Voici quelques-unes des meilleures questions pour une enquête auprès des étudiants d'un cours en ligne concernant l'assistance technique, ainsi que des conseils pour concevoir des enquêtes intelligentes et efficaces. Si vous souhaitez créer une enquête comme celle-ci en quelques secondes, les outils alimentés par l'IA de Specific peuvent vous aider à en générer une immédiatement.
Les meilleures questions ouvertes pour des retours sur l'assistance technique
Les questions ouvertes sont précieuses lorsque vous souhaitez obtenir des retours détaillés et honnêtes. Elles permettent aux étudiants en ligne d'expliquer les problèmes avec leurs propres mots, révélant des points sensibles ou des suggestions que vous n'auriez peut-être jamais anticipées. Cela conduit à une meilleure compréhension et à une amélioration continue. Étant donné que 90% des apprenants sur les plateformes alimentées par l'IA déclarent une plus grande satisfaction, approfondir avec les bonnes questions est essentiel pour une assistance technique significative. [1]
Pouvez-vous décrire un problème technique récent que vous avez rencontré lors de l'utilisation de la plateforme de cours en ligne ?
Comment avez-vous cherché de l'aide pour votre problème technique ?
Qu'avez-vous trouvé le plus utile dans l'assistance technique que vous avez reçue ?
Où pensez-vous que notre processus d'assistance technique pourrait s'améliorer ?
Y a-t-il eu des obstacles qui ont rendu difficile l'obtention d'une aide technique ?
Comment le problème technique a-t-il affecté votre capacité à compléter les activités du cours ?
Si vous pouviez changer une chose dans notre assistance technique, laquelle serait-ce et pourquoi ?
Avez-vous des suggestions pour de nouvelles ressources ou outils de support qui amélioreraient votre expérience ?
Quelles étaient vos attentes concernant notre assistance technique avant de l'utiliser, et ont-elles été satisfaites ?
Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur votre expérience avec notre équipe d'assistance technique ?
Utilisez ces questions pour comprendre le « pourquoi » et le « comment », et pas seulement le « quoi ». Vous repérerez les tendances à travers de nombreuses expériences étudiantes, rendant votre assistance technique bien plus efficace.
Les meilleures questions à choix unique pour des aperçus clairs
Les questions à choix unique sont essentielles lorsque vous souhaitez obtenir des données quantitatives, repérer rapidement les tendances ou introduire délicatement un sujet. Parfois, il est plus facile pour un répondant de choisir parmi quelques options claires que de formuler une réponse détaillée à partir de rien. Cela peut aider à amorcer une conversation—vous pouvez ensuite poursuivre avec des questions ouvertes plus approfondies pour recueillir des retours plus riches.
Question : Dans quelle mesure étiez-vous satisfait de l'assistance technique que vous avez reçue pour votre cours en ligne ?
Très satisfait
Assez satisfait
Neutre
Plutôt insatisfait
Très insatisfait
Question : Quel canal de support avez-vous utilisé le plus fréquemment ?
Chat en direct
Téléphone
Centre d'aide en ligne / FAQ
Autre
Question : À quelle vitesse votre problème technique a-t-il été résolu ?
En quelques minutes
En quelques heures
Dans la journée
Plus d'un jour
Le problème n'a pas été résolu
Quand suivre avec « pourquoi ? » Après toute réponse quantitative ou structurée—surtout lorsque quelqu'un est moins que « très satisfait »—demandez « pourquoi ? ». Cela clarifie les causes fondamentales et débloque le contexte sur lequel vous pouvez agir. Par exemple : Si un étudiant choisit « Plutôt insatisfait », vous pouvez lui demander : « Pourquoi avez-vous choisi cette évaluation ? » Ce contexte supplémentaire peut transformer des plaintes vagues en opportunités d'amélioration réelle.
Quand et pourquoi ajouter le choix « Autre » ? Ajoutez toujours « Autre » pour les questions sur les canaux de communication, les types de problèmes, ou toute autre situation où votre ensemble de réponses peut ne pas couvrir tous les scénarios. Demandez-leur ensuite de décrire « Autre »—ces réponses mettent souvent en lumière de nouveaux aperçus précieux auxquels vous n'aviez pas pensé.
Questions NPS pour les retours sur le support technique
Le Net Promoter Score (NPS) est un classique pour une raison : il mesure la loyauté et la satisfaction avec une métrique unique et puissante. Pour l'assistance technique dans les cours en ligne, c'est particulièrement utile. Pourquoi ? Le support technique est un des principaux moteurs de l'expérience globale du cours—un problème non résolu peut impacter non seulement l'achèvement du cours, mais aussi si un étudiant recommande votre plateforme. Avec le NPS, vous pouvez suivre si votre assistance satisfait ou frustre les étudiants, puis explorer automatiquement les raisons des promoteurs et des détracteurs avec des suivis intelligents. Prêt à mettre cela en place ? Créez une enquête d'assistance technique NPS en quelques secondes.
La puissance des questions de suivi
Les questions de suivi sont là où la magie—et la profondeur—se produisent. Au lieu de laisser le feedback superficiel ou ambigu, les suivis intelligents clarifient et explorent les spécificités. Les questions de suivi automatisées par l'IA débloquent des détails que les formulaires statiques ne peuvent pas, et cela peut changer la donne pour vos boucles de feedback.
L'IA de Specific proposera des suivis en fonction des réponses et du contexte du répondant en temps réel. Avec les plateformes d'apprentissage en ligne utilisant maintenant l'IA de sorte que les chatbots IA peuvent gérer jusqu'à 90% des requêtes des étudiants—souvent sans intervention humaine—avoir des suivis pilotés par l'IA signifie que vos enquêtes sont aussi intelligentes et efficaces que possible. [3] Plus besoin de courir après les étudiants par email ou de reconstituer des réponses incomplètes. La conversation semble naturelle, et vous obtenez l'histoire complète, rapidement.
Étudiant du cours en ligne : « Le service d'assistance était lent. »
Suivi par l'IA : « Pouvez-vous décrire combien de temps vous avez attendu avant que quelqu'un ne réponde, et comment cela a impacté votre apprentissage ? »
Combien de suivis poser ? Nous constatons que deux ou trois suivis bien placés suffisent pour obtenir un contexte complet et exploitable—surtout lorsque vous permettez aux utilisateurs de passer à la question suivante une fois que vous avez capturé ce dont vous avez besoin. Avec Specific, vous pouvez personnaliser cela facilement dans les paramètres de votre enquête.
Cela en fait un sondage conversationnel : Ces suivis transforment votre enquête en une véritable conversation, de sorte qu'elle ressemble à une discussion avec un humain compétent, pas seulement à remplir un formulaire.
Analyse d'enquête par IA simplifiée : Tout ce retour riche et ouvert peut être écrasant à analyser manuellement, mais l'analyse par IA résume les thèmes, signale les problèmes et vous permet d'obtenir des insights à grande échelle. Vous pouvez même converser avec l'IA sur vos résultats.
Les suivis automatiques et dynamiques sont une nouvelle norme. Si vous ne l'avez pas encore expérimenté, essayez de générer une enquête IA—c'est une façon plus rapide et plus intelligente d'obtenir les détails dont vous avez besoin.
Comment inciter GPT à créer des questions d'enquête
Par exemple, si vous souhaitez utiliser ChatGPT ou tout modèle d'IA avancé pour créer votre prochaine enquête étudiante sur l'assistance technique. Voici comment obtenir un rendement plus utile avec des invitations bien structurées :
Commencez simplement avec :
Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête auprès des étudiants des cours en ligne sur l'assistance technique.
Mais vous obtiendrez de meilleurs résultats si vous fournissez plus de contexte. Par exemple :
Notre plateforme dessert des apprenants adultes dans des cours techniques. Nous offrons un support chat en direct et par email, mais certains utilisateurs signalent des lenteurs dans la résolution des problèmes. Notre objectif est d'améliorer la satisfaction et de réduire les plaintes. Suggérer 10 questions ouvertes pour une enquête étudiante sur l'assistance technique.
Ensuite, organisez vos idées :
Examinez les questions et catégorisez-les. Produisez des catégories avec les questions qui les concernent.
Une fois que vous avez des catégories (par ex., « temps de réponse », « qualité du support », « efficacité du canal »), écrivez :
Générer 10 questions pour les catégories « temps de réponse » et « qualité du support ».
Cet incitatif étape par étape aide l'IA à approfondir les domaines qui vous intéressent le plus.
Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel ?
Un sondage conversationnel imite une véritable conversation—dynamique, interactive et adaptée aux réponses précédentes du répondant. Au lieu d'un formulaire figé, l'IA pose des questions, écoute les réponses et suit comme un intervieweur expérimenté le ferait. Cela conduit à un retour d'information plus riche, à un engagement plus élevé, et à des données plus précises.
Les enquêtes manuelles traditionnelles sont lentes à construire, nécessitent beaucoup de modifications et souffrent de faibles taux de réponse et de réponses superficielles. En revanche, un générateur d'enquêtes par IA (comme celui de Specific) est instantané—il vous suffit de décrire votre objectif, et l'IA construit la structure, applique les meilleures pratiques, et peut même modifier l'enquête pendant que vous discutez. Vous pouvez essayer le éditeur d'enquêtes IA pour voir à quel point c'est facile.
Enquêtes manuelles | Enquêtes conversationnelles générées par IA |
|---|---|
Chronophage à créer et à modifier | Instantané, construit à partir d'une invite ou d'une conversation |
Rigide, taille unique pour tous | Personnalisé, s'adapte au contexte et aux réponses |
Manque de suivis dynamiques | L'IA pose des suivis intelligents en temps réel |
Difficile d'analyser les réponses | L'IA résume et catégorise les retours pour vous |
Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants de cours en ligne ? Les enquêtes par IA vous aident à faire face au rythme et à l'échelle de l'e-learning. Déjà, en 2023, 60% des cours en ligne utilisaient des évaluations pilotées par l'IA[2], faisant de l'IA une partie attendue, et non optionnelle, de l'expérience. Avec Specific, le parcours de rétroaction est fluide, conversationnel, et adapté tant aux créateurs d'enquêtes qu'aux étudiants en ligne. Tout le monde obtient une expérience meilleure et plus efficace. Pour en savoir plus sur la création de votre enquête à partir de zéro, consultez le guide détaillé.
Découvrez cet exemple d'enquête sur l'assistance technique maintenant
Accédez instantanément à des questions d'enquête éprouvées, pilotées par l'IA et des outils conversationnels—voyez comment Specific simplifie chaque étape de la collecte de retours sur l'assistance technique, transformant rapidement les réponses en actions.