Exemple de sondage : Enquête auprès des étudiants de cours en ligne sur le support technique

Ceci est un exemple d'enquête IA pour les étudiants de cours en ligne sur le support technique—voir et essayer l'exemple.

Créer une enquête efficace sur le support technique pour les étudiants des cours en ligne est difficile, surtout lorsqu'il vous faut des retours détaillés et réellement utiles, pas juste des plaintes génériques ou des réponses vagues.

Tous les outils utilisés ici font partie de Specific, la plateforme d'enquêtes conversationnelles conçue pour des insights interactifs et exploitables, reconnue pour son expertise en expériences d'enquêtes.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants de cours en ligne

Quiconque a essayé de recueillir des retours honnêtes et approfondis des étudiants de cours en ligne sur le support technique sait que c'est un défi. Les gens donnent souvent des réponses courtes, ou pire, abandonnent les enquêtes à mi-chemin. C'est généralement parce que les formulaires d'enquêtes traditionnels semblent fastidieux et impersonnels—cliquez, cochez, suivant, répétez. Cela vous laisse deviner ce qui se passe réellement.

C'est là qu'un générateur d'enquêtes IA change la donne. Au lieu de formulaires ennuyeux, il crée une enquête conversationnelle de type chat qui semble naturelle à répondre (surtout sur mobile). Cela signifie que plus d'étudiants terminent, et leurs réponses ont réellement du sens. Grâce à l'IA, les enquêtes s'adaptent en temps réel—donc si un étudiant dit, « Je suis bloqué à la connexion », l'enquête ne se contente pas de collecter cela ; elle demande, « Que s'est-il passé ? » ou, « Avez-vous trouvé une solution ? », approfondissant le contexte.

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants de cours en ligne ?

• Engagement accru : Les enquêtes alimentées par IA maintiennent l'intérêt des étudiants, vous obtenez donc plus de réponses (et de meilleure qualité).

• Meilleures réponses : Le format de type chat encourage des retours honnêtes et spécifiques—pas juste « Oui/Non ».

• Moins d'abandon : Comme l'IA s'adapte à la façon dont les gens répondent, ils sont moins susceptibles d'abandonner à mi-parcours.

Il y a des données solides pour le prouver : les complétions d'exemples d'enquêtes IA se situent entre 70-90%, comparé à seulement 10-30% pour les anciennes méthodes, et l'abandon diminue de plus de la moitié. [3] Cela signifie beaucoup plus d'insights en moins de temps, avec moins de tracas.

Specific s'est concentré sur le perfectionnement de cette expérience conversationnelle, pour que les étudiants et les créateurs d'enquêtes profitent de la meilleure interaction de retour possible. Si vous voulez approfondir la conception intelligente des enquêtes, consultez les meilleures questions pour les enquêtes sur le support technique des étudiants de cours en ligne ou comment créer une enquête sur le support technique des étudiants de cours en ligne en quelques minutes.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Il ne s'agit pas seulement de collecter des réponses—il s'agit de poser les bons suivis au bon moment. L'exemple d'enquête conversationnelle IA de Specific creuse automatiquement plus profondément en fonction de la réponse précédente d'un étudiant, en imitant la manière dont un véritable expert mènerait une interview. C'est le secret pour vraiment comprendre ce qui ne va pas ou ce qui fonctionne bien dans le support technique de votre cours.

Plus besoin de courir après les gens par email pour clarifier ce qu'ils voulaient dire. L'IA suit instantanément en temps réel, recueillant plus de contexte de chaque étudiant pendant que les détails sont frais et la motivation élevée. Le résultat ? Des insights plus riches et plus exploitables avec moins d'allers-retours et aucun effort manuel.

Considérez comment cela se passe habituellement :

• Étudiant de cours en ligne : « J'ai eu des problèmes pour télécharger mes devoirs. »

• Pas de suivi : (Vous devinez—est-ce un problème de navigateur ? De taille de fichier ? D'instructions floues ?)

• Suivi IA : « Pouvez-vous décrire ce qui s'est passé lorsque vous avez essayé de télécharger ? Avez-vous vu des messages d'erreur ? »

Ou :

• Étudiant de cours en ligne : « Je n'ai pas pu réinitialiser mon mot de passe. »

• Suivi IA : « Y avait-il une erreur spécifique, ou le courriel de réinitialisation n'est-il pas arrivé ? »

Sans suivis ciblés, les réponses sont souvent trop vagues pour être utiles. Avec les suivis optimisés par IA, vous coupez immédiatement à travers la confusion. Ces conversations plus intelligentes signifient moins de tickets abandonnés et des résolutions plus rapides. Essayez de générer une enquête pour voir comment cela se ressent—ces suivis nuancés sont quelque chose que vous devez vraiment vivre par vous-même. Pour des détails techniques, consultez comment c’est fait avec questions de suivi automatiques.

Les suivis transforment chaque interaction—votre enquête devient une véritable conversation, pas juste une liste de questions.

Édition facile, comme par magie

Éditer une enquête IA dans Specific est aussi simple que de discuter de ce que vous voulez changer. Dites au constructeur d'enquêtes avec vos propres mots—changer le ton, ajouter une question, ou ajuster les détails du suivi—et l'IA mettra instantanément à jour l'enquête pour vous, en s'appuyant sur une connaissance experte des meilleures pratiques. Plus besoin de se battre avec des formulaires ou des modèles. Ce qui prenait des heures peut maintenant être fait en quelques secondes grâce à l'éditeur d'enquêtes IA.

Diffusion de l'enquête : page de destination et dans le produit

Amener votre enquête sur le support technique des étudiants de cours en ligne aux bonnes personnes est tout aussi important que de la construire. Specific vous permet de diffuser des enquêtes sous forme de :

• Pages de destination partageables pour les enquêtes : Envoyez facilement par email, message, ou publiez un lien partout—parfait pour les cours hébergés sur des plateformes populaires, où vous voulez que chaque étudiant ait un lien simple pour fournir un retour sur le support technique.

• Enquêtes intégrées au produit : Intégrez directement dans votre portail de cours en ligne ou application d'apprentissage—idéal pour capter les étudiants au moment où ils rencontrent un problème technique, maximisant les taux de réponse et l'immédiateté.

Pour le support technique, les deux méthodes fonctionnent, mais l'intégration au produit est incroyablement puissante pour un retour en temps réel et contextuel lorsque les étudiants ont réellement besoin d'aide. La livraison par page de destination est idéale pour les critiques post-formation ou les bilans périodiques lorsque vous ne contrôlez pas la plateforme du cours.

Analyse instantanée des enquêtes par IA—sans tableurs

L'analyse des enquêtes ne devrait pas signifier des heures passées à trier les données ou à créer des tableaux de bord personnalisés. Avec Specific, l'analyse des enquêtes par IA est intégrée : elle résume instantanément chaque réponse, met en lumière les thèmes clés et souligne les tendances exploitables—tout de suite.

Vous voulez plonger plus profondément ? Discutez directement avec l'IA de vos réponses pour repérer les blocages, les problèmes de clarté ou les frustrations communes—sans jongler avec des feuilles de calcul ou étiqueter manuellement. Découvrez plus sur comment analyser les réponses aux enquêtes sur le support technique des étudiants de cours en ligne avec l'IA ou plongez dans les détails des fonctionnalités d'insights automatiques des enquêtes.

Voyez cet exemple de l'enquête sur le support technique maintenant

Prêt pour des retours de meilleure qualité et exploitables de vos étudiants en ligne ? Faites l'expérience de la différence qu'une enquête conversationnelle IA peut faire—voyez l'exemple, et comprenez les besoins de support technique de vos étudiants tels qu'ils se produisent vraiment, pas des semaines plus tard. C'est le moyen le plus rapide d'obtenir des réponses plus claires et des apprenants plus satisfaits.