels et offre un aperçu honnête et détaillé. Voici ce qui est important :
Questions claires et impartiales : Chaque question doit inviter à des réponses honnêtes, sans orienter les répondants.
Tonalité conversationnelle : Les gens répondent plus authentiquement quand cela ressemble à une conversation—pas un test. Une tonalité détendue augmente le taux de complétion et la qualité des réponses.
Équilibre des types de questions : Mélangez questions ouvertes et à choix multiples, pour apprendre à la fois le "quoi" et le "pourquoi".
Pratique à éviter | Bonne pratique |
|---|---|
Questions tendancieuses ou orientées | Énoncé ouvert et neutre |
Votre meilleure mesure du succès : taux de réponse élevé et grande qualité dans les réponses que vous obtenez. Si les réponses sont superficielles ou peu nombreuses, revoyez votre tonalité et la conception des questions. Les enquêtes conversationnelles de Specific visent à la fois le volume et la valeur—car vous ne devriez pas avoir à choisir entre les deux.
Types de questions et exemples pour les enquêtes sur les attentes des participants à une démonstration en direct
Il y a plus que de simples choix aléatoires dans les modèles de questions pour constituer de grandes enquêtes. Voici comment penser aux types de questions, avec des exemples centrés sur les attentes. Pour des conseils plus approfondis et des listes riches en exemples, consultez notre répartition sur les meilleures questions pour les enquêtes de participants à une démonstration en direct.
Questions ouvertes tirent des histoires, des contextes et des détails. Utilisez-les lorsque vous souhaitez entendre des préoccupations, des objectifs ou des perspectives uniques que vous n'attendiez pas.
Par exemple :
Quelle est la principale chose que vous espérez apprendre de cette démonstration en direct ?
Y a-t-il quelque chose dont vous vous sentez incertain ou sceptique avant d'y assister ?
Questions à choix multiple à sélection unique sont parfaites lorsque vous souhaitez une structure et une analyse facile, notamment en termes de popularité ou de priorité.
Par exemple :
Quelle zone vous intéresse le plus pour cette démonstration en direct ?
Présentation du produit
Q&R sur les fonctionnalités
Récits d'utilisation réels
Conseils de dépannage ou de configuration
Question NPS (Net Promoter Score) est un rapide taux de pulsation des attentes, utilisant une échelle familière de 0 à 10—et il est facile de mettre en place avec un créateur d'enquêtes NPS pour ce cas d'utilisation exact.
Par exemple :
Sur une échelle de 0 à 10, quelle est la probabilité que vous recommandiez cette démonstration en direct à un collègue, en fonction de vos attentes actuelles ?
Questions de suivi pour découvrir "le pourquoi": C'est là que brillent les enquêtes conversationnelles. Utilisez des suivis lorsque la réponse suggère qu'il y a plus à explorer—surtout lorsque vous souhaitez des clarifications ou des histoires plus profondes. Par exemple :
Qu'est-ce qui vous fait dire cela ?
Pouvez-vous donner un exemple de ce que vous espérez voir pendant la démonstration ?
Si vous souhaitez explorer encore plus de styles de questions (y compris des accroches créatives et des questions de clôture), consultez notre article sur les meilleures questions pour les enquêtes sur les attentes des participants à une démonstration en direct.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle n'est pas simplement un formulaire web avec un design plus convivial—c'est une approche de recherche entière. Les enquêtes AI de Specific engagent les gens de façon individuelle, laissant les répondants s'exprimer comme s'ils discutaient avec un enquêteur intelligent et curieux. C'est là que la génération d'enquêtes AI dépasse complètement la création traditionnelle d'enquêtes. Au lieu de vous épuiser sur un constructeur par glisser-déposer, vous créez votre enquête dans une seule conversation ou une invite en anglais simple, et l'IA remplit la logique d'expert, les schémas de suivi et le ton parfait.
Enquête manuelle | Enquête générée par IA |
|---|---|
Remplissage de formulaire ennuyeux | Ressemble à un chat |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes de participants à une démonstration en direct ? L'IA adapte instantanément l'expérience de l'enquête à chaque répondant, créant un espace pour des retours honnêtes et des suivis sensibilisés au contexte. Vous obtenez des données qualitatives plus riches, avec moins de biais et des taux de réponse plus élevés—et chaque question peut s'adapter à ce que le participant a déjà dit.
Essayez un exemple d'enquête AI pour les attentes des participants à une démonstration en direct et voyez par vous-même à quel point cela est différent. Specific est connu pour offrir une expérience utilisateur de premier ordre dans les enquêtes conversationnelles, rendant les retours engageants et faciles pour tout le monde. Curieux du processus complet ? Lisez notre guide sur comment créer une enquête pour obtenir des conseils étape par étape.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont l'arme secrète des enquêtes conversationnelles. Contrairement aux formulaires statiques, elles transforment des réponses incertaines et vagues en informations cristallines. Avec des questions de suivi automatisées, l'IA de Specific pose les bons suivis au bon moment—explorant en profondeur, mais toujours sensibilisée au contexte. Par exemple, si un participant à une démonstration en direct répond de manière floue, voici comment cela pourrait se passer sans et avec suivi AI :
Participant à une démonstration en direct : “Je veux juste voir si ça marche.”
Suivi AI : “Quel est le principal défi ou problème que vous espérez résoudre avec cette démonstration ?”
Combien de suivis poser ? Selon notre expérience, 2-3 suivis maximum fournissent une profondeur optimale sans ennuyer vos répondants. Vous pouvez toujours leur laisser sauter à la prochaine question une fois que le principal aperçu est clair. Specific rend ce paramètre facile à gérer.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Les suivis transforment des formulaires unidirectionnels en conversations réelles, où le répondant se sent écouté—et vous obtenez le “pourquoi” derrière chaque réponse.
Analyse des réponses d'enquête AI : Vous avez peur de démêler les réponses textuelles désordonnées ? Il est facile de tout analyser grâce à l'analyse de réponses d'enquête basée sur l'IA. L'IA de Specific catégorise, résume et vous aide à repérer les tendances rapidement—même avec une multitude de commentaires non structurés.
Les questions de suivi automatisées sont un nouveau paradigme. Essayez de générer une enquête assistée par l'IA et découvrez à quelle vitesse vous passerez de “je ne sais pas ce que mon audience attend” à “je sais exactement ce qu'il faut livrer.”
Découvrez cet exemple d'enquête sur les attentes maintenant
Découvrez à quelle vitesse vous pouvez créer une enquête sur les attentes des participants à une démonstration en direct qui pose des questions perspicaces, suit l'histoire complète, et simplifie l'analyse—afin que vous puissiez agir sur ce qui est important, sans deviner.