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Meilleures questions pour le sondage des étudiants sur la qualité des exercices pratiques d'un cours en ligne

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Adam Sabla

·

21 août 2025

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Voici quelques-unes des meilleures questions pour un sondage auprès des étudiants d'un cours en ligne sur la qualité des exercices pratiques, ainsi que des conseils pour les rédiger stratégiquement. Vous pouvez créer un sondage personnalisé en quelques secondes avec Specific, ce qui facilite l'obtention d'informations exploitables de la part de vos étudiants.

Meilleures questions ouvertes pour un sondage sur la qualité des exercices pratiques des étudiants d'un cours en ligne

Les questions ouvertes invitent les étudiants à partager leurs pensées librement, capturant l'histoire derrière leur expérience plutôt qu'un simple score ou une case à cocher. Nous trouvons ces questions inestimables lorsque vous avez besoin de retours plus riches et nuancés ou que vous souhaitez découvrir des problèmes que des options rigides pourraient manquer. En fait, il y a des preuves convaincantes : une étude danoise a observé que 76% des patients ont ajouté des commentaires aux champs ouverts, et 80,7% des équipes de direction ont évalué ces derniers comme utiles ou très utiles pour l'amélioration [1]. Dans les retours de cours, les éléments ouverts vous aident à identifier des tendances que vous n'aviez pas prévues et à aller au cœur des défis des étudiants.

  1. Quels aspects des exercices pratiques avez-vous trouvés les plus utiles pour votre apprentissage?

  2. Où vous êtes-vous senti confus ou bloqué en travaillant sur les exercices pratiques?

  3. Pouvez-vous décrire un moment où un exercice a vraiment "fait tilt" pour vous ou a aidé à clarifier le matériel du cours?

  4. Y a-t-il des sujets spécifiques pour lesquels vous aimeriez voir plus (ou différents) exercices pratiques?

  5. Comment amélioreriez-vous les instructions ou l'orientation fournies avec les exercices?

  6. Quelle est la chose qui pourrait rendre les exercices pratiques plus engageants ou motivants?

  7. Y a-t-il des exercices que vous avez trouvés trop faciles ou trop difficiles? Dites-nous en plus.

  8. Dans quelle mesure les exercices sont-ils liés à des scénarios réels ou à vos objectifs?

  9. Quel soutien ou quelles ressources vous auraient aidé à réaliser les exercices plus efficacement?

  10. Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager à propos de votre expérience avec les exercices pratiques?

Bien que les questions ouvertes enrichissent vos données de sondage, soyez conscient qu'elles encouragent plus de réponses non données—une étude du Pew Research Center a trouvé que leur taux de non-réponse moyenne est d'environ 18%, bien plus élevé que les questions à choix fermé [2]. Cependant, les informations que vous obtenez compensent souvent cet compromis, surtout lorsqu'elles sont analysées avec des outils d'IA.

Meilleures questions à choix unique pour un sondage sur la qualité des exercices pratiques des étudiants d'un cours en ligne

Les questions à choix unique brillent lorsque vous voulez mesurer des métriques spécifiques, comparer entre groupes ou "commencer rapidement la conversation." Pour de nombreux étudiants, choisir une réponse parmi une liste est plus facile que de rédiger un récit détaillé, surtout s'ils sont pressés. Ces questions fermées sont excellentes pour quantifier les tendances et peuvent orienter des questions d'IA ou de suivi pour approfondir des réponses intéressantes.

Question : Comment évalueriez-vous la qualité générale des exercices pratiques?

  • Excellent

  • Bon

  • Passable

  • Mauvais

Question : À quel point avez-vous trouvé les exercices pratiques difficiles?

  • Trop facile

  • Juste ce qu'il faut

  • Trop difficile

  • Autre

Question : Dans quelle mesure les exercices ont-ils renforcé ce que vous avez appris dans les leçons?

  • Très bien

  • Quelque peu

  • Pas beaucoup

  • Pas du tout

Quand suivre avec "pourquoi?" Utilisez un suivi "pourquoi?" lorsque vous voyez une sélection mais voulez connaître le raisonnement derrière celle-ci. Par exemple, si beaucoup d'étudiants évaluent les exercices comme "Trop difficiles," demandez : "Qu'est-ce qui a rendu ces exercices trop difficiles pour vous?" Cela révèle des détails exploitables que les chiffres seuls ne vous donneront pas.

Quand et pourquoi ajouter le choix "Autre"? Utilisez "Autre" lorsque vous vous attendez à ce que l'expérience de certains étudiants ne corresponde pas à vos options listées. Leurs explications de suivi peuvent révéler des perspectives uniques ou des problèmes auxquels vous n'avez pas pensé—essentiel pour une amélioration continue.

Doit-on utiliser une question de style NPS pour les retours sur les exercices pratiques?

NPS (Net Promoter Score) est un standard pour mesurer la fidélité générale—même pour les composants de cours comme les exercices pratiques. En demandant, "Quelle est la probabilité que vous recommandiez ces exercices à un autre étudiant?" sur une échelle de 0 à 10, vous capturez un sentiment exploitable et comparable. Cela peut mettre en lumière à la fois vos défenseurs les plus solides et les étudiants les plus frustrés, vous aidant à prioriser les améliorations. Si vous souhaitez un sondage NPS prêt à l'emploi pour ce contexte, vous pouvez en générer un instantanément en utilisant le générateur de sondages de Specific.

Le pouvoir des questions de suivi

Les questions de suivi sont le moteur des sondages conversationnels. Plutôt que de collecter des réponses superficielles et ambiguës, elles s'intéressent aux détails, découvrent les causes profondes et clarifient les retours vagues. Nous avons conçu Specific pour déployer des suivis alimentés par l'IA qui semblent naturels et adaptés au contexte, inspirés par la manière dont les interviewers experts conversent. Cette adaptation dynamique en temps réel signifie des données plus riches—avec moins d'allers-retours par email ou de malentendus.

Selon une recherche, mélanger des questions ouvertes et fermées augmente le pouvoir prédictif du sondage de 27%, précisément parce que cela vous permet d'approfondir lorsque vous repérez quelque chose d'inhabituel [4]. Vous voulez voir comment fonctionnent les suivis automatisés? Consultez notre aperçu des fonctionnalités.

  • Étudiant : "Certains exercices étaient confus."

  • Suivi IA : "Pouvez-vous nous dire quels exercices vous ont paru confus et ce qui les a rendus peu clairs?"

Combien de suivis demander? En général, 2-3 suivis ciblés suffisent pour extraire un contexte significatif sans fatiguer le répondant. Idéalement, fixez une limite et laissez la conversation avancer une fois que vous avez obtenu ce dont vous avez besoin. Specific vous permet de définir facilement cette logique pour équilibrer la profondeur des insights avec une expérience fluide.

Cela fait de lui un sondage conversationnel—les répondants ont l'impression de participer à un dialogue réel, plutôt que de remplir un formulaire ennuyeux. C'est ainsi que vous obtenez des retours sincères et réfléchis au lieu de réponses en un mot.

Analyse des réponses par l'IA : Même avec tout ce texte riche et non structuré, l'IA facilite l'analyse des réponses et la découverte des tendances. Consultez notre guide sur l'analyse des réponses ici.

Essayez-le avec Specific : générez un sondage, testez les suivis intelligents, et voyez comment le feedback conversationnel est tellement plus humain.

Comment inciter ChatGPT ou d'autres GPT à poser des questions sur les exercices pratiques

Si vous créez votre propre sondage, vous pouvez entraîner ChatGPT ou tout outil basé sur GPT à concevoir d'excellentes questions de feedback. Commencez simplement—puis ajoutez de la profondeur :

Tout d'abord, obtenez un ensemble de questions ouvertes :

Proposez 10 questions ouvertes pour un sondage sur la qualité des exercices pratiques d'un cours en ligne.

L'IA fonctionne mieux quand elle comprend votre contexte. Fournissez des détails sur votre rôle, votre cours, et votre objectif, pour des questions plus précises :

Je suis un instructeur de cours en ligne visant à améliorer la qualité et l'impact des exercices pratiques de mon cours. Le cours est destiné aux adultes apprenant la programmation. Générer 10 questions de sondage ouvertes pour comprendre l'expérience des étudiants avec les exercices pratiques, identifier des points de douleur spécifiques, et collecter des suggestions pour l'amélioration.

Après cela, organisez la sortie pour une revue facile :

Regardez les questions et classez-les. Sortez les catégories avec les questions sous chacune d'elles.

Enfin, sélectionnez vos catégories les plus intéressantes (par exemple, "défi," "pertinence du monde réel," "clarté des instructions") et approfondissez :

Générez 10 questions pour les catégories pertinence du monde réel et clarté des instructions.

Qu'est-ce qu'un sondage conversationnel?

Un sondage conversationnel est exactement ce que cela semble être—une interaction dynamique et bidirectionnelle (propulsée par l'IA, dans notre cas) qui imite une conversation réelle. Plutôt que des formulaires statiques, uniformes, chaque question s'adapte aux réponses précédentes, sondant et clarifiant pour obtenir un contexte plus profond. Cela rend le feedback moins comme une corvée et plus comme un dialogue significatif—directement à partir de votre cours en ligne ou sur une page de destination partageable.

Un sondage traditionnel peut poser une liste de questions fixes et recueillir des réponses génériques, souvent en manquant le "pourquoi" derrière les réponses. Un générateur de sondages IA comme Specific peut instantanément concevoir des questions intelligentes et personnalisées, gérer des suivis dynamiques, et interpréter des données ouvertes complexes pour vous. Voici un rapide comparatif :

Création de sondage manuelle

Génération de sondage IA (Conversationnel)

Liste de questions statique

Questions adaptatives & suivis en temps réel

Revue & analyse de données manuelle

Insights & résumés instantanés par IA

Difficile à évoluer ou à localiser

Facile à lancer dans n'importe quelle langue

Ressentir comme des formalités administratives

Ressentir comme une conversation de chat

Pourquoi utiliser l'IA pour les sondages auprès des étudiants des cours en ligne? Parce qu'elle améliore considérablement la participation, recueille des retours plus riches, et vous fait gagner des heures d'analyse manuelle—tout en vous fournissant le contexte nécessaire pour apporter des améliorations réelles. Si vous le voulez, vous pouvez commencer avec un exemple de sondage IA en qualité des exercices pratiques, ou suivre un guide étape par étape.

Les sondages conversationnels de Specific rendent ce processus fluide et engageant pour les étudiants et les instructeurs—que vous construisiez de zéro ou que vous ajustiez un modèle expert. L'expérience instantanée, basée sur un chat, aide les répondants à s'ouvrir, résultant en un type de feedback que vous souhaitez réellement.

Découvrez cet exemple de sondage en qualité des exercices pratiques maintenant

Obtenez des retours étudiants instantanés et exploitables avec des sondages conversationnels AI-powered—découvrez ce qui fonctionne, améliorez rapidement, et faites ressortir votre cours. Voyez à quel point il est facile de générer et d'analyser votre propre sondage aujourd'hui.

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Essayez-le. C'est amusant !

Sources

  1. PubMed (BMC Health Services Research). Signalement d'incidents rapportés par les patients dans les hôpitaux danois : utilité des réponses à des enquêtes ouvertes

  2. Centre de recherche Pew. Pourquoi certaines questions d'enquête ouvertes entraînent-elles des taux de non-réponse plus élevés que d'autres ?

  3. Université de Mesure de l'Impact Social SoPact. Questions ouvertes vs fermées dans les enquêtes : avantages et inconvénients

  4. Thematic. Pourquoi utiliser des questions ouvertes dans les enquêtes ?

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Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

Adam Sabla

Adam Sabla est un entrepreneur ayant une expérience dans la création de startups qui servent plus de 1 million de clients, y compris Disney, Netflix et BBC, avec une forte passion pour l'automatisation.

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