Modèle de sondage : enquête auprès des utilisateurs inactifs sur les obstacles au retour

Nous voulons tous des retours honnêtes de la part des utilisateurs inactifs sur les raisons pour lesquelles ils ne sont pas revenus, mais il est difficile de poser les bonnes questions et d’obtenir des réponses utiles. Si vous souhaitez obtenir des idées exploitables rapidement, essayez ce modèle d’enquête alimenté par l’IA de Specific pour découvrir les véritables obstacles au retour et faciliter l’obtention de réponses.

Qu’est-ce qu’une enquête conversationnelle et pourquoi l’IA l’améliore pour les utilisateurs inactifs

Les enquêtes traditionnelles sont souvent perçues comme sèches ou répétitives, surtout par les utilisateurs inactifs qui peuvent déjà se sentir déconnectés. Créer des enquêtes sur les Objets de Retour engageantes est difficile : les formulaires manuels sont généralement ignorés et les taux de réponse peuvent être désespérément bas. Prendre le temps de concevoir l’ensemble parfait de questions, planifier des suivis logiques et gérer des réponses ouvertes est une corvée. C’est pourquoi de plus en plus d’équipes se tournent vers les enquêtes conversationnelles pilotées par l’IA, ce qui fait que le retour d’information ressemble à une conversation naturelle plutôt qu’à un interrogatoire.

Comparons les modèles d’enquêtes AI avec l’approche traditionnelle :

Pourquoi la génération d’enquêtes par IA est-elle différente ? Pour commencer, un modèle d’enquête conversationnelle par IA interagit avec les répondants comme le ferait un intervieweur intelligent : en clarifiant, en approfondissant et en donnant aux gens le sentiment d’être entendus. Cela permet également de gagner des heures de travail pour les équipes et de s’adapter instantanément à votre audience unique. Le résultat final : vous obtenez des données que vous pouvez réellement utiliser, et pas seulement un tas de formulaires à moitié remplis.

Pourquoi utiliser l’IA pour les enquêtes auprès des utilisateurs inactifs ?

• Les conversations IA maintiennent les utilisateurs inactifs engagés - vous obtenez donc plus de réponses

• Les suivis révèlent les vrais obstacles; les formulaires génériques ne le peuvent souvent pas

• L’adaptation automatisée des questions signifie que chaque enquête est personnalisée

• Adaptez rapidement les modèles à des situations spécifiques « obstacles au retour »

Les chiffres ne mentent pas : les enquêtes conversationnelles alimentées par l’IA peuvent faire une différence mesurable. Une étude a révélé que les enquêtes conversationnelles générées par l’IA ont conduit à un engagement significativement plus élevé et à des réponses plus spécifiques et pertinentes que les enquêtes en ligne traditionnelles, libérant des informations plus riches que vous ne verrez jamais avec des formulaires normaux. [arxiv.org][1]

Specific offre des expériences d’enquête conversationnelles de premier ordre, conçues pour qu’elles paraissent naturelles, tant pour vous que pour la personne qui répond. Si vous êtes curieux de savoir quelles questions fonctionnent réellement pour ce public et ce sujet, consultez également notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes auprès des utilisateurs inactifs.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Ce qui distingue vraiment Specific, ce sont ses questions de suivi automatiques alimentées par l’IA. Lorsqu’un utilisateur inactif donne une réponse vague ou incomplète, l’IA de Specific sait instantanément comment approfondir, comme le ferait un intervieweur expert. Cela signifie que chaque conversation obtient un vrai contexte, et non des suppositions.

• Utilisateur inactif : « J’ai juste perdu l’intérêt. »

• Suivi IA : « Pourriez-vous partager ce qui a changé ou s’il y avait quelque chose de spécifique qui vous a fait perdre l’intérêt ? »

• Utilisateur inactif : « Ça semblait un peu confus. »

• Suivi IA : « Seriez-vous prêt à donner un exemple de ce que vous avez trouvé confus ? »

Si vous sautez cette étape, vous vous retrouvez avec des données difficiles à exploiter. La différence est claire : avec un sondage intelligent, vous saurez si la véritable barrière est l’intégration, l’absence de fonctionnalités ou la valeur manquante, et non seulement une plainte générique.

Vous pouvez vraiment sentir le changement. Au lieu d’un autre sondage ennuyeux, l’expérience devient une véritable conversation - une qui incite les utilisateurs inactifs à partager plus facilement comment vous pouvez les reconquérir. Essayez le modèle IA et découvrez à quel point vos retours peuvent être plus riches.

Ces questions de suivi rendent l’enquête réellement conversationnelle - c’est pourquoi Specific l’appelle un modèle d’enquête conversationnelle (et non pas seulement un formulaire statique).

Édition facile, comme par magie

Inquiet que les modèles d’enquête ne correspondent pas à vos obstacles uniques au scénario de retour ? Avec l’éditeur d’enquêtes IA de Specific, vous éditez les enquêtes simplement en discutant - pas de jargon ou de formulaires fastidieux nécessaires. Dites à l’IA d’ajouter, de supprimer ou de reformuler des questions, d’ajuster le ton, ou même de créer des versions multilingues en quelques secondes. C’est fluide, intelligent, et vous êtes toujours en contrôle. Tandis que l’IA gère les aspects complexes, vous vous concentrez sur ce qui compte vraiment : obtenir des réponses à vos questions les plus difficiles.

Diffusion flexible : page d’atterrissage ou widget intégré au produit

Vous pouvez diffuser cette enquête sur les obstacles au retour alimentée par l'IA de la manière qui vous convient le mieux (à vous et à vos utilisateurs) :

• Enquêtes via page de destination partageable – L’option la plus rapide pour atteindre les utilisateurs inactifs. Il suffit d’envoyer le lien par email ou chat et ils peuvent directement entrer dans la conversation. Parfait pour les campagnes de réactivation, les approches ciblées pour reconquérir, ou pour collecter des retours en masse après des mises à jour.

• Enquêtes intégrées au produit – Si vous espérez capter des utilisateurs lors d’une visite de retour (ou lorsqu’ils sont proches du point de désabonnement), intégrez l’enquête IA sous forme de widget de chat. Idéal pour les applications SaaS, les sites web, ou lorsque vous souhaitez cibler des utilisateurs basés sur des comportements spécifiques in-app.

Pour de nombreuses équipes, une enquête sur page de destination est le moyen le plus direct pour atteindre les utilisateurs inactifs, mais ne sous-estimez pas la puissance des enquêtes intégrées à temps pour capter ceux qui reviennent pour “un dernier coup d’œil”.

Analysez les réponses en quelques secondes avec l’IA

Oubliez les feuilles de calcul interminables et le passage au crible des réponses ouvertes. L’analyse d’enquête IA dans Specific résume instantanément chaque réponse, trouve les obstacles récurrents et met en avant des thèmes exploitables - sans lever le petit doigt. Avec la détection automatique des sujets et une fonction puissante “discuter avec l’IA de vos résultats”, vous transformerez les retours en décisions plus rapidement que jamais. En savoir plus sur comment analyser les réponses des enquêtes sur les obstacles au retour des utilisateurs inactifs avec l’IA pour des stratégies et des exemples pratiques.

Utilisez ce modèle d’enquête sur les obstacles au retour maintenant

Commencez à recueillir de véritables informations auprès des utilisateurs inactifs dès aujourd’hui - utilisez ce modèle d’enquête IA pour découvrir ce qui empêche vraiment les gens de revenir, et faites en sorte que vos efforts de reconquête comptent. Pour une flexibilité totale, vous pouvez également créer une enquête personnalisée sur n’importe quel sujet à partir de zéro.