Exemple d'enquête : Enquête auprès des enseignants sur les retours de performance

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Ceci est un exemple d'enquête AI sur le retour d'information sur la performance des enseignants — voyez et essayez l'exemple pour explorer les possibilités pour votre propre processus de retour d'information.

Obtenir des informations de haute qualité et exploitables à partir des enquêtes auprès des enseignants peut être difficile. Les formulaires génériques incitent rarement à des réponses honnêtes et réfléchies.

Specific est conçu pour cela — chaque enquête ici utilise nos outils d'experts pour engager les enseignants de manière conversationnelle et obtenir des retours plus approfondis que les enquêtes traditionnelles.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les enseignants

Nous connaissons tous le défi : la plupart des enquêtes de retour d'information sur la performance des enseignants sont ignorées ou complétées à la va-vite. Les problèmes de participation ne sont pas uniques — il suffit de regarder comment même les grandes enquêtes publiques luttent avec les taux de réponse (62,1% au recensement américain de 2020) [1]. Les retours sont souvent superficiels, manquant du véritable contexte dont les enseignants ont besoin pour s'améliorer.

C’est là qu’un exemple d’enquête AI comme celui-ci se distingue. Au lieu de formulaires statiques, l'enquête devient une conversation interactive, semblable à un chat. Les enquêtes conversationnelles de Specific font plus que collecter des réponses — elles incitent les enseignants à s'engager naturellement, posent des questions de clarification lorsque les choses sont floues et s'adaptent en temps réel en fonction de ce qui est partagé. Cela signifie des réponses plus riches et plus utiles.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des enseignants ?

  • Augmente l'engagement : Le chat semble familier, moins comme « encore un autre formulaire »

  • Capture le contexte : L'IA peut approfondir et demander des détails là où c'est important

  • Gagne du temps : Les enseignants répondent avec leurs propres mots, et l'IA fait le travail de suivi

  • Facile à créer : Nous indiquons simplement à l'IA ce que nous voulons demander — et c'est prêt instantanément

Enquêtes manuelles

Générées par IA (conversationnelles)

Formulaires statiques, peu d'engagement

Dynamique, ressemble à une conversation naturelle

Questions génériques

S’adapte aux réponses de chaque enseignant

Difficile d'analyser les réponses ouvertes

L'IA résume instantanément et trouve des thèmes

Les enseignants en bénéficient car l'expérience est personnelle — le retour d'information ressemble à un dialogue à double sens. Pour les créateurs d'enquêtes, le générateur d'enquêtes AI simplifie la logique complexe des enquêtes et tout le processus est fluide. Si vous voulez voir un autre type d'enquête, vous pouvez également créer une enquête personnalisée de A à Z.

Et alors que des organisations partout - des équipes d'ingénierie (94% utilisent l'IA, selon Temporal Technologies [2]) aux relations publiques - se tournent vers l'IA pour la productivité, il est naturel d'apporter ces avantages à la collecte de feedback également.

Les enquêtes conversationnelles de Specific montrent la voie ici avec une expérience engageante, adaptée au mobile, qui aide à la fois les enseignants et les responsables scolaires.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Les formulaires statiques permettent rarement aux enseignants de clarifier ou d'ajouter du contexte, mais les enquêtes de Specific le font. L'IA pose des questions de suivi naturelles en temps réel, guidées par votre réponse précédente — tout comme un chercheur expert le ferait lors d'une entrevue. Cela rend chaque réponse plus claire et plus exploitable.

Imaginez comment les réponses peu claires se passent habituellement :

  • Enseignant : « Les ressources n'étaient pas utiles. »

  • Suivi AI : « Pourriez-vous indiquer quelles ressources spécifiques n'étaient pas efficaces et pourquoi ? »

Sans suivi, vous seriez coincé à deviner ce que l'enseignant voulait dire et pourriez finir par envoyer des emails pour clarifications ou manquer des infos précieuses. Avec Specific, des suivis intelligents économisent du temps et approfondissent le contexte — sans effort supplémentaire de votre part.

Essayez de générer votre propre enquête et remarquez comment les suivis maintiennent la conversation. Ils sont automatisés, réfléchis et toujours spécifiques à la réponse précédente. Pour plus d’informations sur le fonctionnement, consultez les questions de suivi automatique AI.

Ces sollicitations de suivi font de chaque session de feedback une conversation réelle — c'est le cœur d'une enquête conversationnelle.

Édition facile, comme par magie

Fini les jours des modifications d'enquêtes fastidieuses. Avec Specific, vous modifiez votre enquête dans une simple fenêtre de chat – dites simplement ce que vous voulez changer, et l'IA met à jour instantanément l'enquête, en s'appuyant sur les meilleures pratiques d'experts pour les retours d'enseignants.

C’est aussi simple que d’envoyer un message à un collègue. Besoin de reformuler une question ou d'ajuster le ton ? L' éditeur d'enquêtes AI s'en occupe en quelques secondes, le tout depuis un seul endroit. Vous gardez le contrôle, mais l'IA fait le gros du travail — pour que votre enquête soit parfaite avant de l'envoyer.

Livraison flexible des enquêtes : in-product et pages partageables

La manière dont vous livrez une enquête de retour d'information sur la performance compte. Specific vous offre deux méthodes puissantes :

  • Pages d'enquêtes partageables : Envoyez aux enseignants un lien direct vers une page d'enquête indépendante. Idéal pour les retours à l'échelle de l'école, les cycles d'examen internes ou les retours anonymes à plusieurs endroits. Les enseignants peuvent compléter les enquêtes à leur rythme, depuis n'importe quel appareil.

  • Enquêtes in-product : Intégrez l'enquête directement dans le portail de votre école ou les outils pédagogiques. Parfait pour un retour de performance rapide et contextuel là où les enseignants travaillent déjà — pas besoin de jongler avec les liens ou emails. Vous contrôlez exactement quand et où l'enquête apparaît pour un maximum d'engagement.

Les deux méthodes sont éprouvées, mais pour le retour d'information sur la performance des enseignants, une page de destination rend souvent la participation simple et privée. Pour des insights en temps réel et contextuels ou un suivi instantané après une session d'enseignement, in-product a plus de sens. Choisissez ce qui convient à votre flux de travail — ou utilisez les deux selon les besoins.

Insignts instantanés : analyse des enquêtes AI simplifiée

Specific rend l'analyse des réponses aux enquêtes facile. Le moteur d’analyse d’enquêtes AI résume automatiquement les réponses, détecte les sujets clés et extrait des observations exploitables — pas de feuilles de calcul ni de codage manuel requis. Vous pouvez même interagir directement avec l'IA à propos des résultats, en demandant : « Quels sont les domaines d'amélioration les plus courants ? » ou « Quelles tendances de retours se démarquent ? »

Plongez plus profondément dans comment analyser les réponses aux enquêtes de feedback sur la performance des enseignants avec l'IA pour découvrir des motifs cachés sans aucun effort. Cette approche automatisée des insights d'enquêtes facilite la prise de véritable action, rapidement, pour les enseignants et les administrateurs.

Découvrez cet exemple d'enquête de retour de performance maintenant

Essayez l'exemple d'enquête AI — découvrez comment les suivis, l'édition rapide et l'analyse instantanée rendent le retour sur la performance des enseignants simple et percutant. Déverrouillez une approche moderne des enquêtes avec des insights plus riches et une expérience plus conversationnelle.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Wikipedia. Statistiques de taux de réponse du recensement des États-Unis de 2020

  2. ITPro. Outils d'IA et productivité d'entreprise : 94% d'adoption parmi les professionnels de l'informatique

  3. Financial Times. Taux de participation à l'enquête du recensement de la Nouvelle-Zélande 2023

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.