Exemple de sondage : Enquête auprès des enseignants sur l'alignement du programme

Créez un exemple d'enquête conversationnelle en discutant avec l'IA.

Ceci est un exemple de sondage AI pour les enseignants concernant l'alignement des programmes—voir et essayer l'exemple. Si vous voulez savoir quelles questions poser pour aligner l'enseignement et les normes, c'est un bon point de départ.

Créer des sondages efficaces sur l'alignement des programmes pour les enseignants peut être difficile. Les enseignants sont occupés, les suivis échouent souvent, et les informations de qualité peuvent se perdre dans la traduction.

Specific construit des outils de sondage conversationnels intelligents et est l'autorité en matière de feedback assisté par IA—chaque outil ici est alimenté par Specific.

Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel et pourquoi l'IA le rend meilleur pour les enseignants

Obtenir un retour honnête et complet sur le programme de la part des enseignants n'est pas facile. Les formulaires traditionnels sont souvent survolés, tandis que les e-mails de suivi prennent du temps à tout le monde. Pourtant, les districts scolaires dépendent toujours des retours des enseignants pour améliorer la qualité de l'éducation. Les taux de réponse peuvent varier énormément : par exemple, les sondages annuels dans les écoles publiques de New York ont vu environ 85 % des enseignants répondre, mais la participation des parents a chuté jusqu'à 35 %. Même avec des éducateurs motivés, les emplois du temps chargés et la fatigue des sondages sont de véritables obstacles pour obtenir les détails nécessaires. [1]

C'est là qu'un exemple de sondage AI conversationnel se démarque. Comparé aux formulaires rigides et statiques, un générateur de sondages AI crée des sondages fluides, semblables à des conversations, qui s'adaptent aux réponses des enseignants en temps réel. Au lieu de questions génériques, les enseignants reçoivent des suivis personnalisés qui précisent, sondent et recueillent le vrai contexte, exactement comme le ferait un grand chercheur en éducation lors d'un entretien en face à face.

Création manuelle de sondage

Sondage conversationnel généré par l'IA

Nécessite de construire à partir de zéro, édition manuelle

Construit instantanément à partir d'une invite, édition en quelques secondes

Liste statique de questions, pas de clarification dynamique

Questions adaptatives, suivis intelligents pour chaque réponse

Faible engagement, rappels répétitifs

Ressemble à un chat—engagement plus élevé et données plus riches

Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages enseignants ?

Les études confirment ce que nous avons vu de première main : les sondages conversationnels alimentés par l'IA créent un engagement plus élevé et des réponses plus détaillées et informatives que les formulaires de sondage traditionnels. La recherche utilisant plus de 1 800 participants a révélé que les enseignants et d'autres ont fourni des retours plus riches et un engagement plus élevé avec les interviews assistées par IA. [3]

L'expérience de sondage conversationnel de Specific, de classe mondiale, facilite la collecte des retours sur l'alignement des programmes, en le rendant simple, confortable et engageant pour les enseignants et ceux qui administrent le sondage. Pour une aide pratique pour construire et personnaliser vos questions, consultez ce guide sur les meilleures questions pour les sondages enseignants sur l'alignement des programmes.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Le générateur de sondages d'IA de Specific ne se contente pas de lancer des questions statiques—il répond en temps réel, posant des suivis intelligents adaptés à ce que dit un enseignant. C'est essentiel pour l'alignement des programmes : une réponse vague comme « C'est bien » ne fournit pas beaucoup d'informations. L'IA du sondage conversationnel de Specific pose automatiquement des questions de clarification, tout comme le ferait un enquêteur qualifié. C'est un gain de temps énorme comparé à l'échange d'e-mails désordonné, et cela pousse la conversation à une véritable profondeur—fournissant des informations que les formulaires génériques manquent toujours.

Considérez comment un échange typique peut se dérouler si vous sautez les suivis :

  • Enseignant : « Il y a des lacunes dans la séquence d'algèbre. »

  • Suivi IA : « Pourriez-vous partager un exemple où vous avez remarqué ces lacunes, ou comment elles impactent votre planification des leçons ? »

Si vous ne posez pas de question de suivi, vous restez à deviner. Quand vous le faites, vous obtenez un feedback concret et exploitable. Vous voulez voir comment ces questions de suivi automatisées fonctionnent ? Essayez de générer un sondage et regardez comment l'IA construit des conversations riches en contexte. Plus d'informations sur cette fonctionnalité : questions de suivi automatisées par IA.

Parce que ces suivis se produisent naturellement, votre sondage enseignant devient un véritable sondage conversationnel—pas juste un questionnaire.

Édition facile, comme par magie

Il est facile de modifier ou d'ajuster n'importe quel sondage sur le programme enseignant en utilisant Specific. Dites simplement à l'IA (en langage simple) ce que vous voulez changer—ajouter, reformuler, réorganiser ou supprimer—et elle s'occupe du reste, s'appuyant sur les connaissances d'experts intégrées à la plateforme. Pas de réglage de champ de formulaire, pas de logique manuelle ou de maux de tête de copier-coller. Les modifications se font en quelques secondes, que vous mettiez à jour une seule question ou que vous révisiez l'ensemble du sondage. Découvrez cette capacité ici : éditeur de sondages IA.

Diffusion des sondages : page de destination ou dans le produit

Faire parvenir les sondages aux enseignants de la bonne manière compte vraiment pour les taux de participation et la qualité des données. Specific simplifie cela avec deux options de diffusion :

  • Sondages de page de destination partageables — Idéal pour envoyer le sondage sur l'alignement des programmes par e-mail, portail du personnel, ou plateforme de messagerie. Les enseignants peuvent répondre quand cela leur convient, depuis n'importe quel appareil.

  • Sondages dans le produit — Parfait si vous gérez un LMS ou un produit edtech utilisé quotidiennement par les enseignants. Affichez le sondage à l'intérieur de votre application, juste après la planification des leçons ou les téléchargements de ressources, pour capturer des insights sur les programmes en temps réel.

Pour la plupart des cas d'utilisation de l'alignement des programmes, les pages de destination permettent de partager et de recueillir les réponses des enseignants sans friction au sein d'une école, d'un district ou d'un réseau. Mais si vous utilisez déjà une plateforme interne de l'école, le ciblage dans le produit assure des retours opportuns et pertinents lorsque les enseignants réfléchissent activement à la planification des programmes.

Analyse des sondages AI : insights instantanés et exploitables

Une fois les réponses des enseignants reçues, analyser le feedback sur les programmes peut être écrasant si vous devez vous débrouiller avec des tableurs. Specific s'occupe de l'analyse des sondages AI dès le départ — résumant instantanément les réponses, détectant les thèmes communs et faisant ressortir des insights automatisés sur les sondages. Vous pouvez même discuter directement avec l'IA des commentaires liés au programme, clarifier les tendances, ou filtrer par niveau et matière—pas de travail manuel lourd requis. En savoir plus sur comment analyser les réponses aux sondages sur l'alignement des programmes des enseignants avec l'IA ou explorer l'ensemble des fonctionnalités ici : analyse des réponses de sondage AI.

Voir cet exemple de sondage sur l'alignement des programmes maintenant

N'attendez pas—explorez cet exemple de sondage conversationnel AI pour l'alignement des programmes et constatez la différence : réponses plus riches, insights instantanés et édition vraiment sans effort. Engagez les enseignants selon leurs termes—et débloquez le contexte qui mène à un changement significatif.

Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. Alliance de Recherche de NYU Steinhardt pour les Écoles de NYC. Comprendre les Taux de Réponse aux Enquêtes Scolaires (NYC DOE)

  2. NCES. Taux de Réponse des Écoles pour l'Évaluation des Tendances à Long Terme 2022 (NAEP)

  3. arXiv.org. Les LLMs sont-ils Utiles pour Interviewer des Humains dans la Recherche Qualitative?

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.