Modèle d'enquête : Enquête sur les participants aux essais cliniques concernant le signalement des événements indésirables

Si vous avez besoin d'un meilleur rapport d'événements indésirables de la part des participants à un essai clinique, un modèle d'enquête d'IA de Specific est exactement ce qui peut vous aider. Nous vous conseillons d'utiliser et d'essayer ce modèle—voyez comment les enquêtes conversationnelles transforment votre processus de collecte de feedback.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les participants aux essais cliniques

Collecter des données précises et détaillées des participants à un essai clinique concernant les événements indésirables est un défi—souvent, les enquêtes traditionnelles semblent impersonnelles et déroutantes. Cela entraîne de faibles taux de réponse et des réponses vagues. Un générateur d'enquêtes AI change la donne. Avec un modèle d'enquête conversationnelle, les participants interagissent dans un format naturel, de type chat, qui semble plus engageant et humain.

La création manuelle d'enquêtes implique de concevoir chaque question, de planifier la logique, et d'espérer des retours significatifs. En pratique, les taux de réponse peuvent être lents—les méthodes traditionnelles produisent des taux de complétion entre 45 % et 54 % chez les professionnels de santé, et 68 % chez les non-médecins[1]. Lorsqu'on passe aux modèles d'enquête d'IA, de nouvelles recherches montrent que le taux de complétion passe à 70–80%[2]. Cela parce que l'IA s'adapte en temps réel, personnalisant les questions en fonction des réponses précédentes et gardant les répondants motivés.

Specific est un leader ici : nos modèles d'enquête conversationnelle sont conçus par des experts et propulsés par une IA de premier plan, rendant la collecte de feedback plus fluide pour les créateurs et plus facile pour les répondants. Au lieu de corriger la logique de l'enquête ou d'envoyer des rappels, vous pouvez vous concentrer sur l'interprétation de données de haute qualité et détaillées.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes de participants à des essais cliniques ?

• Questions adaptatives en temps réel : l'enquête répond de manière conversationnelle, en fonction de ce que chaque participant partage.

• Taux de réponse accrus : les participants sont attirés dans une conversation naturelle, au lieu de s'ennuyer avec des formulaires statiques.

• Des insights riches et exploitables : des questions exploratoires extraient le contexte dont vous avez besoin pour un rapport fiable.

• Specific garantit une expérience utilisateur de premier ordre pour vous et vos participants à l'essai clinique, simplifiant le processus et le rendant même agréable.

Vous voulez voir les tenants et aboutissants? Voici un guide sur comment créer une enquête sur le rapport des événements indésirables auprès des participants à un essai clinique et quelles questions fonctionnent le mieux (meilleures questions pour une enquête de participants à un essai clinique).

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Une autre raison pour laquelle l’enquête conversationnelle de Specific se distingue : l'IA suit automatiquement, en temps réel, en fonction de la réponse de chaque participant. Cette fonctionnalité vous fait gagner du temps (pas besoin d'échanges interminables par email) et garantit que vous capturez le contexte complet pour chaque événement indésirable. L'IA agit comme un intervieweur diligent et expert—si quelque chose n'est pas clair, elle demande des précisions. Cela signifie moins de place pour les hypothèses plus tard, et des rapports plus fiables.

Considérez un exemple de la façon dont des réponses peu claires peuvent apparaître s'il n'y a pas de suivi :

• Participant à l'essai clinique : « Je me suis senti mal après ma dose. »

• Suivi par l'IA : « Pourriez-vous décrire les symptômes que vous avez ressentis et combien de temps ils ont duré ? »

Sans ce suivi, vos données sont incomplètes. Vous manquez un contexte crucial—type de symptôme, gravité, durée—des éléments essentiels pour les rapports réglementaires et les évaluations de sécurité. Avec une exploration automatique par IA, obtenir ces précisions devient un jeu d'enfant. En savoir plus sur le fonctionnement des questions de suivi intelligentes par IA.

Essayez de générer vous-même une enquête conversationnelle et voyez cela en action—les réponses deviennent plus riches, les malentendus diminuent considérablement.

Grâce à ces suivis automatisés, votre enquête n'est pas seulement un ensemble de questions ; elle devient une vraie conversation entre votre équipe de recherche et les participants.

Édition facile, comme par magie

Éditer votre modèle d'enquête avec Specific est aussi simple que de discuter. Dites simplement à l’IA ce que vous voulez modifier ou améliorer, et elle ajustera instantanément l’enquête, avec une logique experte et une structure gérée en arrière-plan. Plus besoin de jongler avec des constructeurs de formulaires ou de modifier la logique de branchement—les éditions prennent quelques secondes. L'IA s'occupe de la cohérence des questions et de la conformité, afin que vous restiez concentré sur les insights. En savoir plus sur l'édition sans effort avec notre éditeur d'enquêtes AI.

Livrer votre enquête clinique

Quand vient le moment d'atteindre les participants, vous avez des options flexibles adaptées aux essais cliniques et au rapport des événements indésirables :

• Enquêtes sur des pages de destination partageables : Parfait pour les envoyer aux participants par email ou SMS, ou les intégrer dans un portail clinique sécurisé. Facile à gérer l'accès, la distribution, ou l'anonymisation à des fins réglementaires.

• Enquêtes intégrées au produit : Idéal lorsque l'essai clinique a un produit numérique ou une application compagnon. Déclencher des enquêtes interactives après le dosage, avant ou après des étapes clés, ou lorsqu'un événement indésirable est enregistré—ainsi les retours sont immédiats et hautement contextuels.

De nombreuses équipes de recherche préfèrent la livraison sur la page de destination pour les participants à des essais cliniques, surtout lorsque la confidentialité et la distribution externe sont des priorités. Mais si vous menez un essai avec un composant dans l'application, la livraison dans le produit capture instantanément le contexte après le moment de l'expérience.

Analyse alimentée par IA: des insights instantanés de vos résultats d'enquête

Avec Specific, analyser les réponses d'enquête est aussi simple que de les collecter. Notre IA basée sur GPT trouve instantanément les thèmes clés, identifie les tendances et résume les réponses ouvertes—pas besoin d'exporter manuellement les données ou de construire des feuilles de calcul. Des fonctionnalités comme la détection automatique de sujets et la possibilité de dialoguer directement avec l'IA à propos de vos réponses d'enquête sur les participants aux essais cliniques accélèrent votre flux de travail et font émerger des insights exploitables sans analystes experts ou des heures de travail interminables.

Pour une marche à suivre pas à pas, consultez notre guide sur comment analyser les réponses d'enquête sur le rapport des événements indésirables des participants aux essais cliniques avec l'IA.

Utilisez ce modèle d'enquête sur le rapport des événements indésirables maintenant

Commencez à collecter des feedbacks fiables et richement détaillés de vos participants à des essais cliniques en utilisant ce modèle d'enquête conversationnelle alimenté par l'IA—obtenez des taux de réponse plus élevés, de meilleurs insights, et un processus rationalisé de la création à l'analyse. N'oubliez pas : vous pouvez également créer une enquête personnalisée à partir de zéro pour tout autre besoin de recherche.