Exemple d'enquête : Enquête auprès des étudiants de cours en ligne sur l'utilité des heures de bureau

Ceci est un exemple d'enquête IA sur l'utilité des heures de bureau pour les étudiants des cours en ligne—voir et essayer l'exemple. Si vous cherchez à comprendre comment les étudiants perçoivent les heures de bureau de votre cours, cet exemple d'enquête IA rend simple l'obtention de retours utiles rapidement.

Mais honnêtement, rédiger une enquête efficace sur l'utilité des heures de bureau pour les étudiants des cours en ligne est difficile. Poser les mauvaises questions (ou ne pas poser de questions de suivi) peut vous laisser avec des réponses vagues et peu utiles et de faibles taux de réponse.

Tous les outils sur cette page sont créés par Specific, un leader de la technologie d'enquête conversationnelle. Nous facilitons la collecte, l'analyse et l'exploitation de retours d'étudiants significatifs—en minutes, pas en mois.

Qu'est-ce qu'une enquête conversationnelle et pourquoi l'IA la rend-elle meilleure pour les étudiants des cours en ligne

Admettons-le—les enquêtes traditionnelles fonctionnent rarement pour les étudiants occupés des cours en ligne. Les étudiants évitent souvent les formulaires longs ou abandonnent à mi-chemin, vous laissant avec des données incomplètes. L'approche ancienne semble impersonnelle et capture rarement assez de contexte sur la véritable efficacité des heures de bureau.

Les enquêtes conversationnelles changent cela. Au lieu de formulaires statiques, les étudiants interagissent avec une IA dans un format de chat. L'enquête s'adapte, répond et suit—rendant cela aussi simple qu'une conversation par SMS. Ce flux naturel génère des retours honnêtes et riches, même sur des sujets spécifiques comme l'utilité des heures de bureau.

Les générateurs d'enquêtes IA modernes, comme Specific, transforment instantanément votre demande en une enquête conversationnelle intelligente. Pas de tracas, pas de configurations longues—dites simplement à l'IA ce que vous voulez demander, et elle construit des questions sur mesure avec une logique de suivi personnalisée.

Pour voir comment cela se compare à la méthode manuelle, voici une rapide comparaison:

Pourquoi utiliser l'IA pour les enquêtes auprès des étudiants des cours en ligne?

• Taux de complétion super-élevés : Les enquêtes IA maintiennent l'engagement des étudiants et doublent ou triplent le taux de réponse par rapport aux formulaires classiques. Les taux de complétion varient généralement entre 70% et 90%, tandis que les méthodes traditionnelles peuvent être aussi basses que 10% à 30% [1].

• Plus d'enquêtes inachevées : Les flux conversationnels IA réduisent les taux d'abandon entre 15% et 25%, comparé à un impressionnant 40% à 55% pour les formulaires standards [2].

• Meilleures réponses, insights plus riches : Les suivis IA incitent les étudiants à donner des détails, vous obtenez ainsi des retours approfondis et exploitables sur vos heures de bureau [3].

• Analyse et insights instantanés : Avec l'IA, vous obtenez une compréhension en temps réel, permettant de prendre des mesures immédiates.

Specific est un leader dans les expériences d'enquêtes conversationnelles de premier ordre, rendant facile et même agréable pour les étudiants de répondre—et pour vous de poser des questions intelligentes qui obtiennent réellement des réponses. Pour en savoir plus sur la création de questions efficaces, consultez notre guide sur les meilleures questions pour les enquêtes auprès des étudiants des cours en ligne sur l'utilité des heures de bureau.

Questions de suivi automatiques basées sur la réponse précédente

Ce qui rend une enquête conversationnelle vraiment