Exemple d'enquête : Enquête auprès des étudiants d'un cours en ligne sur la qualité des exercices pratiques

Ceci est un exemple d'une enquête IA sur la qualité des exercices pratiques pour les étudiants des cours en ligne—générez instantanément et voyez le sondage conversationnel, ou essayez-le vous-même. Voir et essayer l'exemple.

Construire des enquêtes efficaces pour les exercices pratiques dans les cours en ligne est un véritable défi—la plupart des formulaires semblent impersonnels, obtiennent peu d'engagement et ne parviennent pas à découvrir ce qui importe vraiment.

Nous avons travaillé avec des centaines de créateurs de cours et de professionnels de l'éducation chez Specific pour concevoir des sondages conversationnels intelligents qui apportent de la clarté, et pas seulement des données de cocher des cases. Chaque outil que vous voyez ici fait partie de la suite de produits d'enquêtes et d'analyse alimentée par l'IA de Specific.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA l'améliore pour les étudiants des cours en ligne

Créer des enquêtes efficaces pour les étudiants des cours en ligne sur les exercices pratiques signifie souvent faire face à de faibles taux de réponse, à des réponses superficielles ou à une fatigue de l'enquête. Les formulaires traditionnels posent des questions prédéfinies, s'adaptent rarement et manquent généralement le « pourquoi » derrière les évaluations ou les commentaires. C'est là que les outils d'enquête conversationnels alimentés par l'IA se distinguent vraiment.

Au lieu de formulaires rigides, une enquête conversationnelle ressemble à une véritable discussion—vos étudiants s'engagent comme ils le feraient dans une application de messagerie. Ils reçoivent des suivis qui approfondissent, clarifiant leurs pensées et mettant en lumière des frustrations ou idées spécifiques. Selon des recherches récentes, les chatbots alimentés par l'IA qui mènent des enquêtes conversationnelles améliorent considérablement l'engagement et la qualité des réponses par rapport aux formulaires en ligne standard. C'est révolutionnaire quand vous avez besoin de retours honnêtes et réfléchis.[1]

Analysons comment ces méthodes se comparent :

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes d'étudiants des cours en ligne ?

• Elle apprend de chaque réponse—ainsi, lorsqu'un étudiant dit, « L'exercice pratique était difficile », l'IA ne s'arrête pas là. Elle demande pourquoi, ce qui l'a rendu difficile, et si un contenu ou des instructions spécifiques les ont rendus confus.

• Ce dialogue à double sens capture des détails exploitables—vous aidant à repérer ce qui fonctionne, ce qui ne va pas et ce qui doit être corrigé dans vos matériaux.

• L'expérience est plus engageante pour les étudiants, ce qui signifie plus de réponses et de meilleures données.

Avec Specific, tout le processus—écriture, lancement et analyse d'une enquête conversationnelle—est axé sur l'expérience utilisateur. Pour un aperçu approfondi des questions qui fonctionnent le mieux, consultez notre article sur les meilleures questions pour les enquêtes sur la qualité des exercices pratiques des étudiants des cours en ligne, ou si vous voulez commencer à zéro, essayez notre générateur d'enquêtes IA.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

La plupart des enquêtes de cours en ligne obtiennent des réponses vagues—car le formulaire ne peut pas poser de suivis significatifs en temps réel. C'est là que l'IA de Specific intervient : elle lit chaque réponse, et si quelque chose n'est pas clair ou intéressant, elle creuse plus profondément automatiquement. Pas de poursuites manuelles, pas de fils de courriels interminables.

Voici comment l'absence de suivis peut mener à des données faibles, et comment l'IA y remédie :

• Étudiant de cours en ligne : "Les exercices étaient corrects."

• Suivi IA : "Pouvez-vous partager ce qui a rendu les exercices simplement corrects ? Est-ce le niveau de difficulté, la clarté des instructions, ou autre chose ?"

Sans le suivi, vous seriez laissé à deviner. Avec lui, vous pourriez découvrir que les instructions étaient confuses, pas le contenu lui-même.

Les sondages automatiques et contextuels sont révolutionnaires—voyez-les en action et essayez de générer votre propre enquête. (Si vous voulez en savoir plus à ce sujet, consultez notre aperçu détaillé des questions de suivi automatiques par IA.)

Ces suivis sont ce qui transforme un sondage rigide en un véritable sondage conversationnel.

Édition facile, comme par magie

Éditer votre enquête avec Specific est aussi simple que discuter. Vous dites à l'IA ce qu'il faut ajouter, supprimer ou ajuster—pas d'interfaces encombrantes, pas de questionnement de la structure. Vous voulez qu'une question soit reformulée pour être plus claire ? Vous voulez creuser davantage sur un sujet ? Demandez simplement, et le rédacteur d'enquête IA le met à jour instantanément.

Plus besoin de faire glisser et déposer. Plus besoin de se battre avec la logique des questions. Vous apportez des modifications en quelques secondes, armé de suggestions d'experts.

Livraison flexible : widget intégré ou lien partageable

Votre enquête sur la qualité des exercices pratiques des étudiants des cours en ligne doit atteindre les étudiants là où ils se trouvent. Specific propose :

• Enquêtes sur pages de destination partageables — Parfait pour envoyer un lien de retour d'information par e-mail après la fin du cours, ou le publier dans votre portail d'apprentissage ou espace Slack.

• Enquêtes intégrées — Affichez l'enquête IA sous forme de widget directement dans votre plateforme de cours en ligne au bon moment, comme après qu'un étudiant a terminé un module clé. Maximisez la pertinence et obtenez un taux de réponse plus élevé.

Pour les retours sur les exercices pratiques, la livraison intégrée fonctionne souvent mieux—elle touche les étudiants en plein dans le flux d'apprentissage, tandis que les détails sont frais, améliorant à la fois le souvenir et l'honnêteté.

Analyse de sondage alimentée par l'IA : insights rapides, zéro travail fastidieux

Une fois les résultats reçus, vous n'avez pas à passer au crible des données brutes. L'analyse de sondage IA de Specific résume chaque réponse, identifie les thèmes clés et extrait des modèles exploitables de dizaines (ou milliers) d'étudiants—immédiatement. Des fonctionnalités comme la détection automatique des sujets et une interface de type chat pour explorer plus en profondeur signifient que vous êtes toujours à une question de découvrir ce qui importe.

Explorez étape par étape comment analyser les réponses aux enquêtes sur la qualité des exercices pratiques des étudiants des cours en ligne avec l'IA, et voyez pourquoi nous ne revenons jamais aux tableurs.

Voir cet exemple de sondage sur la qualité des exercices pratiques maintenant

Essayez ce sondage conversationnel par vous-même—voir comment les suivis par IA et l'analyse instantanée peuvent transformer les retours des étudiants de vos cours en ligne et rendre vos données réellement utiles. Ne vous contentez pas de réponses vagues et incomplètes : découvrez et agissez sur ce dont vos étudiants ont vraiment besoin.