Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des enseignants sur le retour d'information sur la performance, ainsi que des conseils pour les poser correctement. Vous pouvez utiliser Specific pour créer rapidement une telle enquête en quelques clics.
Meilleures questions ouvertes pour une enquête auprès des enseignants sur le retour d'information sur la performance
Les questions ouvertes permettent aux enseignants de partager leurs expériences et idées avec leurs propres mots, ouvrant la porte à des retours qui révèlent ce qui fonctionne vraiment (et ce qui ne fonctionne pas). Elles sont idéales lorsque vous souhaitez du contexte, de la profondeur et une réflexion honnête. Notez simplement que les taux de réponse ouverts sont généralement plus faibles que ceux à choix multiples : Pew Research montre que le non-réponse pour les questions ouvertes est d'environ 18% en moyenne contre 1-2% pour les questions fermées, atteignant parfois jusqu'à 50% selon les sujets. [1] Pourtant, rien ne vaut une bonne histoire ou un exemple concret lorsque vous améliorez votre processus de retour d'information.
Quels aspects du processus actuel de retour d'information sur la performance vous aident le plus à évoluer en tant qu'enseignant ?
Décrivez une récente conversation de retour d'information qui vous a marqué : qu'est-ce qui l'a rendue significative ou utile ?
Dans quels domaines de votre pratique d'enseignement souhaitez-vous recevoir plus de commentaires ?
Comment l'école ou l'administration pourrait-elle rendre le retour d'information sur la performance plus exploitable pour vous ?
Avez-vous reçu des commentaires qui semblaient flous ou inutiles ? Qu'est-ce qui aurait pu les améliorer ?
Pouvez-vous partager un objectif personnel que vous avez fixé sur la base de récents commentaires ?
Comment préférez-vous recevoir des commentaires critiques ou constructifs ?
Selon vous, que manque-t-il dans notre approche actuelle des évaluations des performances des enseignants ?
Comment le retour d'information influence-t-il vos décisions quotidiennes en classe ?
Quand avez-vous vu le retour d'information influencer positivement l'enseignement d'un collègue ? Que s'est-il passé ?
Meilleures questions à choix unique pour une enquête auprès des enseignants sur le retour d'information sur la performance
Les questions à choix unique sont efficaces lorsque vous devez quantifier le sentiment des enseignants ou identifier des schémas. Parfois, les enseignants se sentent plus à l'aise de choisir parmi des options que d'écrire des réponses complètes — cela amorce la conversation et vous aide à voir des tendances avant d'approfondir. Elles sont parfaites pour les suivis d'impulsion, les statistiques de base et pour susciter des questions de suivi là où plus de détails sont nécessaires.
Question : À quelle fréquence recevez-vous actuellement des retours d'information sur la performance ?
Hebdomadaire
Mensuel
Une fois par semestre
Rarement/Jamais
Question : À quel point les commentaires que vous recevez sur votre performance d'enseignement sont-ils clairs ?
Très clairs
Quelque peu clairs
Pas très clairs
Pas du tout clairs
Question : Quel format trouvez-vous le plus efficace pour recevoir des retours d'information sur la performance ?
Rapport écrit
Entretien en face à face
Discussion de groupe
Autre
Quand faire un suivi avec "pourquoi ?" Parfois, un choix unique n'est que le point de départ — un “pourquoi” permet aux enseignants d'élaborer pour que vous sachiez ce qui se cache derrière leur choix. Par exemple, si un enseignant sélectionne “Pas très clair” à propos d'un retour d'information, suivez avec “Pourquoi pensez-vous que le retour d'information est flou ?” Cela transforme une statistique en une histoire sur laquelle vous pouvez agir.
Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre" ? Toujours inclure “Autre” lorsque vous suspectez que votre liste pourrait ne pas couvrir toutes les options. Parfois, les enseignants ont des besoins ou des idées uniques — s'ils sélectionnent “Autre”, suivez et demandez-leur d'expliquer. C'est ainsi que vous repérez des tendances que vous auriez pu manquer et découvrez ces idées inattendues.
Questions de type NPS pour le retour d'information sur la performance
L'approche Net Promoter Score (NPS) est très efficace pour un étalonnage rapide — même dans le contexte du retour d'information sur la performance des enseignants. Bien qu'il soit souvent utilisé pour l'expérience client, demander aux enseignants à quel point ils sont susceptibles de recommander le processus de retour d'information actuel peut révéler un large sentiment d'un seul coup d'œil. La question NPS classique est :
Sur une échelle de 0 à 10, dans quelle mesure recommanderiez-vous notre processus de retour d'information aux enseignants à un collègue ?
Cela vous donne une référence quantifiable — et avec des suivis alimentés par l'IA, vous pouvez immédiatement demander aux promoteurs ce qui fonctionne le mieux et aux détracteurs ce qui changerait leur avis. Essayez de générer une enquête NPS pour le retour d'information aux enseignants pour le voir en action.
Le pouvoir des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où la magie opère. Poser quelques suivis intelligents peut considérablement améliorer la qualité et la clarté des données d'enquêtes auprès des enseignants. En fait, les études de terrain montrent que les chatbots conversationnels alimentés par l'IA augmentent non seulement la participation mais aussi obtiennent des retours plus spécifiques, pertinents et clairs. [2] Lorsque les répondants sont sollicités en temps réel, vous obtenez des informations plus riches — sans une montagne d'e-mails aller-retour (qui épuisent l'énergie de tout le monde).
La fonction de suivi AI de Specific demande dynamiquement des clarifications en contexte, de sorte que chaque réponse soit significative et exploitable. C'est une révolution : l'enquête ressemble à une vraie conversation, pas à un formulaire froid. Cela signifie que les enseignants peuvent clarifier ce qu'ils veulent dire, partager des histoires et vous donner une image complète en moins de temps.
Enseignant : “Le retour d'information semble précipité.”
Suivi AI : “Pouvez-vous partager un exemple de moment où le retour d'information vous a semblé précipité, ou décrire comment il a été délivré ?”
Sans ce suivi, vous vous demandez : s'agissait-il d'un problème de timing, de livraison, ou autre chose ?
Combien de suivis poser ? En général, 2-3 questions de suivi ciblées vous donneront la plupart du contexte dont vous avez besoin. Avec Specific, vous pouvez définir un maximum — pour que les enseignants ne soient pas submergés mais que vous capturiez l'histoire. Il y a aussi une option “passer au suivant” chaque fois que vous estimez avoir l'information souhaitée.
Cela en fait une enquête conversationnelle : Les enseignants sont attirés par le flux — cela semble naturel, comme une discussion rapide, plutôt qu'un formulaire stressant à remplir. C'est pourquoi la qualité des réponses s'améliore.
L'analyse des enquêtes AI est simple. Même lorsque vous recueillez de nombreuses réponses ouvertes, Specific vous permet d'analyser toutes les réponses avec l'IA, mettant en lumière les thèmes clés, résumés et points d'action en quelques secondes.
Ces suivis automatisés sont encore nouveaux — essayez de générer une enquête pour découvrir l'expérience par vous-même.
Comment inciter ChatGPT à poser de grandes questions de retour d'information sur les performances des enseignants
Vous souhaitez créer votre propre ensemble de questions avec des outils AI comme ChatGPT ? Voici quelques suggestions de démarrage pour obtenir des résultats de qualité à chaque fois :
Démarrez large si vous souhaitez des idées générales :
Proposez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des enseignants sur le retour d'information sur la performance.
Vous obtiendrez de meilleurs résultats si vous donnez à l'IA plus de contexte sur votre école, l'environnement éducatif, ce que vous souhaitez accomplir, le ton que vous préférez, etc. Par exemple :
Proposez 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des enseignants sur le retour d'information sur la performance. Le but est d'améliorer notre processus d'évaluation de mi-année dans une école K-12 et de comprendre quel type de retour d'information est le plus utile. Veuillez inclure des questions sur l'observation en classe, le retour d'informations entre pairs, et le timing des commentaires.
Ensuite, organisez vos questions pour plus de clarté :
Examinez les questions et catégorisez-les. Émettez des catégories avec les questions sous elles.
Puis, décidez quelles catégories sont votre priorité principale et poussez plus loin :
Générez 10 questions pour les catégories “Timing des commentaires”, “Retour d'expérience entre pairs”, et “Observation en classe”.
Ce flux de travail vous aide à remue-méninges largement puis à creuser dans les spécificités qui importent le plus.
Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle ?
Une enquête conversationnelle est un outil de retour d'information qui interagit avec les enseignants en temps réel, comme un chat. Au lieu d'envoyer un formulaire maladroit, l'IA pose chaque question naturellement, adapte les suivis à leurs réponses et maintient le ton engageant. Résultat ? Plus de participation et des retours beaucoup plus approfondis.
Voici comment les enquêtes conversationnelles à IA de Specific se comparent aux anciennes enquêtes :
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par IA |
|---|---|
Statiques et fastidieuses | Conversation adaptative en temps réel |
Nécessitent des suivis manuels | Suivis posés en temps réel par IA |
Ennuyeux à remplir pour les enseignants | Interactif et engageant |
Pourquoi choisir un sondage AI Conversationnel ? Si vous recherchez des informations plus riches, des données de meilleure qualité et des retours plus exploitables—sans montagnes de travaux manuels. L'IA peut approfondir les détails, clarifier des réponses ambiguës et donner aux enseignants l'impression de participer à une conversation engageante, plutôt qu'un processus frustrant pour les administrateurs et les enseignants avec un processus plus perspicace et sans frustration.
Si vous êtes curieux de savoir comment faire une installation facile étape par étape, consultez notre guide de configuration facile à suivre.