Modèle d'enquête : Enquête sur les acheteurs en ligne concernant les options de paiement

Créez un modèle de sondage personnalisé en discutant avec l'IA.

Comprendre ce qui motive les décisions à la caisse peut être difficile, surtout avec tant de tendances de paiement à naviguer. Si vous souhaitez obtenir de véritables informations sur les acheteurs, utilisez et essayez ce modèle d'enquête conversationnelle sur les options de paiement alimenté par Specific pour une approche plus intelligente et engageante.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les acheteurs en ligne

Créer une enquête sur les options de paiement pour acheteurs en ligne qui révèle réellement pourquoi les gens préfèrent certaines méthodes de paiement, sans les ennuyer ou passer à côté de l'essentiel, est un défi. Les enquêtes traditionnelles ressemblent à des formulaires et échouent souvent à creuser en profondeur. C'est là qu'un modèle d'enquête IA brille, permettant une conversation à deux sens qui semble naturelle et obtient de vraies réponses.

Le format d'enquête conversationnelle de Specific pose des questions une à une, écoute les réponses et utilise ensuite l'IA pour réagir en temps réel. Les répondants ne se contentent pas de cocher quelques cases, ils ont une réelle conversation sur ce qui compte le plus pour eux. C'est une amélioration énorme par rapport à l'ancienne enquête "dix questions sur un écran" que tant d'acheteurs abandonnent.

En utilisant un générateur d'enquête IA, le processus devient non seulement plus rapide à construire, mais il s'appuie également sur des invites dirigées par des experts, ce qui signifie que vous obtenez des retours plus pertinents et exploitables.

Enquêtes manuelles

Enquêtes générées par l'IA

Questions statiques, taille unique

Adaptation dynamique aux réponses des acheteurs

Beaucoup d'abandons à cause de formulaires longs/ennuyeux

Expérience plus engageante et conversationnelle

Difficile à mettre à jour ou à personnaliser

Édition instantanée via une interface basée sur le chat

Analyse manuelle, beaucoup de feuilles de calcul

Informations et résumés alimentés par l'IA

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes d'acheteurs en ligne ?

  • Taux de complétion plus élevés grâce aux interactions de type chat

  • L'IA explore dynamiquement pour obtenir plus de contexte : pourquoi ils préfèrent les portefeuilles numériques ou Acheter maintenant, payer plus tard (BNPL)

  • Plus rapide à construire et à lancer, l'IA rédige, édite et améliore l'enquête pour vous

  • Une expérience mobile de pointe assure que même les acheteurs pressés finissent

Il n'est pas seulement plus facile à créer : le modèle d'enquête IA conversationnelle de Specific rend la participation personnelle, de sorte que les acheteurs veulent réellement partager ce qui motive leurs décisions de paiement. Avec 75,7 % des commerçants en ligne utilisant désormais des outils d'IA dans leur travail quotidien[4], vous exploitez un moyen moderne et éprouvé de rassembler rapidement des informations sur les acheteurs.

Pour vous inspirer des meilleures questions à poser aux acheteurs en ligne sur les options de paiement, ou pour obtenir une aide étape par étape, consultez nos autres guides.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Une chose qui distingue une enquête conversationnelle Specific : l'IA pose des questions de suivi intelligentes en temps réel, comme un intervieweur expérimenté. Au lieu de simplement collecter des réponses de surface, elle creuse plus profondément sur chaque réponse, capturant des nuances et un contexte que vous pourriez autrement manquer. Cela vous évite des heures de suivi manuel ou de données ambiguës plus tard.

Voici un exemple simple de la différence que font les suivis :

  • Acheteur en ligne : « J'utilise généralement PayPal pour payer en ligne. »

  • Suivi de l'IA : « Pouvez-vous partager ce que vous aimez dans l'utilisation de PayPal pour vos achats ? Est-ce la commodité, la sécurité ou autre chose ? »

Si vous sautez les suivis, vous n'obtiendrez qu'une liste de préférences de paiement, mais vous ne découvrirez jamais pourquoi les portefeuilles numériques comme PayPal ou Apple Pay sont en plein essor, pourtant nous savons que l'utilisation des portefeuilles numériques a augmenté de 40 % en deux ans, et que 60 % des millennials et de la génération Z les préfèrent désormais pour le shopping en ligne car ils sont plus rapides et plus simples[2].

Ces suivis automatisés par l'IA sont un concept nouveau, il n'y a pas de conjecture ou d'aller-retour maladroit. Essayez de générer une enquête sur Specific et remarquez à quel point la conversation semble naturelle. Découvrez plus sur le fonctionnement des questions de suivi automatiques alimentées par l'IA et pourquoi elles sont importantes.

Ces suivis dynamiques rendent chaque enquête véritablement conversationnelle, et non un formulaire, débloquant des insights plus riches et exploitables à chaque fois.

Édition facile, comme par magie

Modifier votre enquête sur les options de paiement pour acheteurs en ligne sur Specific est étonnamment simple. Vous n'avez pas besoin de vous battre avec des formulaires ou des réglages, décrivez simplement ce que vous voulez en langage clair, et l'éditeur d'enquête IA met instantanément à jour votre modèle. Vous voulez ajouter, supprimer ou reformuler une question ? L'IA s'occupe de la partie difficile : pas de menus brouillons ou de contrôles déroutants. Vous pouvez passer de "Je veux poser des questions sur BNPL" à voir la question de suivi parfaite en quelques secondes, alimentée par des connaissances expertes et des pratiques actuelles.

Livraison de l'enquête : atteignez les acheteurs là où cela compte

Apporter votre enquête sur les options de paiement au bon public est crucial. Avec Specific, vous disposez de deux méthodes de livraison extrêmement efficaces et flexibles :

  • Enquêtes sur pages de destination partageables :

    • Parfait pour les acheteurs que vous atteignez par email, newsletter, réseau social ou codes QR

    • Partagez instantanément le lien pour recueillir des retours sur les nouvelles méthodes de paiement ou expériences de caisse

    • Excellent pour les tests A/B des messages et mises en pages

  • Enquêtes intégrées au produit :

    • Intégrez un widget de chat directement dans votre site web ou votre application là où les acheteurs effectuent des paiements

    • Déclenchez des questions au moment du paiement, sur les pages de confirmation ou après une transaction

    • Super efficace pour obtenir des insights lorsque les utilisateurs interagissent avec les options de paiement en temps réel

Pour obtenir un retour sur les options de paiement des acheteurs en ligne, les enquêtes intégrées au produit ont un grand avantage : vous captez les gens au moment de l'achat, donc leur retour est frais et précis par rapport à leur expérience de paiement réelle. Trouvez la bonne méthode (ou utilisez les deux) pour maximiser la participation et capturer le contexte.

Explorez plus sur les enquêtes sur pages de destination partageables et l'intégration des enquêtes conversationnelles intégrées au produit dans votre flux ecommerce.

Analysez instantanément les réponses avec l'IA

La puissance de Specific est la plus évidente quand les réponses commencent à affluer. Ses fonctionnalités d'analyse des enquêtes avec IA vous permettent de sauter les feuilles de calcul entièrement : l'IA résume instantanément les tendances clés, détecte les sujets (comme les portefeuilles numériques ou BNPL), et simplifie la détection des thèmes exploitables, même à travers des centaines de réponses. Vous pouvez même discuter directement avec l'IA des résultats, demander ce qui compte le plus pour vos acheteurs, filtrer par préférence de paiement, et obtenir les prochaines étapes en quelques secondes. Pour approfondir, lisez notre guide sur comment analyser les réponses des enquêtes sur les options de paiement pour acheteurs en ligne avec l'IA.

Obtenir des insights d'enquête automatisés avec l'IA est une révolution. Avec les paiements numériques évoluant si rapidement, et des tendances comme "Acheter maintenant, payer plus tard" prenant de l'ampleur avec une augmentation de 50 % en adoption en seulement un an[3], une analyse rapide et fiable est essentielle.

Utilisez ce modèle d'enquête sur les options de paiement maintenant

Dégagez des insights sur les acheteurs que d'autres manquent en utilisant une enquête vraiment conversationnelle et alimentée par l'IA sur les options de paiement. Obtenez des retours instantanés et pertinents avec des conversations engageantes et enrichies par des suivis, sans travail manuel, sans conjectures, juste de meilleures réponses.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. PYMNTS.com. 70 % des acheteurs privilégient le mode de paiement lors du choix du lieu d'achat

  2. Optinmonster.com. Statistiques du shopping en ligne : préférences de paiement et tendances de validation

  3. Optinmonster.com. Croissance des services BNPL et tendances consommateurs associées

  4. AuthorityHacker.com. Adoption des outils d'IA en marketing : rapport d'enquête

  5. Axios.com. Adoption de l'IA par la Génération Z sur le lieu de travail

  6. ITPro.com. Étude Microsoft : Comment l'IA augmente la productivité des développeurs

  7. TechRadar.com. Les PME britanniques s'engagent dans l'adoption quotidienne de l'IA

  8. AP News. Statistiques de l'adoption de l'IA aux États-Unis

  9. Axios.com. Compétences en IA et tendances de recrutement des cadres : analyse LinkedIn

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.